测井数据处理系统简介

在1961年，Schlumberger公司首次使用计算机处理倾角测井数据，自此，西方国家开始利用计算机处理测井数据。我国从20世纪70年代初应用计算机处理测井数据及对测井方法进行理论研究，测井数字处理及软件的发展大致分为三个阶段。

20世纪70年代中到80年代末为第一阶段，主要是以引进、消化吸收和局部改造阶段。这一阶段的软件主要是单井批处理，没有图形显示能力，解释成果主要靠静电绘图仪出图完成。这一阶段的代表性处理方法如POR、SAND和CRA，至今仍在沿用。

20世纪90年代初到90年代中后期为第二阶段。这一阶段的主要特点是测井处理软件向Unix工作站转移，大多以Sun工作站作为测井数据处理的硬件平台。国内自主开发并且研制成功测井单井解释软件START1.0、Forward1.0工作站版，大型多井解释平台Cif2000。

20世纪90年代中后期到现在是第三阶段。随着微机性能的不断提高和Windows *** 作系统的日渐成熟，测井数据处理已进入工作站、微机并行阶段。就目前发展形势而言，工作站的优势体现在稳定可靠、适应多用户多任务窗口方面，而微机的优势则体现在方便灵活、适应单用户和少量任务窗口同时作业方面。这种并行现象还会在今后较长时间内继续下去。

7.1.1 国内外测井数据处理解释软件系统简介

伴随上面三个发展阶段，一批国内外有影响的测井资料处理解释软件逐渐完善成熟起来。在国内油田比较有影响的软件系统有:Schlumberger公司的GeoFrame、Atlas公司的eXpress、Paradigm公司的GeoLog以及国产软件Forward、CIFLog。

(1)GeoFrame测井解释处理系统

GeoFrame是美国斯伦贝谢公司的测井解释处理系统，运行于Unix工作站上，可以完成各种测井资料的处理分析工作，提供了数据库管理功能，依靠Oracle数据库管理各种测井数据及处理参数等信息。GeoFrame包括岩石物理分析软件包(P包)和井眼地质处理与解释软件包(G包)。GeoFrame可以处理单井资料，对多井处理也提供了许多工具，可以完成多井对比、解释处理工作该软件价格较贵，处理多井速度并不理想。

(2)eXpress测井分析处理软件系统

eXpress可完成Atlas公司的Eclips－5700成像测井系统所有测井数据的处理与解释工作，同时也具有对其他测井资料的处理与解释能力。该系统集裸眼井分析和套管井分析于一体，运行于 Unix 工作站上，采用 OSF/Motif 窗口界面。eXpress 系统由文件管理、数据管理、数据处理、数据分析、绘图显示及打印等部分组成。

目前，我国引进了大量 Eclips － 5700 成像测井系统，eXpress 软件在油田得到了广泛应用该软件主要针对单井进行处理，无多井解释处理能力。

( 3) Geolog 测井资料处理和分析系统

Geolog 软件主要存储和处理井眼数据，应用图形显示和分析技术提供从地质模型的建立到岩石物理属性解释的一套综合解决方案。它可以评价复杂岩性地层，多井、多层段测井资料处理解释分析，人机交互地层对比、地层解释，建立多种要求的多井地层对比图件。Geolog 提供了一套功能强大、易学易用的开发工具包，用户可以方便地开发自己的处理模块。Geolog 软件可以在 Windows NT、Sun 或 SGI 平台上运行。Geolog 具有灵活的数据库，任何与井有关的数据都可以存人 Geolog 数据库。Geolog 所有模块都是在统一的数据库支持下运行的，Geolog 软件的主要特色是将测井、地质、地震相结合。

( 4) Forward 测井评价系统

Forward ( Formation Oil ＆ Gas Reservior Well-logging Analysis ＆ Research ＆Development) 是由中国石油油气勘探部测井软件项目组和中国石油大学 ( 北京) 石油勘探数据中心研制开发，是我国第一套商业化功能比较齐全的测井评价软件。

Forward 测井软件可以安装在 SUN 工作站及微机等硬件平台上，支持网络系统，该软件平台集成了国内石油测井界多年的软件成果，包括数据管理、预处理、解释评价、成果输出和联机在线帮助等多个模块。Forward 将测井数据处理、地质分析、岩心分析资料等多功能集中于同一个 “综合常规处理”窗，能同时提供 POR、CRA、SAND、PROTN、CLASS 等多种分析程序，可以方便灵活的选择需要的程序进行数字处理。

目前的主流版本为 Forward 2. 71。近几年，又开发成功了 Forward. net 版本，该软件除了能够实现原 Forward 2. 71 版本的功能外，还可以实现核磁共振、声电成像、阵列声波等测井新技术的处理，尤其在多井数据管理、数据批处理、数据提取、多井对比和分析以及连井剖面、等值线等地质图件的绘制方面具有较大的优势。

