我想搭建一个微信外卖小程序

最好就是找一个正规途径。

伴随着移动互联网迅速发展，信息化技术在日常生活中得到了广泛运用，人们不但对智能手机的需求越来越多，而且对线上软件的依赖度也越来越高。在当今社会此趋势下，餐饮业的各个商家选择融入信息化技术，使得各大外卖软件接踵出现。传统的实体店线下典当以及就餐管理也已不能满足当前校园食堂的管理需求，校园食堂常常人满为患，而且还伴随着排队时间长、插队、占座等不良现象，食堂的客流量随着此种经营模式流失了大量的顾客。为了改善食堂目前存在的就餐情况，我们依托微信平台的模块，基于微信小程序开发了校园食堂点餐系统。

相对于APP而言，使用时不需要占用本地的空间，避免了用户安装、下载、注册等一系列烦琐的 *** 作，使用起来更加快捷便利。同时该系统可以预约取餐，打破了传统即时点餐的固定模式。它从师生角度出发，充分发挥信息化技术优势来解决当前校园食堂存在的各种诟病，在增加就餐时间d性的基础上也保证了每个人的饮食质量。食堂管理人员关于就餐时间集中导致受欢迎的菜品短缺的问题也能迎刃而解，管理效率能够大幅度提高。在此就餐保障下，师生在校园食堂的就餐率能够得到稳步提升。

（1）客户端

①个人中心模块个人中心模块页面顶部为用户头像展示栏，主要对用户的个人信息进行管理。注册用户名后可以进行登录，登录账户后可以对当前账户进行 *** 作，实现注销、切换等功能。在该模块，还可以对订餐进行评价，实时反馈意见，方便管理员得到有效信息后改善食堂菜品的品种、口味、供应量等。

②订单管理模块订单管理模块使用了与后端数据库进行交互来进行数据的互通，在用户下单后可以查看即时的信息。用户进入各家商铺进行浏览，也能实时查看到各家的备餐情况。用户不仅可以选择立即订餐，也可以选择预约订餐，有效地避免食堂高峰期就餐。

③校园美食模块校园美食模块即是本系统首页，其中又包含今日推荐、今日特价两个板块。今日推荐由管理员进行 *** 作或根据以往客户的需求量开启大数据甄选，给予用户更优的选择。用户可在登录之后首先查看平台优先推荐的菜品，让选择困难症用户可以避免选择，享受更加方便快捷的服务。

（2）管理员端

①菜品管理模块管理员可以根据每日的菜品销量统计，对菜单进行 *** 作。对每道菜可以添加相关商品描述，还可以根据每日的备菜及时调整菜品的价格。这样既避免了热销菜品脱货，也可以带动停滞菜品的销量。在收到用户的评价后，调整菜品，使销量稳步增长。

②订单管理模块在用户下单后，管理员可以点击订单管理查看并进行备餐。订单根据用户下单或者用户预约的时间智能排序，实现了智能化管理。在菜品制作完成后，可及时提醒配送员到店取餐并更新实时状态，让顾客有迹可循，满足师生需求。

随着外卖行业的发展，越来越多的外卖平台进入市场，对于要再开发一个外卖平台，它无法说是饱和状态，但建立新外卖平台也存在风险。应该充分了解当前外卖市场，具备扎实的IT能力和优秀的服务理念，获得更多的市场份额，因此，再开发一个外卖平台需要大量的精力和成本，最终是否成功需要看市场的反馈。随着外卖行业的发展，越来越多的外卖平台进入市场，对于要再开发一个外卖平台，它无法说是饱和状态，但建立新外卖平台也存在风险。应该充分了解当前外卖市场，具备扎实的IT能力和优秀的服务理念，获得更多的市场份额，因此，再开发一个外卖平台需要大量的精力和成本，最终是否成功需要看市场的反馈。

目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多，并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的。这样传统关系型数据库就无法发挥它的优势。因此，目前互联网行业偏向于使用NoSQL和分布式文件系统来存储海量数据。

下面介绍下常用的NoSQL和分布式文件系统。

NoSQL

互联网行业常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。

HBase是Apache Hadoop的子项目,理论依据为Google论文 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data开发的。HBase适合存储半结构化或非结构化的数据。HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map。HBase也有行和列的概念，这是与RDBMS相同的地方，但却又不同。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能。

MongoDB是一种支持高性能数据存储的开源文档型数据库。支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O、利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引，它复制能力被称作复制集（replica set），提供了自动的故障迁移和数据冗余。MongoDB的分片策略将数据分布在服务器集群上。

