如果我们打算构建核心数据库,推荐购买哪种云服务

亚马逊。云计算最早是由谷歌在2006年提出，2008年亚马逊开始投入实际应用，并取得了不错的发展，现在全球云计算的龙头老大正是亚马逊。云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

说明某某期刊数据库的具体名称，数据库的优势特点，对用户，对学科专业的的好处等等了，我假定你是在高校，你最好请你们学校的学科专家对你希望荐购的数据库作出权威评价，进行专家评价的人越多越好，当然要有学术地位，签字盖章，送到图书馆负责资源采购的人那儿去。这样做比较正式，多少会引起图书馆采购人员的注意，但数据库的购买没那么容易实现，尤其是期刊这类需持续保障经费的资源。图书馆的每一笔预算都有确定用途，要列入采购计划，还可能要再组织专家论证，论证通过了，还要看预算申请能否通过，流程很长，没一两年办不下来。如果急用，可以让图书馆的有关老师申请试用，这样来得比较快。

每个图书馆的情况不一样，最好你还是咨询所在图书馆一下，打开图书馆网页，一般都能查到咨询电话的。

目录

- 数据库分类维度：关系型/非关系型、交易型/分析型

- NoSQL数据库的进一步分类

- OLTP市场规模：关系型数据库仍占营收大头

- 数据库市场份额：云服务和新兴厂商主导NoSQL

- 开源数据库 vs 商业数据库

- 数据库三大阵营：传统厂商和云服务提供商

最近由于时间原因我写东西少了，在公众号上也转载过几篇搞数据库朋友的大作。按说我算是外行，没资格在这个领域品头论足，而当我看到下面这份报告时立即产生了学习的兴趣，同时也想就能看懂的部分写点心得体会分享给大家。

可能本文比较适合普及性阅读，让数据库领域资深的朋友见笑了：）

数据库分类维度：关系型/非关系型、交易型/分析型

首先是分类维度，上图中的纵轴分类为Relational Database（关系型数据库，RDBMS）和Nonrelational Database （非关系型数据库，NoSQL），横轴的分类为Operational（交易型，即OLTP）和Analytical（分析型，即OLAP）。

按照习惯我们先看关系型数据库，左上角的交易型类别中包括大家熟悉的商业数据库Oracle、MS SQL Server、DB2、Infomix，也包括开源领域流行的MySQL（MariaDB是它的一个分支）、PostgreSQL，还有云上面比较常见的SQL Azure和Amazon Aurora等。

比较有意思的是，SAP HANA正好位于交易型和分析型的中间分界处，不要忘了SAP还收购了Sybase，尽管后者今天不够风光了，而早年微软的SQL Server都是来源于Sybase。Sybase的ASE数据库和分析型Sybase IQ还是存在的。

右上角的分析型产品中包括几款知名的列式数据仓库Pivotal Greenplum、Teradata和IBM Netezza（已宣布停止支持），来自互联网巨头的Google Big Query和Amazon RedShift。至于Oracle Exadata一体机，它上面运行的也是Oracle数据库，其最初设计用途是OLAP，而在后来发展中也可以良好兼顾OLTP，算是一个跨界产品吧。

再来看非关系型数据库，左下角的交易型产品中，有几个我看着熟悉的MongoDB、Redis、Amazon DynamoDB和DocumentDB等；右下角的分析型产品包括著名的Hadoop分支Cloudera、Hortonworks（这2家已并购），Bigtable（来自Google，Hadoop中的HBase是它的开源实现）、Elasticsearch等。

显然非关系型数据库的分类要更加复杂，产品在应用中的差异化也比传统关系型数据库更大。Willian Blair很负责任地对它们给出了进一步的分类。

NoSQL数据库的进一步分类

上面这个图表应该说很清晰了。非关系型数据库可以分为Document-based Store（基于文档的存储）、Key-Value Store（键值存储）、Graph-based（图数据库）、Time Series（时序数据库），以及Wide Cloumn-based Store（宽列式存储）。

我们再来看下每个细分类别中的产品：

文档存储 ：MongoDB、Amazon DocumentDB、Azure Cosmos DB等

Key-Value存储 ：Redis Labs、Oracle Berkeley DB、Amazon DynamoDB、Aerospike等

图数据库 ：Neo4j等

时序数据库 ：InfluxDB等

WideCloumn ：DataStax、Cassandra、Apache HBase和Bigtable等

多模型数据库 ：支持上面不只一种类别特性的NoSQL，比如MongoDB、Redis Labs、Amazon DynamoDB和Azure Cosmos DB等。