( 5) CIFLog 一体化测井网络平台

一体化测井网络平台 ( CIFLog) 是由中国石油勘探开发研究院联合中国石油所属测井部门共同研发的，是国家油气重大专项的重要标志性成果。CIFLog 是全球首个基于Java-NetBeans 前沿计算机技术建立的第三代测井处理解释系统，具有跨 Windows、Linux和 Unix 三大 *** 作系统，真 64 位环境运行，将裸眼测井与套管井测井解释评价完全集成并提供元素俘获能谱测井等高端处理技术。CIFLog 入选 2010 年中国石油科技十大进展。

该软件是目前国内惟一一家同时支持工作站、微机、局域网和 Internet 互联网环境，提供从单井解释、成像处理到多井评价全部过程。该平台引入广义测井曲线概念，采用Cif 格式作为软件的数据格式，它们是整个软件平台的理论基础和技术核心。CIFLog 包括单井解释、火山岩解释、碳酸盐岩解释、低电阻率碎屑岩解释、水淹层解释、生产测井解释和国产重大装备配套处理解释等 7 大应用系统。在单井解释系统中，除了包括全套常规处理程序以外，还包括阵列感应、偶极子声波、声电成像、核磁共振、元素俘获能谱、过套管电阻率等测井新技术的处理解释方法。同时，提供对全部国产成像测井装备处理解释的软件支持，包括 MCI 电成像、MIT 阵列感应、AFIT 阵列感应、MPAL 多极子阵列声波、PAAT 相控声波和 ARI 远探测声波等。

7. 1. 2 测井数据处理系统总流程

测井数据处理系统是以统一的数据库管理为基础，以测井信息为主，并充分利用地震、地质、钻井、试井等信息，运用各种现代技术解决勘探开发问题的硬件与软件总成，总体结构如图 7. 1. 1 所示。

图 7. 1. 1 测井资料处理系统总体结构

( 1) 测井数据输入与格式转换

测井数据处理常用的原始输入信息有: ① 测井曲线图，首先用数字化仪把模拟曲线转换为数字量后才能输入计算机② 存放于磁带 ( 或磁盘) 的数据，此类数据从磁带机或磁盘机读入③ 直接由终端输入的表格数据④ 由井场或异地经卫星传送的数据。相应地，测井软件常用的输入外设有数字化仪、磁带机与网络等。

( 2) 测井数据的预处理

在使用测井数据之前，有必要对其进行编辑和校正，如单位转换、深度对齐、曲线修改和拼接、曲线平滑、环境校正、斜井校正、测井数据标准化等。

( 3) 辅助程序或工具模块

包括使用各类交会图或直方图进行有目的的信息分析，如质量控制、岩性分析、参数选择等使用统计分析等通用程序包对数据进行特征分析，为用户提供各种数学运算。

( 4) 数据处理

包括使用各种分析程序求单井地层参数，利用测井、地质应用程序解决单井中的各种地质问题。根据各单井分析结果及地区信息进行多井分析或油 ( 气) 藏描述。

( 5) 成果显示与输出

测井解释的最终成果和中间成果除在终端屏幕上显示外，还常以图形或表格的形式输出。相应地，输出设备一般有绘图仪、硬拷贝机、打印机等。另外，当一口井或一个地区的信息整理好后，按一定的要求进行归档，包括用磁带、磁盘、光盘等保存数据，也包括用数据表格、图形进行归档。

7. 1. 3 测井数据

测井信息过去主要以模拟曲线图的方式记录，随着测井技术和计算机技术的发展，测井信息已经直接记录在磁带、磁盘或光盘上。由于生产测井仪器的公司较多，不同时期发展的测井仪器类型多样，其相应的记录格式也多种多样。由于测井方法众多，测井数据的类型也多种多样，比如有的测井数据以深度为索引。

( 1) 测井数据记录格式

测井数据记录的格式有很多种。国外，最初 Atlas 公司常规测井的野外带采用 BIT 格式，处理常规测井资料时采用LA716 格式，地层倾角测井采用 3317 格式Schlumberger 公司采用 LIS 和 DLIS 格式。在我国，最初广泛采用 Atlas 公司的数据记录格式———LA716 和BIT 格 式，现 在 大 多 采 用 LIS和文本格式，甚至各个测井采集系统设计自己的格式。

( 2) 测井数据类型

由于测井方法多种多样，测井数据类型也是多种多样。归纳起来有几种，如图 7. 1. 2。例如，常规测井曲线，其深度连续点测数据，如点测井斜方位数据，其深度不连续还有深度连续，在某一深度其数值随时间或者方位不同而不同，如声波波形数据、成像测井数据、核磁测井 T2分布或回波串还有深度离散，但是在某一深度上时间数连续的，如地层测试数据等此外，还有时间和深度均是离散的，如生产测井 ( 动态测井) 数据。

