学习数据库要掌握哪些技能才算入门

    数据库是当今世界最重要的技术，甚至都不用谦虚的加之一！

为什么？因为它是各种应用的基础！大数据，看名字就知道离不开数据库。人工智能，如果没有数据，你哪来的智能？网络，网络上的内容还不是存在数据库里的？管理系统，管理的是什么？还不是数据吗！哪怕你手机里的联系人，也是存在数据里的哦。

数据库是我们每天都会用到的一个工具，但我们都不知道它的存在。对于数据库，我们可以理解成数据的仓库，里面用表格的形式分门别类地存放你的数据。我们可以通过一种称为SQL的语言 *** 作这些表。

SQL一般指结构化查询语言（Structured Query Language），简称SQL。

当然了，数据库系统还会提供一定的安全防护功能，备份和恢复功能。

如果我们想学习数据库的使用，要掌握哪些基础的技能才算入门呢？

一、理解数据库的实际意义，也就是前文说的表格形式存放数据。

二、要掌握基本的数据 *** 作命令，一般就是四种：查询、插入、更新、删除。这个对应生活中的以下场景，上网浏览就是查询，发朋友圈就是插入，换个头像就是更新，撤回就是删除。

三、要能用编程语言 *** 作数据，无论什么编程语言 *** 作数据库都是按照以下的思路进行的：

    1、连接到数据库

2、 *** 作数据库，方式一般就四种：查询、插入、更新、删除。

3、关闭连接

四、当然了，还要能搭建一个数据库软件环境才行，常用的就是微软的SQLSERVER，图形化界面使用方便，只不过文件非常大。或者就是Mysql，字符 *** 作，当然现在也有很多配套的软件可以方便的 *** 作，推荐小皮面板，有兴趣的朋友可以百度或者看我发的图文里有。

一般地，掌握了上面的四个知识就算入门了，就可以写一些数据相关的小应用了。

常用的数据库有 mysql oracle db2 sql server

数据库不同所包含的东西略有不同，我大致说一下

数据库具体的包括 ：表，存储过程，用户，视图，索引，触发器，命名空间，实例（模式）

（后面两个好像oracle和db2 有）自己再找找吧

一、属性数据内容

属性数据主要包括野外调查资料、钻孔资料、水土分析测试数据等。目前，数据库共录入基地数据表7720个、水文地质钻孔1886个（其中本次施工33个、收集以往钻孔1853个）、地层描述17 944条、水质分析样品2408个、同位素测试样品216组、地下水统测点2431个、地下水水位统测野外记录9691个、机民井调查点2346个、抽水试验综合成果表1185个、地表水点综合调查点129个、土地荒漠化盐渍化调查点88个、试坑渗水试验数据表9个、土壤易溶盐分析样194个、野外路线调查表119个（见属性数据工作量表14—2）。

表14—2 数据库属性数据工作量一览表

续表

二、空间数据内容

空间数据包括基础地理信息、野外调查、施工类和综合研究成果类。本次所提交的图形数据主要是设计书中所要求提交的成果图件，根据数据库系统对空间数据图层文件的设置，完成的图层空间数据见表14—3。

表14—3 空间数据工作量一览表

三、数据库综合质量分析

（一）属性数据质量

数据库在建设过程中，始终注意数据质量的检查和控制，数据库数据质量总体较好，数据可用性较高。水质分析综合成果表、土壤分析成果表、同位素测试成果表等录入质量好。野外调查表、统测数据等均符合要求，对检查过程中发现的漏项和错误均进行了补充和修改。在录入的1886个钻孔中，平均深度为1931 m，其中867%的钻孔孔深在200 m以内，124%的钻孔孔深在200～500 m 之间（表14—4），钻孔深度分段合理，可以控制以第四系含水层为主，兼顾新近系泰康组、大安组含水层的结构；钻孔地层描述填表率达到933%，钻孔分布均匀，仅在工作区中北部一小范围内钻孔密度略小，这是本区的实际情况。

表14—4 水文地质钻孔深度分段统计表

（二）图层数据质量

空间数据库建立严格执行了作业流程及质量保证措施，每个作业环节都进行了自检、互检，保证了空间数据库的质量。各类图元参数均符合《全国地下水资源及其环境问题调查评价技术要求》；图元录入精度较高，面图元拓扑关系正确，无悬挂弧段；各类专业图层均按《地下水资源调查数据库标准》存放，图层数据完整，投影参数准确。每个图层所赋属性均执行上述标准，属性结构正确，属性表数据项内容完整，图元代码引用恰当，符合数据库建库要求。图元与属性一一对应，联接准确无误。

数据库系统组成部分包括数据库，硬件，软件和人员。

1、数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

2、硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。

3、软件：包括 *** 作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统（database management system，DBMS）是数据库系统的核心软件，是在 *** 作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括：数据定义功能、数据 *** 纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。

4、人员：主要有4类。第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。第四类用户是数据库管理员（data base administrator，DBA），负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括：具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。

数据库开发主要工作是写 SQL、出报表、优化 SQL、写存储过程等等，需要的知识如下：

数据库理论基础（基石）、编程基础以及编程思想、常用的数据结构、SQL 基础、SQL 性能优化、PL-SQL（Oracle 开发工程师）；

T-SQL（MSSQL 开发工程师）、MySQL Procedure（MySQL 开发工程师）、Linux 基础、Shell 基础、其他脚本语言（比如 Python、Perl，了解）等。

数据库管理需要的知识如下：

数据库理论基础（基石）、编程基础以及编程思想、常用的数据结构、SQL 基础、SQL 性能优化、PL-SQL（了解）、T-SQL（了解）MySQL Procedure（了解）、Linux 基础、Linux 高级知识、Shell 编程基础（重要，熟练使用）、Python 基础（可以熟练使用）。

其他脚本语言（比如 Ruby、Perl、PHP，了解）、计算机网络基础、网络硬件以及服务器硬件基础、常用 Linux 服务、服务器以及数据库安全知识、数据库备份与恢复（重要）；

复制技术（重要）、数据库性能监控以及优化、常见故障修复、存储等，最后，还有一点，文档撰写能力。

数据库方面学习方法：

数据库系统具有极强的 *** 作性，所以要想熟练地掌握数据库，就必须经常上机练习。

只有实际 *** 作使用才能发现问题。

通常情况下，数据库管理员工作的时间越长，其工作经验就越丰富。

很多复杂的问题，都可以根据数据库管理员的经验来很好地解决。

上机练习的过程中，可以将学到的数据库理论知识理解得更加透彻。

数据库中的数据通常是以数码格式，按照实际生活中的形式存储的。

数据库管理系统

（DBMS）-

通常是很复杂，功能很强的软件系统。

用以满足对数据库的管理和存储，处理数据的功能。

常用的通用数据管理系统有：Oracle，

Sybase，

SQL

Server，My

SQL

等。

数据库系统

(Database

System)

–

数据库，DBMS，

应用软件，数据库管理员（DBA）和数据使用者。

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