数据库有哪几种

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

1、关系数据库

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值（key-value）数据库、Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

扩展资料：

数据库的作用

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话。

或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

参考资料来源：百度百科--数据库

1

可以通过流将或word转化为二进制数据,然后存入,选择使用一种动态语言即可轻松完成

但是,由于此类文件较大,数据读取和写入都将非常缓慢,所以不提倡这样

建议使用和文档的路径保存在数据库中

2

用StreamReader读取一个doc文件，转成byte[],写入数据库的image类型字段

读出来的时候一样，把流写成doc文件就行了

3

SQL

Server

2000

可以使用

image

类型，最大可存储

2^31-1

个字节

即

2GB。

或者使用

binary

和

varbinary

类型，最大可存储

8,000

个字节。

未来的SQL

Server版本将删除

image

类型，所以

SQL

Server

2005

推荐使用

varbinary(max)

类型，最大可存储

2GB。

SqlConnection con = new SqlConnection(Str);//连接数据库

下面这句改下就可以了：

string strSqls =stringFormat("select count(distinct customerid) as num from as_record where colldt>'{0}' and colldt<'{1}'",ds,de);

数据库（Database）是按照数据结构来组织，储存和管理数据的仓库。 数据库通常分为层次式数据库，网络式数据库和关系型数据库三种。而不同的数据结构是按照不同的数据结构来联系和组织的。如今常见的数据库模型分为关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL)两种

关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系就是二维表，并且有如下性质：

常见的关系型数据库：

关系型数据库的优缺点：

关系型数据库最大特点就是事务的一致性：传统的关系型数据库读写 *** 作都是事务的，具有ACID的特点，这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有所要求的系统中。

优点：容易理解，使用方便，易于维护

缺点：

1-数据读写必须经过sql解析，大量数据，并发下读写性能不足。硬盘I/O是一个很大的瓶颈

2-具有固定的表结构，因此扩展困难。

3-多表的关联查询导致性能欠佳。

NoSQL数据储存不需要固定的表结构，通常也不存在连接 *** 作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势

1-搜索键值存取数据库（key-value）：可以通过key来添加，查询或者删除数据库，因为使用了key主键访问，所以获得很高的性能及扩展性。对于IT系统来说优势在于简单，易部署，高并发。

2-列存储数据库：将数据储存在列族中，一个列族储存经常被一起查询的相关数据，比如我们经常查询人类的名字和年龄，而非薪资，这种情况下年龄和姓名放在一个列族中，薪资会放到另外一个列族中。

3-面向文档数据库：可以看做键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。面向文档数据库会将数据以文档形式存储。

我也遇到过:

官方文档解释了这种现象的原因以及解决方法：

不准确的原因：

*** 作的是分片的集合（前提）；

shard分片正在做块迁移，导致有重复数据出现

存在孤立文档（因为不正常关机、块迁移失败等原因导致）

解决方法

使用聚合aggregate的方式查询count数量，shell命令如下：

dbcollectionaggregate(

[

{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }

])

也可以直接将原数据导出,将表删除后重新导入就可以了(我是这么处理的)

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