
关系模式是静态的,比如我们看到的一张二维表的表头,即有哪些列构成,每个列的名称,类型啊长度等等;
关系是动态的,就是一张二维表的具体内容,就是除了标题行以外的数据行,因为表数据经常被修改,插入,删除,所以不同时刻,关系可能不一样。其实,关系就是数学中的集合了,每一行就是集合中的一个元素。
数据库与数据库模式的区别也如此
第三章 关系数据库SQL语言
32 SQL数据库的体系结构及术语:
SQL数据库的体系结构也是三级,但术语与传统的关系模型不同。
关系模式称为“基本表”,存储模式称为“存储文件”,子模式称为“视图”,元组称为“行”,属性称为“列”。
33 SQL数据库的体系结构要点是什么:
(1) 一个SQL数据库是表(table)的汇集,它用一个或多个SQL模式定义。一个SQL模式是表和授权的表态定义。
(2) 一个SQL表由行集构成,一行是列的序列,每列对应一个数据项。
(3) 一个表或者是一个基本表,或者是一个视图。(视图只保存定义,不保存数据)
(4) 一个基本表可跨一个或多个存储文件,一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储器上一个物理文件对应。
(5) 用户可用SQL语句对视图和基本表进行查询等 *** 作。
(6) SQL用户可以是应用程序,也可以是终端用户。
34 SQL的组成分成几部分:
SQL主要分成四部分:
(1) 数据定义。(SQL DDL)用于定义SQL模式、基本表、视图和索引的创建和撤消 *** 作。
(2) 数据 *** 纵。(SQL DML)数据 *** 纵分成数据查询和数据更新两类。数据更新又分成插入、删除、和修改三种 *** 作。
(3) 数据控制。包括对基本表和视图的授权,完整性规则的描述,事务控制等内容。
(4) 嵌入式SQL的使用规定。涉及到SQL语句嵌入在宿主语言程序中使用的规则。
35 SQL模式的撤消有哪两种方式:
CASCADE(连锁式)方式:执行DROP语句时,把SQL模式及其下属的基本表、视图、索引等所有元素全部撤消。
RESTRICT(约束式)方式:执行DROP语句时,只有当SQL模式中没有任何下属元素时,才能撤消SQL模式,否则拒绝执行DROP语句。
36 SQL提供的基本数据类型有哪些?每种举两个例子:
(1) 数值型:INTEGER长整数、SMALLINT短整数
(2) 字符串型:CHAR(N)长度为N的定长字符串、VARCHAR(N)具有长度为N的变长字符串。
(3) 位串型:BIT(N)长度为N的二进制位串、BIT VARYING(N)长度为N的变长二进制位串
(4) 时间型:DATE日期、TIME时间
SQL2允许用户使用“CREATE DOMAIN”语句定义新的域。
37 完整性约束主要有哪三种子句:
完整性约束主要有三种子句:主键子句(PRIMARY KEY),检查子句(CHECK)和外键子句(FOREIGN KEY)
38 什么是视图,它与表的区别是什么:
在SQL中,外模式一级数据结构的基本单位是视图,视图是从若干基本表和(或)其他视图构造出来的表。我们创建一个视图时,只是把其视图的定义存放在数据字典中,而不存储视图对应的数据,因此,视图被称为“虚表”,这是它与表的主要区别。
39 对于视图元组的更新 *** 作(INSERT、DELETE、UPDATE)有哪三条规则:
(1) 如果一个视图是从多个基本表使用联接 *** 作导出的,那么不允许对这个视图执行更新 *** 作。
(2) 如果在导出视图的过程中,使用了分组和聚合 *** 作,也不允许对这个视图执行更新 *** 作。
(3) 如果视图是从单个基本表使用选择、投影 *** 作导出的,并且包含了基本表的主键或某个候选键,那么这样的视图称为“行列子集视图”,并且可以被执行更新 *** 作。
SQL2中,允许更新的视图在定义时,必须加上“WITH CHECK OPTION”短语。
40 SQL语言有哪两种使用方式:
一种是在终端交互方式下使用,称为交互式SQL;
另一种是嵌入在高级语言的程序中使用,称为嵌入式SQL,而这些高级语言可以是C、PASCAL、COBOL等,称为宿主语言。
41 嵌入式SQL的实现有哪两种处理方式:
一种是扩充宿主语言的编译程序,使之能处理SQL语句;
另一种是采用预处理方式。目前多数系统采用后一种。
42 在宿主语言的程序中使用SQL语句有哪些规定:
(1) 在程序中要区分SQL语言与宿主语句。所有SQL语句前必须加上前缀标识“EXEC SQL”,并以“END_EXEC”作为语句的结束标志。(结束标志在不同的宿主语言中不同)
(2) 允许嵌入的SQL语句引用宿主语言的程序变量(共享变量),但有两条规定:
1) 引用时,这些变量前必须加冒号“:”作为前缀,以示与数据库中变量有区别。
2) 这些变量由宿主语言的程序定义,并用SQL的DECLARE语句说明。