图 7. 1. 2 测井数据类型示意图

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。

人脸识别技术介绍

(1)人脸识别技术流程

人脸识别的技术原理主要包括三大步骤：首先是建立人脸图像数据库，其次是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像，最后是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选，其技术流程如下：

(2)人脸识别的主要方法

人脸识别技术是一个跨越多个学科领域知识的高端技术研究工作，涉及图像处理、生理学、心理学、模式识别等知识，目前比较常见的人脸识别方法包括基于特征脸的方法、基于几何特征的方法、基于深度学习的方法、基于支持向量机的方法以及其他综合方法。

(3)常用人脸数据库介绍

目前世界较为常用的人脸数据库包括：ERET人脸数据库、CMU

Multi-PIE人脸数据库、YALE人脸数据库、YALE人脸数据库B、MIT人脸数据库、ORL人脸数据库、BioID人脸数据库、年龄识别数据集IMDB-WIKI等。

人脸识别技术具有非侵犯性

人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向，不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性。此外，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，并且图像采集可以由安防中的摄像头完成，不需要重新再布置新的采集设备。

行业技术环境十分活跃

截至2019年底，在soopat专利搜索引擎上以“人脸识别”为关键词检索得到20208项专利申请记录，行业技术环境十分活跃。

从申请年来看，2010-2018年，我国专利申请数逐年增长，2018年增加至5618项，为近年来最高，2019年我国人脸识别相关专利申请数达3024项。

从公开年来看，我国最早于2002年有人脸识别相关专利公开，当年公开数量为1项，随后专利公开量保持快速增长态势，2019年我国人脸识别相关专利公开数量为6700项。

中国人脸识别技术发明专利申请量超六成

在超2万项的人脸识别技术专利中，发明专利的申请量最多，达12407项，占比为61.40%其次为实用新型专利，占比为24.76%。

G06K专利申请量过万

从我国人脸识别相关热门专利技术申请分布领域来看，G06K(数据识别、数据表示、记录载体、记录载体的处理)申请量最多，达10134项其次为G07C(时间登记器或出勤登记器、登记或指示机器的运行、产生随机数、投票或彩票设备、未列入其他类目的核算装置)，申请数量为1302项。

人脸识别错误率逐年降低

经过了40多年的发展，人脸识别技术取得了长足进步，根据LFW测试成绩显示，目前最优的系统在千万分之一的误报下达到识别准确率准确率已经超过99.8%，甚至超过了人类的识别程度，错误验证率也控制在0.2%以下。

即使是采用评测标准最严格的FRVT测试，根据2019年7月3日NIST公布的FRVT最新报告显示了全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于0.3%，这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%，人脸识别技术的不断进步无疑会促进其在更广泛范围内的应用。

应用场景广泛，安防和考勤门禁占比较高

目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。

三维人脸识别技术是发展主流

从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段，二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示，二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

数据库恢复的三种方式

数据库可能因为硬件或软件（或两者同时）的故障变得不可用，不同的故障情况需要不同的恢复 *** 作。我们必须决定最适合业务环境的恢复方法。在数据库中恢复有3种类型或方法，即应急（crash）恢复、版本（version）恢复和前滚（rool forward）恢复。

应急恢复

应急恢复用于防止数据库处于不一致或不可用状态。数据库执行的事务（也称工作单元）可能被意外中断，若在作为工作单位一部分的所有更改完成和提交之前发生故障，则该数据库就会处于不一致和不可用的状态。这时，需要将该数据库转化为一致和可用的状态。

为此，需要回滚未完成的事务，并完成当发生崩溃时仍在内存中的已提交事务。如在COMMIT语句之前发生了电源故障，则在下一次重新启动并再次访问该数据库时，需要回滚到执行COMMMIT语句前的状态。回滚语句的顺序与最初执行时的顺序相反。

版本恢复

版本恢复指的是使用备份 *** 作期间创建的映象来复原数据库的先前版本。这种恢复是通过使用一个以前建立的数据库备份恢复出一个完整的数据库。一个数据库的备份允许你把数据库恢复至和这个数据库在备份时完全一样的状态。而从备份建立后到日志文件中最后记录的所有工作事务单位将全部丢失。

前滚恢复

这种恢复技术是版本恢复的一个扩展，使用完整的数据库备份和日志相结合，可以使一个数据库或者被选择的表空间恢复到某个特定时间点。如果从备份时刻起到发生故障时的所有日志文件都可以获得的话，则可以恢复到日志上涵盖到的任意时间点。前滚恢复需要在配置中被明确激活才能生效。

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