OLTP市场规模：关系型数据库仍占营收大头

上面这个基于IDC数据的交易型数据库市场份额共有3个分类，其中深蓝色部分的关系型数据库（RDBMS，在这里不统计数据挖掘/分析型数据库）占据80%以上的市场。

Dynamic Database（DDMS，动态数据库管理系统，同样不统计Hadoop）就是我们前面聊的非关系型数据库。这部分市场显得小（但发展势头看好），我觉得与互联网等大公司多采用开源+自研，而不买商业产品有关。

而遵循IDC的统计分类，在上图灰色部分的“非关系型数据库市场”其实另有定义，参见下面这段文字：

数据库市场份额：云服务和新兴厂商主导NoSQL

请注意，这里的关系型数据库统计又包含了分析型产品。Oracle营收份额42%仍居第一，随后排名依次为微软、IBM、SAP和Teradata。

代表非关系型数据库的DDMS分类中（这里同样加入Hadoop等），云服务和新兴厂商成为了主导，微软应该是因为云SQL Server的基础而小幅领先于AWS，这2家一共占据超过50%的市场，接下来的排名是Google、Cloudera和Hortonworks（二者加起来13%）。

上面是IDC传统分类中的“非关系型数据库”，在这里IBM和CA等应该主要是针对大型机的产品，InterSystems有一款在国内医疗HIS系统中应用的Caché数据库（以前也是运行在Power小机上比较多）。我就知道这些，余下的就不瞎写了。

开源数据库 vs 商业数据库

按照流行度来看，开源数据库从2013年到现在一直呈现增长，已经快要追上商业数据库了。

商业产品在关系型数据库的占比仍然高达605%，而上表中从这列往左的分类都是开源占优：

Wide Cloumn：开源占比818%；

时序数据库：开源占比807%；

文档存储：开源占比800%；

Key-Value存储：开源占比722%；

图数据库：开源占比684%；

搜索引擎：开源占比653%

按照开源License的授权模式，上面这个三角形越往下管的越宽松。比如MySQL属于GPL，在互联网行业用户较多；而PostgreSQL属于BSD授权，国内有不少数据库公司的产品就是基于Postgre哦。

数据库三大阵营：传统厂商和云服务提供商

前面在讨论市场份额时，我提到过交易型数据库的4个巨头仍然是Oracle、微软、IBM和SAP，在这里William Blair将他们归为第一阵营。

随着云平台的不断兴起，AWS、Azure和GCP（Google Cloud Platform）组成了另一个阵营，在国外分析师的眼里还没有BAT，就像有的朋友所说，国内互联网巨头更多是自身业务导向的，在本土发展公有云还有些优势，短时间内将技术输出到国外的难度应该还比较大。（当然我并不认为国内缺优秀的DBA和研发人才）

第三个阵容就是规模小一些，但比较专注的数据库玩家。

接下来我再带大家简单过一下这前两个阵容，看看具体的数据库产品都有哪些。

甲骨文的产品，我相对熟悉一些的有Oracle Database、MySQL以及Exadata一体机。

IBM DB2也是一个庞大的家族，除了传统针对小型机、x86（好像用的人不多）、z/OS大型机和for i的版本之外，如今也有了针对云和数据挖掘的产品。记得抱枕大师对Informix的技术比较推崇，可惜这个产品发展似乎不太理想。

微软除了看家的SQL Server之外，在Azure云上还能提供MySQL、PostgreSQL和MariaDB开源数据库。应该说他们是传统软件License+PaaS服务两条腿走路的。

如今人们一提起SAP的数据库就想起HANA，之前从Sybase收购来的ASE（Adaptive Server Enterprise）和IQ似乎没有之前发展好了。

在云服务提供商数据库的3巨头中，微软有SQL Server的先天优势，甚至把它移植到了Linux拥抱开源平台。关系型数据库的创新方面值得一提的是Amazon Aurora和Google Spanner（也有非关系型特性），至于它们具体好在哪里我就不装内行了：）

非关系型数据库则是Amazon全面开花，这与其云计算业务发展早并且占据优势有关。Google当年的三篇经典论文对业界影响深远，Yahoo基于此开源的Hadoop有一段时间几乎是大数据的代名词。HBase和Hive如今已不再是人们讨论的热点，而Bigtable和BigQuery似乎仍然以服务Google自身业务为主，毕竟GCP的规模比AWS要小多了。