43 用游标机制协调SQL的集合处理方式所用的SQL语句有哪些:
与游标有关的SQL语句有下列四个:
(1) 游标定义语句(DECLARE)
(2) 游标打开语句(OPEN)
(3) 游标推进语句(FETCH)
(4) 游标关闭语句(CLOSE)
44 SQL DML的嵌入使用技术:
(1) 若是INSERT、DELETE、UPDATE语句,则不必涉及游标,只要加上前缀标识和结束标志就能嵌入宿主语言程序中使用。
(2) 若是已知查询结果肯定是单元组的SELECT语句,则不必涉及游标,也可加上前缀标识和结束标志后嵌入宿主语言程序中使用,但此时应该在SELECT语句中增加一个INTO子句,指出找到的值应送到相应的共享变量中去。
(3) 若是已知查询结果为多个元组的SELECT语句,则必须涉及到游标,用游标机制把多个元组一次一个地传送给宿主程序处理。
◆关系模型概述
◆关系数据结构
◆关系的完整性
◆关系代数
◆关系演算
关系数据库系统:是支持关系模型的数据库系统
◣关系模型的组成
1关系数据结构
单一的数据结构----关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示
数据的逻辑结构----二维表
从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。
2关系 *** 作集合
1)常用的关系 *** 作
◇查询:选择、投影、连接、除、并、交、差
◇数据更新:插入、删除、修改
查询的表达能力是其中最主要的部分
2)关系 *** 作的特点
集合 *** 作方式,即 *** 作的对象和结果都是集合。
(非关系数据模型的数据 *** 作方式:一次一记录文件系统的数据 *** 作方式)
3)关系数据语言的种类
◇关系代数语言
用对关系的运算来表达查询要求
典型代表:ISBL
◇关系演算语言:用谓词来表达查询要求元组关系演算语言
谓词变元的基本对象是元组变量
典型代表:APLHA, QUEL
◇域关系演算语言
谓词变元的基本对象是域变量
典型代表:QBE
◇具有关系代数和关系演算双重特点的语言
典型代表:SQL
4)关系数据语言的特点
◇关系语言是一种高度非过程化的语言
a存取路径的选择由DBMS的优化机制来完成
b用户不必用循环结构就可以完成数据 *** 作
◇能够嵌入高级语言中使用
◇关系代数、元组关系演算和域关系演算三种语言在表达能力上完全等价
3关系完整性约束
1)实体完整性
通常由关系系统自动支持
2)参照完整性
早期系统不支持,目前大型系统能自动支持
3)用户定义的完整性
反映应用领域需要遵循的约束条件,体现了具体领域中的语义约束
用户定义后由系统支持
◣关系数据结构
关系模型建立在集合代数的基础上
关系数据结构的基本概念
1关系
1)域(Domain)
域是一组具有相同数据类型的值的集合。
例:整数,实数,介于某个取值范围的整数,长度指定长度的字符串集合,{‘男’,‘女’},介于某个取值范围的日期等
2)笛卡尔积(Cartesian Product)
给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以有相同的。D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为:
D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|diDi,i=1,2,…,n}
所有域的所有取值的一个组合
不能重复
◇元组(Tuple)
笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组。
◇分量(Component)
笛卡尔积元素(d1,d2,…,dn)中的每一个值di叫作一个分量。
◇基数(Cardinal number)
若Di(i=1,2,…,n)为有限集,其基数为Mi(i=1,2,…,n)
在上例中,基数:2×2×3=12,即D1×D2×D3共有2×2×3=12个元组
◇笛卡尔积的表示方法
笛卡尔积可表示为一个二维表。表中的每行对应一个元组,表中的每列对应一个域。
3)关系(Relation)
◇关系
D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1,D2,…,Dn上的关系,表示为 : R(D1,D2,…,Dn)
(R:关系名;n:关系的目或度(Degree))
注意:
关系是笛卡尔积的有限子集。无限关系在数据库系统中是无意义的。
由于笛卡尔积不满足交换律,即
(d1,d2,…,dn )≠(d2,d1,…,dn )
但关系满足交换律,即
(d1,d2 ,…,di ,dj ,…,dn)=(d1,d2 ,…,dj,di ,…,dn) (i,j = 1,2,…,n)
解决方法:为关系的每个列附加一个属性名以取消关系元组的有序性
