如何使用Hadoop读写数据库

如何使用Hadoop读写数据库,第1张

1、选择开始菜单中→程序→ManagementSQLServer2008→SQLServerManagementStudio命令,打开SQLServerManagementStudio窗口,并使用Windows或SQLServer身份验证建立连接。

2、在对象资源管理器窗口中展开服务器,然后选择数据库节点

3、右键单击数据库节点,从d出来的快捷菜单中选择新建数据库命令。

4、执行上述 *** 作后,会d出新建数据库对话框。在对话框、左侧有3个选项,分别是常规、选项和文件组。完成这三个选项中的设置会后,就完成了数据库的创建工作,5、在数据库名称文本框中输入要新建数据库的名称。例如,这里以“新建的数据库”。

6、在所有者文本框中输入新建数据库的所有者,如sa。根据数据库的使用情况,选择启用或者禁用使用全文索引复选框。

7、在数据库文件列表中包括两行,一行是数据库文件,而另一行是日记文件。通过单击下面的添加、删除按钮添加或删除数据库文件。

8、切换到选项页、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

9、切换到文件组页,在这里可以添加或删除文件组。

完成以上 *** 作后,单击确定按钮关闭新建数据库对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再对象资源管理器窗口看到。

mysql数据库有undo空间

5种mysql做可靠性分析的方案:

1.MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)

简介:

MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案,是事务安全的,实时复制数据,可用于需要高可靠性及负载均衡的场合。该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果。

成本:

节点服务器对RAM的需求很大,与数据库大小呈线性比例;

最好使用千兆以太网络;

还需要使用Dolphin公司提供的昂贵的SCI卡。

优点:

可用于负载均衡场合;

可用于高可靠性场合;

高伸缩性;

真正的数据库冗余;

容易维护。

缺点:

随着数据库的变大,对RAM的需求变得更大,因此成本很高;

速度:

几乎 比典型的单独服务器(无千兆以太网,无SCI卡,存储引擎相关的限制少)慢10倍。

应用场合:

冗余,高可靠性,负载均衡

2 MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)

简介:

如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储,此方案如何?

GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盘。

GFS是事务安全的文件系统。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。

成本:

最多n台高性能服务器的成本,其中一个激活的,其他作为备份服务器。

优点:

高可靠性

某种程度的冗余

按照高可靠性进行伸缩

缺点:

没有负载均衡

没有保证的冗余

无法对写 *** 作进行伸缩

速度:

单独服务器的2倍。对读 *** 作支持得较好。

应用场合:

需要高可靠性的、读 *** 作密集型的应用

3 MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)

简介:

如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储,此方案如何?

DRBD可以提供这样的共享硬盘。DRBD可以被设置成事务安全的。

同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。

成本:

最多n台高性能服务器的成本,其中一个激活的,而其他则作为备份服务器。

优点:

高可靠性;

一定程度的冗余;

以高可靠性名义来看是可伸缩的。

缺点:

没有负载均衡

没有保证的冗余

在写负载方面没有伸缩性

速度:

在读写方面相当于单独服务器

应用场合

需要高可靠性、读 *** 作密集型的应用

4 MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)

简介:

考虑不同的读、写DB数据库连接的情况。可以使用一台主服务器用于写 *** 作,而采用n台从服务器用于读 *** 作。

成本:

最多1台高性能写服务器,n台读服务器的成本

优点:

读 *** 作的高可靠性;

读 *** 作的负载均衡;

在读 *** 作负载均衡方面是可伸缩的。

缺点:

无写 *** 作的高可靠性;

无写 *** 作的负载均衡;

在写 *** 作方面无伸缩性;

速度:

同单独服务器;在读 *** 作方面支持得较好

应用场合

读 *** 作密集型的、需要高可靠性和负载均衡的应用。

5 Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)

多台功能分离的单独服务器,没有高可靠性、负载均衡能力,明显缺点太多,不予考虑。

以上就是关于如何使用Hadoop读写数据库全部的内容,包括:如何使用Hadoop读写数据库、mysql数据库可靠性分析、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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