数据库中创建索引

为给定表或视图创建索引。

只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。语法

CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|]INDEXindex_name

ON{table|view}(column[ASC|DESC][,n])

[WITH[,n]]

[ONfilegroup]::=

{PAD_INDEX|

FILLFACTOR=fillfactor|

IGNORE_DUP_KEY|

DROP_EXISTING|

STATISTICS_NORECOMPUTE|

SORT_IN_TEMPDB

}参数

UNIQUE为表或视图创建唯一索引（不允许存在索引值相同的两行）。视图上的聚集索引必须是UNIQUE索引。在创建索引时，如果数据已存在，MicrosoftSQLServer会检查是否有重复值，并在每次使用INSERT或UPDATE语句添加数据时进行这种检查。如果存在重复的键值，将取消CREATEINDEX语句，并返回错误信息，给出第一个重复值。当创建UNIQUE索引时，有多个NULL值被看作副本。如果存在唯一索引，那么会产生重复键值的UPDATE或INSERT语句将回滚，SQLServer将显示错误信息。即使UPDATE或INSERT语句更改了许多行但只产生了一个重复值，也会出现这种情况。如果在有唯一索引并且指定了IGNORE_DUP_KEY子句情况下输入数据，则只有违反UNIQUE索引的行才会失败。在处理UPDATE语句时，IGNORE_DUP_KEY不起作用。SQLServer不允许为已经包含重复值的列创建唯一索引，无论是否设置了IGNORE_DUP_KEY。如果尝试这样做，SQLServer会显示错误信息；重复值必须先删除，才能为这些列创建唯一索引。CLUSTERED创建一个对象，其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。具有聚集索引的视图称为索引视图。必须先为视图创建唯一聚集索引，然后才能为该视图定义其它索引。在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。如果没有指定CLUSTERED，则创建非聚集索引。说明因为按照定义，聚集索引的叶级与其数据页相同，所以创建聚集索引时使用ONfilegroup子句实际上会将表从创建该表时所用的文件移到新的文件组中。在特定的文件组上创建表或索引之前，应确认哪些文件组可用并且有足够的空间供索引使用。文件组的大小必须至少是整个表所需空间的12倍，这一点很重要。

sql中的主码和外码，属于索引，SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间

创建索引的语法：

CREATE [UNIQUE][CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name

ON {table_name | view_name} [WITH [index_property [,n]]

说明：

UNIQUE: 建立唯一索引。

CLUSTERED: 建立聚集索引。

NONCLUSTERED: 建立非聚集索引。

Index_property: 索引属性。

UNIQUE索引既可以采用聚集索引结构，也可以采用非聚集索引的结构，如果不指明采用的索引结构，则SQL Server系统默认为采用非聚集索引结构。

删除索引语法：

DROP INDEX table_nameindex_name[,table_nameindex_name]

说明：table_name: 索引所在的表名称。

index_name : 要删除的索引名称。

修改索引的语法：

ALTER

INDEX命令在其用来做什么方面多少有些欺骗性。截止到现在，ALTER命令总是与修改对象的定义有关。例如ALTER表以添加或禁用约束和列。ALTER

INDEX是不同的-该命令与维护有关，而与结构完全不相干。如果需修改索引的组成，那么只能DROP然后CREATE索引，或者用DROP_EXISTING=ON选项CREATE并使用索引。

下面是关于数据库索引的相关知识：

简单来说，数据库索引就是数据库的数据结构！进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值，也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。总而言之：一个索引是由表中某一列上的数据组成，并且这些数据存储在某个数据结构中。

2索引的作用。举个例子，假设有一张数据表Emplyee，该表有三列：

表中有几万条记录。现在要执行下面这条查询语句，查找出所有名字叫“Jesus”的员工的详细信息

3如果没有数据库索引功能，数据库系统会逐行的遍历整张表，对于每一行都要检查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因为我们要查找所有名字为“Jesus”的员工，所以当我们发现了一条名字是“Jesus”的记录后，并不能停止继续查找，因为可能有其他员工也叫“Jesus”。这就意味着，对于表中的几万条记录，数据库每一条都要检查。这就是所谓的“全表扫描”（ full table scan）

4而数据库索引功能索引的最大作用就是加快查询速度，它能从根本上减少需要扫表的记录/行的数量。

5如何创建数据库索引。可以基于Employee表的两列创建索引即可：

：

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。

2索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。

3索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。

4例如这样一个查询：select from table1 where id=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引是用来定位的。

