mysql数据库服务器CPU负载超过200%,mysqld进程导致的,如何解决

mysql数据库服务器CPU负载超过200%,mysqld进程导致的,如何解决,第1张

每次创建临时表,Created_tmp_tables增加,如果临时表大小超过tmp_table_size,则是在磁盘上创建临时表,Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数,比较理想的配置是:

Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables 100% <= 25%比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables 100% =120%,应该相当好了

默认为16M,可调到64-256最佳,线程独占,太大可能内存不够I/O堵塞

如果动态页面要调大点,100M以上,如果网站大部分都是静态内容,一般64M足够。

设有关系R1和R2,经过关系运算得到结果S,则S是__(D )

A一个数组 B一个对象 C一个数据库 D一个关系

解释:这个不用多说,关系运算得到一个关系。

2、 公司中有多个部门和多名职员,每个职员只能属于一个部门,一个部门可以有多名职员,从职员到部门的联系类型是__C___。

A多对多 B一对一 C多对一 D一对多

解释:这个很明显,每个员工只能属于一个部门,一个部门中有多个员工。从职员到部门是说的这两个实体间的关系,而不是一个员工(具体到一个人)和一个部门(具体到一个部门)之间的关系。

3、SQL语言中,用GRANT/REVOKE语句实现数据库的_D ____

A并发控制 B完整性控制 C一致性控制 D安全性控制

解释:授权语句,控制用户权限,保证安全。

4、有关动态增量备份的描述正确的是___D___。

A动态增量备份过程不允许外部事务程序访问数据库

B动态增量备份会备份出全部数据

C动态增量备份装载后数据库即处于一致性状态

D动态增量备份宜在事务不繁忙时进行

解释:动态增量备份时差异备份,B错误。动态允许外部事务访问数据库,A错误。备份前后数据会有变化,所以装载后的数据库处于不一致性状态。C错误

5、事务回滚指令ROLLBACK执行的结果是_____。( B )

A跳转到事务程序开始处继续执行

B撤销该事务已经做出的任何对数据库的修改

C事务执行出错

D跳转到事务程序结束处继续执行

解释:事务的ACID,rollback回滚该事务已经做出的任何对数据库的修改

8、日志文件用于事务故障、_____的恢复。( B )

A系统故障、CPU故障 B系统故障、介质故障

C介质故障、CPU故障 D介质故障、入侵故障

解释:硬性知识

9、SQL语言中,属于“模式DDL”语言的是____A__语句。

Acreate table Bupdate Cselect Dinsert

解释:数据定义语言

10、数据库并发 *** 作通常会带来丢失修改、__B____和读脏数据等问题。( )

A不可恢复 B不可重复读 C不可备份 D不可持续

解释:硬性知识

11、关系R(A,B,C,D),码为AB,函数依赖{AB→C,AB→D,C→D},最高范式为)____B___( )

A1NF B2NF C3NF DBCNF

解释:ab->c,c->d=>ab->d,有传递依赖,而且每一个非主属性完全依赖于ab

12、事务T要写数据A,则应该对数据A的上层节点加__A__( )

AX锁 BS锁 CIS锁 DIX锁

解释:加排他锁

解决方案

将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc,相比ptmalloc,tcmalloc可以更好的支持高并发调用。

修改mycnf,添加如下参数并重启

[mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc

上周五早上7点执行的 *** 作,到现在超过72小时,期间该实例没有再出现cpu长期飙高的情形。

以下是修改前后cpu使用率对比

Oracle使用过程中的CPU高说明有资源消耗,你看看创建数据库后,是否创建的有短时间内刷新的物化视图?而物化视图的SQL性能又比较低,也会造成CPU不稳定。再就是是否存在周期性的I/O问题?I/O拥塞也会导致CPU高。

另外,关于你的SQL的优化,首先考虑在Where中不要使用子查询,其次,看看执行计划,只贴语句是很难进行调优的。

不知道你用的是sybase iq还是sybase asa ,Sybase数据库本身属于存储型数据库,所以对于存储和查询都是很快的,但是它机制就是一个进程会分成多个线程来进行工作的,它首先会判断系统有多少可利用的资源然后就把所有的资源都拿过来用,对于sybase iq cpu利用率95-100%是很正常的事情。

可以做如下考虑:

1打开慢查询日志,查询是否是某个SQL语句占用过多资源,如果是的话,可以对SQL语句进行优化,比如优化 insert 语句、优化 group by 语句、优化 order by 语句、优化 join 语句等等;

2考虑索引问题;

3定期分析表,使用optimize table;

4优化数据库对象;

5考虑是否是锁问题;

6调整一些MySQL Server参数,比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等;

7如果数据量过大,可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。

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