
有;
MIT-BIH 是由美国麻省理工学院提供的研究心律失常的数据库。目前国际上公认的可作为标准的心电数据库有三个,分别是美国麻省理工学院提供的MIT-BIH 数据库,美国心脏学会的AHA数据库以及欧洲AT-T心电数据库。其中MIT-BIH 数据库近年来应用比较广泛。
MIT-BIH 的数据格式:
MIT-BIH 为了节省文件长度和存储空间,使用了自定义的格式。一个心电记录由三个部分组成:
(1)头文件[.hea],存储方式ASCII码字符。
(2)数据文件[.dat],按二进制存储,每三个字节存储两个数,一个数12bit。
(3)注释文件[.art],按二进制存储。
SQL(Structured Query Language)结构化查询语言,这是一种数据库查询和程序设计语言.就好比,java,c等计算机语言,只不过他们开发的对象不一样。
SQL server
是微软,等3家公司开发的数据库管理系统,你可以把它当作数据库开发平台,在SQL Server中,你可以使用SQL来创建数据库,也可以进行建表,查询,修改等 数据库系统的开发。当今比较常用的数据库平台还有Oracle,DB2,Postgress,Microsoft Access等
至于你说的这个“MIT_BIT心电异常数据库”不能说是属于某个数据库,它只能说是在哪个平台下开发的数据库,可能是在SQL server中用SQL做的一个数据库系统,也可能是Access,也可能是Oracle等,不知道你明白了没有,还有疑问可以留言
给你提供几个线索,数据都可以去数据堂下载。1.FERET人脸数据库 -
由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一
2.CMU-PIE人脸数据库
由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合
3.YALE人脸数据库
由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态
的变化.
4. YALE人脸数据库B
包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制
5. MIT人脸数据库
由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.
6. ORL人脸数据库
由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,
表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.
7. BioID人脸数据库
包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像,眼睛位置已经被手工标注。
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