5从数据搜索实现的角度来看，索引也是另外一类文件/记录，它包含着可以指示出相关数据记录的各种记录。其中，每一索引都有一个相对应的搜索码，字符段的任意一个子集都能够形成一个搜索码。这样，索引就相当于所有数据目录项的一个集合，它能为既定的搜索码值的所有数据目录项提供定位所需的各种有效支持

参考资料：

创建索引语法：

CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name

--unique表示唯一索引

ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2

--bitmap，创建位图索引

[ASC|DESC],…] | [express])[TABLESPACE tablespace_name][PCTFREE n1]

--指定索引在数据块中空闲空间

[STORAGE (INITIAL n2)][NOLOGGING]

--表示创建和重建索引时允许对表做DML *** 作，默认情况下不应该使用

[NOLINE][NOSORT];

--表示创建索引时不进行排序，默认不适用，如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用

扩展资料：

1、如果有两个或者以上的索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一，这种情况下oracle将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引

2、至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引）

3、小表不要简历索引

4、对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合简历位图索引

5、列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时应该建立索引

6、经常进行连接查询的列应该创建索引

7、使用create index时要将最常查询的列放在最前面

8、LONG（可变长字符串数据，最长2G）和LONG RAW（可变长二进制数据，最长2G）列不能创建索引

9、限制表中索引的数量（创建索引耗费时间，并且随数据量的增大而增大；索引会占用物理空间；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度）

用ALTER语句

先用ALTER另建一个字段, 为备注型, 然后把数据拷入此字段, 再把原字段删除 如果需要保存原字段名, 还可以先建个字段, 把数据拷入后, 删除原字段, 再建一个与原字段名相同的字段, 再拷一次数据

也许没有有这么复杂, 具体的你看ALTER的用法吧, 看可不可以直接更改字段名, 以前我用VF的时候处理过这类问题

ALTER的语法见后:

ALTER TABLE 语句

修改已用 CREATE TABLE 语句创建的表的设计。

注释 Microsoft Jet 数据库引擎 不支持对非 Microsoft Jet 数据库使用 ALTER TABLE 语句或任何数据定义语言 (DDL) 语句。可以使用 DAO Create 方法代替。

语法

ALTER TABLE table {ADD {COLUMN field type[(size)] [NOT NULL] [CONSTRAINT index] |

ALTER COLUMN field type[(size)] |

CONSTRAINT multifieldindex} |

DROP {COLUMN field I CONSTRAINT indexname} }

ALTER TABLE 语句有以下部分：

部分 说明

table 要修改的表的名称。

field 要添加进 table 中或者从 table 中删除的字段名称。或者是要在 table 中修改的字段名称。

type field 数据类型。

size 以字符数为单位的字段大小（仅限于文本和二进制字段）。

index field 的索引。

multifieldindex 定义将要添加到 table 中的多字段索引。

indexname 将要删除的多字段索引的名称。

说明

通过 ALTER TABLE 语句可以用多种方式修改一个现有的表。您可以：

使用 ADD COLUMN 向表中添加新字段。可以指定字段名称、数据类型和可选大小（对于文本和二进制字段）。例如，以下语句将一个称为 Notes 的、大小为 25 的字符文本字段添加到 Employees 表中：

ALTER TABLE Employees ADD COLUMN Notes TEXT(25)

也可以定义该字段的索引。

如果指定一个字段为 NOT NULL，那么新记录的该字段必需有有效数据。

使用 ALTER COLUMN 可更改现有字段的数据类型。可以指定字段名称、新的数据类型及文本和二进制字段的可选大小。例如，以下语句将 Employees 表中称为 ZipCode（原先定义为整数）字段的数据类型更改为一个大小为 10 个字符的文本字段：

ALTER TABLE Employees ALTER COLUMN ZipCode TEXT(10)

使用 ADD CONSTRAINT 可添加一个多字段索引。

使用 DROP COLUMN 可删除字段。只需指定字段的名称。

使用 DROP CONSTRAINT 可删除多字段索引。只需在 CONSTRAINT 保留字后面指定索引名称。

注释

不能一次添加或删除多个字段或索引。

可以使用 CREATE INDEX 语句向表中添加单字段或多字段的索引，并且可以使用 ALTER TABLE 或者 DROP 语句删除一个使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 创建的索引。

可以对单字段使用 NOT NULL，或者在一个命名的 CONSTRAINT 子句内（该子句应用于一个单字段或一个多重字段的命名 CONSTRAINT）使用 NOT NULL。然而，NOT NULL 限制一次只能应用于一个字段。试图将此限制一次运用于多个字段会产生运行时错误。

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