JSP设计:在线小说连载网站

这是我的一点心得，一起分享

一、给卖场留下名片，如有打折信息打电话告诉你，免费在网站上宣传

二、如有条件在商场服务台处留下留上网场，注明打折信息类的网站

三、和商家联系，在优惠券背面做网站广告

四、这条和你自己网站有关了，信息一定要鲜，过期的就免了

希望对你有帮助。

几乎在所有web项目中，都涉及文章分类和标签的设计，应该说这是一个比较常见、典型的案例

站长并不保证我的思路就是最好的，只是分享出来大家一起交流一下，互相促进与提高

我们假设的开发项目是一个博客系统，最核心的部分就是与文章相关的，那么我们今天讨论如何设计博客系统的文章分类和标签

1、首先，分类和标签都是要和具体的文章相关联的，当然也可能一些文章既没有分类也没有标签，这一点是大家在写查询的时候容易疏忽的地方

因为我们的第一感觉就是，在查询文章列表的时候关联分类表，查出所有的文章和分类，对应关系一般是文章表的分类id对应分类表的id，使用where子句进行限定

这里就存在一个问题了，由于使用了where子句，那么只能查询有分类的文章，而没有分类的文章就查询不到了

这时候怎么办？应该使用连接查询，leftjoin，这要没有分类的文章，在文章分类id那一栏会显示null

通常我们只使用leftjoin，而很少使用rightjoin

2、一般，一篇文章最好只对应一个分类，当然如果你想要对应多个分类也可以

但站长并不提倡，文章在多个分类中重复会给人很不专业的感觉，即使有些文章可能确实设计到多方面的内容，那么你应就其中的侧重点来分类

而标签就不一样了，一篇文章可能有多个标签

这就意味着我们无法靠一个sql语句既查出所有文章的分类和标签，又做到查询结果中的文章id不重复

通常我们需要把查询出来的结果直接循环出来，那么这个结果一般是二维数组，第二维的都存储了唯一一篇文章的相关信息

但是，标签和文章是多对一的关系，多个标签对应一篇文章，如果你只用一条sql语句的话，那么我们查询出来的结果，当然也是多行，这不符合我们目标数据的要求

应此，需要在查询完文章和分类之后，在前面结果的基础上再查询一次文章标签，把两次的结果结合起来，存在数组中，这是对应文章列表页面的查询方法

对于具体文章页面，可以分两次查询

好了，还没有给出具体的数据库设计，就先说了如何查询结果，相信大家也看烦了，下面就举例说明：一、文章表：post，字段如下：id唯一标识，aid作者id，title标题,content内容，cid分类id二、分类表，category，字段如下：id唯一标识，与post表的cid关联,name分类名三、标签表，tag，字段如下：id唯一标识，name标签名四、标签与文章对应关系表，tag_，字段如下：id唯一标识，postid文章id，与post表的id关联，tagid标签id，tag表的id关联有朋友可能会问：为什么要单独用一个表来存储文章与标签的对应关系，为什么不可以直接在tag表中增加一个文章id字段呢，比如：tag表：id，postid，name这样做的话，并不是不可以，但是，由于一篇文章对应多个标签，所以name字段的值会出现很多重复，比如一篇文章，假设文章id为1，有2个标签，php和mysql，那么在tag表会这样存储：id:1,postid:1,name:phpid2,postid:1,name:mysql另一篇文章，假设id为2，有2个标签，也是php和mysql，那么在tag表中它会这样存储：id:3,postid:2,name:phpid4,postid:2,name:mysql大家很快就发现了问题，这样的设计name字段也就是标签的名称在同一张表中可能会大量重复

但是这样设计的好处是，如果你要查询一个标签下有多少篇文章，只要单独查这个表就可以了，比如要查询含有php标签的文章有多少篇，只需要selectcount(name)fromtagwherename=’php’,就可以查出来

不好的地方是，如果要查询所有标签的集合，使用这种设计需要使用groupbyname语句来去除重复的行

如果用之前的那种，只需要selectfromtag就可以了

一时之间，好像不太好取舍

这两种设计都会有数据冢余，第一种tag_表中，存在tagid字段的重复；而这两种设计又都有各自的好处

那么我们到底该怎么选择呢？站长也说不好，所以无法为大家下结论

但是站长在研究wordpress数据结构的时候，发现wp是采用的单独建表存储文章与标签对应关系的方式

大致的讲主要是根据用户的需求，然后设计数据库的E-R模型，然后将E-R模型图转换为各种表，并对其进行数据库设计范式（范式因不同书籍有不同）的审核，然后进行数据库的实施，然后运行维护。