Couchbase这种NoSQL有三个重要的组件：Couchbase服务器、Couchbase Gateway、Couchbase Lite。Couchbase服务器，支持横向扩展，面向文档的数据库，支持键值 *** 作，类似于SQL查询和内置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用于RESTful和流式访问数据的应用层API。Couchbase Lite是一款面向移动设备和“边缘”系统的嵌入式数据库。Couchbase支持千万级海量数据存储

分布式文件系统

如果针对单个大文件，譬如超过100MB的文件，使用NoSQL存储就不适当了。使用分布式文件系统的优势在于，分布式文件系统隔离底层数据存储和分布的细节，展示给用户的是一个统一的逻辑视图。常用的分布式文件系统有Google File System、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。

相比过去打电话、发短信、用彩铃的“老三样”，移动互联网的发展使得人们可以随时随地通过刷微博、看视频、微信聊天、浏览网页、地图导航、网上购物、外卖订餐等，这些业务的海量数据都构建在大规模网络云资源池之上。当14亿中国人把衣食住行搬上移动互联网的同时，也给网络云资源池带来巨大业务挑战。

首先，用户需求动态变化，传统业务流量主要是端到端模式，较为稳定；而互联网流量易受热点内容牵引，数据流量流向复杂和规模多变：比如双十一购物狂潮，电商平台订单创建峰值达到583万笔，要求通信网络提供高并发支持；又如优酷春节期间有超过23亿人次上网刷剧、抖音拜年短视频增长超10倍，需要通信网络能够灵活扩充带宽。面对用户动态多变的需求，通信网络需要具备快速洞察和响应用户需求的能力，提供高效、d性、智能的数据服务。

“随着通信网络管道十倍百倍加粗、节点数从千万级逐渐跃升至百亿千亿级，如何‘接得住、存得下’海量数据，成为网络云资源池建设面临的巨大考验”，李辉表示。一直以来，作为新数据存储首倡者和引领者，浪潮存储携手通信行业用户，不断 探索 提速通信网络云基础设施的各种姿势。

早在2018年，浪潮存储就参与了通信行业基础设施建设，四年内累计交付约5000套存储产品，涵盖全闪存储、高端存储、分布式存储等明星产品。其中在网络云建设中，浪潮存储已连续两年两次中标全球最大的NFV网络云项目，其中在网络云二期建设中，浪潮存储提供数千节点，为上层网元、应用提供高效数据服务。在最新的NFV三期项目中，浪潮存储也已中标。

能够与通信用户在网络云建设中多次握手，背后是浪潮存储的持续技术投入与创新。浪潮存储6年内投入超30亿研发经费，开发了业界首个“多合一”极简架构的浪潮并行融合存储系统。此存储系统能够统筹管理数千个节点，实现性能、容量线性扩展；同时基于浪潮iTurbo智能加速引擎的智能IO均衡、智能资源调度、智能元数据管理等功能，与自研NVMe SSD闪存盘进行系统级别联调优化，让百万级IO均衡落盘且路径更短，将存储系统性能发挥到极致。

“为了确保全球最大规模的网络云正常上线运行，我们联合用户对存储集群展开了长达数月的魔鬼测试”，浪潮存储工程师表示。网络云的IO以虚拟机数据和上层应用数据为主，浪潮按照每个存储集群支持15000台虚机进行配置，分别对单卷随机读写、顺序写、混合读写以及全系统随机读写的IO、带宽、时延等指标进行了360无死角测试，达到了通信用户提出的单卷、系统性能不低于4万和12万IOPS、时延小于3ms的要求，产品成熟度得到了验证。

以通信行业为例，2020年全国移动互联网接入流量1656亿GB，相当于中国14亿人每人消耗118GB数据；其中春节期间，移动互联网更是创下7天消耗36亿GB数据流量的记录，还“捎带”打了548亿分钟电话、发送212亿条短信……海量实时数据洪流，在网络云资源池(NFV)支撑下收放自如，其中分布式存储平台发挥了作用。如此样板工程，其巨大示范及拉动作用不言而喻。

这个可以有很多种翻译方式，比如just eat这种网站一般叫online ordering of takeaways 搜索文献的话建议你用比较简单的关键词试试，比如 online food 什么的。然后多换几种组合都尝试一下。不知道你关注的是这种销售方式还是这种系统的设计方式，所以就没找文献给你。

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