◇元组
关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示。
◇单元关系与二元关系
当n=1时,称该关系为单元关系(Unary relation)。
当n=2时,称该关系为二元关系(Binary relation)。
◇关系的表示
关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。
◇属性
关系中不同列可以对应相同的域,为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute)。
n目关系必有n个属性
◇码
候选码(Candidate key)
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码。
在最简单的情况下,候选码只包含一个属性。称为全码(All-key)。
在最极端的情况下,关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码(All-key)。
主码
若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key),
主码的诸属性称为主属性(Prime attribute)。
不包含在任何候选码中的属性称为非码属性(Non-key attribute)。
◇三类关系
基本关系(基本表或基表):实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示
查询表:查询结果对应的表
视图表:由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对应实际存储的数据
2关系数据库
1)关系数据库
在一个给定的应用领域中,所有实体及实体之间联系的关系的集合构成一个关系数据库。
2)关系数据库的型与值
关系数据库的型称为关系数据库模式,是对关系数据库的描述,若干域的定义,在这些域上定义的若干关系模式。
关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合,通常简称为关系数据库。
关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说,关系模式是型,关系是它的值。关系模式是静态的、稳定的,而关系是动态的、随时间不断变化的,因为关系 *** 作在不断地更新着数据库中的数据。但在实际当中,常常把关系模式和关系统称为关系,读者可以从上下文中加以区别。
关系模型是1970年由EFCodd提出的,是关系模式设计的理论。
能够在一定程度上支持关系模型的数据库管理系统是关系系统,它支持关系数据库。
关系数据库是按照关系模型建立的数据库。由此可见,没有关系模型,便没有关系数据库和关系系统。
关系模式的好坏衡量标准是范式(Normal Forms,NF)
1、第一范式(1NF)
关系模式R的每个属性都是不可分的原子值,那么称R是第一范式(1NF)的模式。
例如:有关系模式“学生”
学生(学号,姓名,性别,出生日期,年龄,电话)
其中,“年龄”可以通过当前日期与“出生日期”的运算得到,“年龄”属性就不是原子的。
关系模式“学生”不是1NF,更别提2NF,3NF了。
2、第二范式(2NF)
对于满足1NF的关系,通过消除非主属性对主键的部分函数依赖,使之达到2NF。2NF的关系仍然存在1NF关系类似的缺点。
现在,去除关系W的部分依赖,将其转换为2NF。
W(日期,工号,超额)
W1(工号,姓名,工种,定额,车间,车间主任)
关系模式W1中,依然存在着函数依赖关系:
姓名,工种和车间完全依赖于主键“工号”;
存在着“定额→工种→工号”和“车间主任→车间→工号”这两个传递依赖关系。
这样,在1NF中存在的问题,在2NF中依然存在!
3、第三范式(3NF)
对于满足2NF的关系,如果不存在“非主属性”对主键的传递函数依赖,则称该关系属于3NF。即在2NF基础上排除那些存在传递函数依赖的属性,方法是通过投影 *** 作分解关系模式。
3NF的关系是比较理想的关系,在实际中大部分使用3NF的关系。
分解后,得到由4个关系(3NF)组成的最终结果:
W(日期,工号,超额)
W1(工号,姓名,工种,车间)
W11(工种,定额)
W12(车间,车间主任)
以上就是关于数据库中“关系”和“关系的模式”有什么区别全部的内容,包括:数据库中“关系”和“关系的模式”有什么区别、数据库原理第三章关系数据库SQL语言、何为关系数据库请大家介绍的详细一些,与一般的数据库还有什么不同等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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