最后这张DB-Engines的排行榜，相信许多朋友都不陌生，今年3月已经不是最新的数据，在这里列出只是给大家一个参考。该排行榜几乎在每次更新时，都会有国内数据库专家撰写点评。

以上是我周末的学习笔记，班门弄斧，希望对大家有帮助。

参考资料《Database Software Market:The Long-Awaited Shake-up》

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这是我看见许多网友还在查找的问题，殊不知IMS Health 已经不存在了，谈何购买？ 给大家普及一下知识点，IMS药品数据库也就是指艾美什(IMS Health)健康，于2016年与Quintiles(昆泰)合并为QuintilesIMS，在2017年改名为IQVIA（艾昆纬）。所以大家不要再问IMS药品数据库怎么购买了。

说到IQVIA（原IMS）药品数据库，大家真的了解这个数据库么？其售后如何？它又是否真的值得你购买 今天笔者就IQVIA（原IMS）药品数据库的产品构成、数据、应用场景、更新、优缺点、价格、增值服务、社会评价等多个层面进行多维度分析帮助大家对其有一个新的认识。

为了方便大家更直观地了解IQVIA（原IMS）药品数据库，笔者引入一个目前国内客户覆盖广的pharnexcloud 数据库作为对比。

1产品构成

IQVIA（原IMS）药品数据库：由商务咨询、药物研究于开发、综合服务三大版块构成。

药融云（pharnexcloud）：药物研发、上市药品、药品销售、市场信息、一致性评价、原料药、医疗器械、生产检验、合理用药、医药文献等十个版块构成。

2数据源

两者在数据源收集上都涉及数千个数据来源，包含不限于（①医药情报：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库：异构资源、基于云计算、云存储的医药大数据处理等。③医药数据：全球各国或地区、资讯、企业报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降，公司年度报告、医疗卫生、药企、医学杂志、其它资源等。）

3数据展示结果

我们将IQVIA数据库在国内最拿得出手的数据(中国医院药品统计报告CHPA )与pharnexcloud 的(全国医院销售数据)一个直观的对比

IQVIA数据库(中国医院药品统计报告) ，基于9454家医院总体(≥100张床位)进行样本设计，样本覆盖255个城市。样本医院只有1000家左右，能推算的总量约8000家。

IQVIA数据库全球医药交易信息由80000多条；

pharnexcloud数据库(全国医院销售数据)，本数据库是基于10000家医院（二级及以上医院）进行样本设计，覆盖全国24个省及所有重点城市地区并分层抽样2200多家，通过专业的计算模型分层放大，样本医院能推算9000多家。这是国内外其它数据库无法比拟的覆盖规模。

pharnexcloud数据库全球医药交易信息19,653（笔者权限不够，只能查到2021年至今的数据），由此可以推算pharnexcloud在全球医药交易信息数据也是高于IQVIA数据库的。

而且该增值服务有：①专人对接需求，一对一指导，专业团队解决行业数据问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持，VIP加入他们药融圈生态链（目前国内做得非常好的医药人脉圈）。

笔者说再多都没用，主要还是自身带着对医药数据库的需求点，亲身试用对比才能做出最优决策。

一、phpMyAdmin

phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。

二、Navicat

Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像，易学易用。Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。

三、MySQLDumper

MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序，解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。这个软件是德国人开发的，还没有中文语言包。

四、MySQLODBCConnector

MySQL官方提供的ODBC接口程序，系统安装了这个程序之后，就可以通过ODBC来访问MySQL，这样就可以实现SQLServer、Aess和MySQL之间的数据转换，还可以支持ASP访问MySQL数据库。

五、MySQLGUITools

MySQLGUITools是MySQL官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐，可惜的是没有中文界面。

六、MySQLFront

一款小巧的管理Mysql的应用程序主要特性包括多文档界面，语法突出，拖拽方式的数据库和表格，可编辑/可增加/删除的域，可编辑/可插入/删除的记录，可显示的成员，可执行的SQL脚本，提供与外程序接口，保存数据到CSV文件等。有中文界面的。

在开发，测试过程中，有些人喜欢用命令行 *** 作，有些喜欢用可视化工具 *** 作。都各自有各自的有点

下面推荐一个mysql的可视化化工具。workbench这个工具能很好的对mysql库进行 *** 作

首先去下载workbench：devmysql/downloads/workbench/

安装完成后，就跳到了主界面，这儿时候，可以点击主界面进行数据库连接。

连接界面，首先写连接的名字，再写主机ip，端口。用户名和密码，然后测试连接情况。则可以开始进行相关 *** 作

MySQL作为一种非常流行的关系型数据库，在信息系统开发中扮演着非常重要的角色，经常被用于后端数据存储，而MySQL本身又不提供非常便捷的客户端软件，因此出现了许许多多的第三方管理软件，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以自己下载尝试一下：