一句话来讲就是将用户的需求变成带有各种关系的表，以及其它的数据库结构，然后供编程使用

具体如下：

按照规范设计的方法，考虑数据库及其应用系统开发全过程，将数据库设计分为以下六个阶段

（1）需求分析。

（2）概念设计。

（3）逻辑设计。

（4）物理设计。

（5）数据库实施。

（6）数据库运行和维护。

5．1．1需求分析阶段

进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求，包括数据与处理需求。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗时的一步。作为“地基”的需求分析是否做得充分与准确，决定了在其上构建“数据库大厦”的速度与质量。需求分析做得不好，可能会导致整个数据库重新设计，因此，务必引起高度重视。

5．1．2概念模型设计阶段

在概念设计阶段，设计人员仅从用户角度看待数据及其处理要求和约束，产生一个反映用户观点的概念模式，也称为“组织模式”。概念模式能充分反映现实世界中实体间的联系，又是各种基本数据模型的共同基础，易于向关系模型转换。这样做有以下好处：

（1）数据库设计各阶段的任务相对单一化，设计复杂程度得到降低，便于组织管理。

（2）概念模式不受特定DBMS的限制，也独立于存储安排，因而比逻辑设计得到的模式更为稳定。

（3）概念模式不含具体的DBMS所附加的技术细节，更容易为用户所理解，因而能准确地反映用户的信息需求。

概念模型设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。如采用基于E-R模型的数据库设计方法，该阶段即将所设计的对象抽象出E-R模型；如采用用户视图法，则应设计出不同的用户视图。

5．1．3逻辑模型设计阶段

逻辑模型设计阶段的任务是将概念模型设计阶段得到的基本E-R图，转换为与选用的DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。如采用基于E-R模型的数据库设计方法，该阶段就是将所设计的E-R模型转换为某个DBMS所支持的数据模型；如采用用户视图法，则应进行表的规范化，列出所有的关键字以及用数据结构图描述表集合中的约束与联系，汇总各用户视图的设计结果，将所有的用户视图合成一个复杂的数据库系统。

5．1．4数据库物理设计阶段

数据库的物理结构主要指数据库的存储记录格式、存储记录安排和存取方法。显然，数据库的物理设计完全依赖于给定的硬件环境和数据库产品。在关系模型系统中，物理设计比较简单一些，因为文件形式是单记录类型文件，仅包含索引机制、空间大小、块的大小等内容。

物理设计可分五步完成，前三步涉及到物理结构设计，后两步涉及到约束和具体的程序设计：

（1）存储记录结构设计：包括记录的组成、数据项的类型、长度，以及逻辑记录到存储记录的映射。

（2）确定数据存放位置：可以把经常同时被访问的数据组合在一起，“记录聚簇（cluster）”技术能满足这个要求。

（3）存取方法的设计：存取路径分为主存取路径及辅存取路径，前者用于主键检索，后者用于辅助键检索。

（4）完整性和安全性考虑：设计者应在完整性、安全性、有效性和效率方面进行分析，作出权衡。

（5）程序设计：在逻辑数据库结构确定后，应用程序设计就应当随之开始。物理数据独立性的目的是消除由于物理结构的改变而引起对应用程序的修改。当物理独立性未得到保证时，可能会引发对程序的修改。

数据库物理设计是为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构，包括存储结构和存取方法。

5．1．5数据库实施阶段

根据逻辑设计和物理设计的结果，在计算机系统上建立起实际数据库结构、装入数据、测试和试运行的过程称为数据库的实施阶段。实施阶段主要有三项工作。

（1）建立实际数据库结构。对描述逻辑设计和物理设计结果的程序即“源模式”，经DBMS编译成目标模式并执行后，便建立了实际的数据库结构。

（2）装入试验数据对应用程序进行调试。试验数据可以是实际数据，也可由手工生成或用随机数发生器生成。应使测试数据尽可能覆盖现实世界的各种情况。

（3）装入实际数据，进入试运行状态。测量系统的性能指标，是否符合设计目标。如果不符，则返回到前面，修改数据库的物理模型设计甚至逻辑模型设计。

5．1．6数据库运行和维护阶段

数据库系统正式运行，标志着数据库设计与应用开发工作的结束和维护阶段的开始。运行维护阶段的主要任务有四项：

（1）维护数据库的安全性与完整性：检查系统安全性是否受到侵犯，及时调整授权和密码，实施系统转储与备份，发生故障后及时恢复。

（2）监测并改善数据库运行性能：对数据库的存储空间状况及响应时间进行分析评价，结合用户反应确定改进措施。

（3）根据用户要求对数据库现有功能进行扩充。

（4）及时改正运行中发现的系统错误。

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