SQLyog

这是一个非常轻巧灵活的MySQL客户端软件，界面整洁、干净友好，大部分开发人员都应该听说或使用过，可以直接查看数据库目录结构，建库建表灵活，支持SQL脚本导入导出、数据备份恢复等常见功能，语法高亮、自动补全等也都非常不错，对于日常MySQL管理来说，是一个非常不错的工具：

Navicat

这也是一个非常不错的MySQL客户端管理软件，界面简洁、功能强大，基本使用方式和SQLyog差不多，可以直接手动建库建表、设计视图（包括字段类型、主外键关系、触发器等），支持数据库建模、SQL脚本导入导出、数据恢复和备份等常见功能，对于MySQL管理来说，也是一个非常不错的工具：

Workbench

这是MySQL官方自带的一个客户端软件，可以直接到官网下载安装，免费、跨平台，专门为MySQL量身定制，兼容性良好，支持数据库建模（ER模型、前向和反向工程）、数据迁移（低版本到高版本）、恢复与备份等常见功能，对于MySQL日常管理来说，也是一个非常不错的工具：

phpMyAdmin

这是一个专门为php开发人员设计的MySQL管理工具，基于Web浏览器运行，界面干净、整洁友好，可以很方便的查阅管理日常数据库，建库建表也非常容易，如果你是一个专业的php开发人员，那么phpMyAdmin就是一个非常不错的管理工具，缺点就是在数据的备份和恢复上不是很方便：

DataGrip

这是一个比较全能的数据库客户端软件，支持目前几乎所有的主流数据库，包括MySQL，Oracle，SQL Server等，界面友好、干净整洁，日常查询、建库建表、建模设计、备份恢复、数据迁移等，这个软件都能很好支持，语法高亮、自动补全等功能也都非常不错，对于数据库管理来说，也是一个非常不错的工具：

当然，还有许多其他MySQL客户端管理软件，像HeidiSQL，DBeaver等也都非常不错，这里就不一一介绍了，基本功能和前面的这5个软件差不多，只要你熟悉一下使用方式，很快就能掌握的。至于哪个好，哪个更优秀，这个也没有什么明确标准，只要适合自己就行，如果你非常熟悉MySQL的话，也可以使用命令行工具，效果是一样的，网上也有相关资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

MySQL的管理维护工具非常多，除了系统自带的命令行管理工具之外，还有许多其他的图形化管理工具，这里我介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具，供大家参考。

1、phpMyAdmin

phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的Mysql管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。

2、MySQLDumper

MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序，解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。

这个软件是德国人开发的，还没有中文语言包。

3、Navicat

Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像，易学易用。

Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。

4、MySQL GUI Tools

MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐，可惜的是没有中文界面。

5、MySQL ODBC Connector

MySQL官方提供的ODBC接口程序，系统安装了这个程序之后，就可以通过ODBC来访问MySQL，这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换，还可以支持ASP访问MySQL数据库。

6、MySQL Workbench

MySQL Workbench是一个统一的可视化开发和管理平台，该平台提供了许多高级工具，可支持数据库建模和设计、查询开发和测试、服务器配置和监视、用户和安全管理、备份和恢复自动化、审计数据检查以及向导驱动的数据库迁移。

MySQL Workbench是MySQL AB发布的可视化的数据库设计软件，它的前身是 FabForce 公司的 DDesigner 4。

MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化设计、模型建立、以及数据库管理功能。

它包含了用于创建复杂的数据建模ER模型，正向和逆向数据库工程，也可以用于执行通常需要花费大量时间和需要的难以变更和管理的文档任务。MySQL工作台可在Windows，Linux和Mac上使用。

7、SQLyog

SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库。

SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。

这两个数据库都是通过“高校图书馆数字资源采购联盟（DRAA）”集团订购的。SCI的订购方式是按照订购的数据时间段来计价的，第一次订购5年的数据、10年的数据，或者更长时间的数据，价格是不同的。第一次订购之后续订的价格是固定的。

EI订购的费用是按每年检索次数的不同而分成几个档，从高到低为：不限、＜35000次、＜14000次、＜7000次。一般第一次订购按最低档，第二次订购时根据上一周期的检索量再确定档次

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