
数据的独立性:是指应用程序和数据之间的依赖程度低,相互影响小。
数据独立性分成物理数据独立性和逻辑数据独立性两级:
1,数据的物理独立性是指应用程序对数据存储结构的依赖程度;
2,数据物理独立性高是指当数据的物理结构发生变化时,应用程序不需要修改也可以常工作。
为什么具有数据独立性的原因:
1,因为数据库管理系统能够提供数据的物理结构与逻辑结构之间的映像或转换功能。这种数据映像功能使得应用程序可以根据数据的逻辑结构进行设计,并且一旦数据的存储结构发生变化,系统可以通过修改其映像来适应变化。所以数据物理结构的变化不会影响到应用程序的正确执行。
数据库系统之所以具有较高的数据逻辑独立性,是由于数据库系统能够提供数据的全局逻辑结构和局部逻辑结构之间的映像和转换功能。
2,这种数据映像功能使得数据库可以按数据全局逻辑结构设计,而应用程序可以按数据局部逻辑结构进行设计。这样,当全局逻辑结构中的部分数据结构改变时,即使那些与变化相关的数据局部逻辑结构受到了影响,也可以通过修改与全局逻辑结构的映像而减小其受影响的程度,使数据局部逻辑结构基本上保持不变。
扩展资料:
数据独立性概念背景:
一个数据库结构从逻辑上可以分为外部模式,内部模式和概念模式三层。为了提高数据库系统中的数据独立性,DBMS在这三级模式之间提供了两层映像。作为数据库系统的基本特征的数据和程序的独立性正是依靠于这三级模式和两级映像。
概念模式也称模式,是由数据库设计者综合所有用户数据,并且按照一定的观点构造的对数据库全局逻辑结构的描述。在数据库系统的三级模式中,概念模式处于中间层,一个数据库只有一个概念模式,它既不涉及数据的物理存储细节和硬件环境也与具体的应用程序和程序设计语言无关。
外部模式也称为子模式,子模式是用户和数据库之间的接口,是数据库用户能看得见的和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
内部模式也称为存储模式,是对数据库中数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。一个数据库只有一个内部模式。内部模式是DBMS管理的最底层,它是物理存储设备上存储数据时的物理抽象。
一、从学科领域角度可以将数据与事实型数据库划分为:
1、事实数值型科学数据库,如中科院“科学数据库”。
2、社会科学或综合参考类数据库,如百科全书、年鉴。
3、商情数据库,如中国资讯行、国研网、中经专网等。
二、数据与事实型数据库的特点:
1、事实型数据库最新发展的学科是法律,之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。
2、相对于文献数据库,事实型数据库具有更强的实用性,涉及面非常广;它直接面向问题,总是以特定的事实或数字回答用户的查询;前者检索结果可能是很多条记录,而事实型数据库检索途径多,查准率高,其检索结果往往只是单一的记录。
3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似,但比较而言,参考工具书编写和出版周期较长,许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。
4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点,使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同,检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色。
扩展资料:
国内外事实型数据库举例:
1、万方事实型数据库:
万方数据资源系统是由中国科技信息研究所万方数据(集团)公司联合科技文献出版社、四川省科技情报研究所等机构组成的,是国内最早从事数据库建设的企业。
万方数据资源系统汇集了国内近120个数据库,并将这些信息资源整合为三大部分,即:商务信息子系统、科技信息子系统和数字化期刊子系统。
2、中国资讯行数据库:
中国资讯行于1995年在香港成立,是一家专门收集、处理及传播中国商业信息的高科技企业,资料来源于1000多种中国报章、杂志、贸易刊物、政府出版物及合作伙伴提供的权威数据。
内容包括实时财经新闻、权威机构经贸报告、各类统计数据、法律法规、商业数据及证券消息等动态信息。
3、国务院发展研究中心信息网:
国务院发展研究中心信息网(简称“国研网”)是中国唯一挂牌“国务院”字头的专业经济信息服务机构,它以国务院发展研究中心丰富的信息资源和强大的专家阵容为依托,并与海内外众多知名机构和经济资讯机构紧密合作。
全面汇集、整合国内外经济金融领域的研究成果和经济信息,以“专业性、权威性、前瞻性、指导性、包容性”为原则,向海内外提供了及时、全面、系统、权威、高质量的经济信息。
参考资料来源:百度百科-事实型数据库
1数据结构化
数据结构化是数据库与文件系统的根本区别。在文件系统中,相互独立的文件的记录内部是有结构的。传统文件的最简单形式是等长同格式的记录集合。例如:一个学生的人事记录文件,每个记录都有如图1所示的记录格式。
2数据的共享性高,冗余度低,易扩充
数据库系统从整体角度描述数据,数据不再面向某个应用而是面向整个系统,因此数据可以被多个用户、多个应用共享使用。数据共享可以大大减少数据冗余,节约存储空间。数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性。所谓数据的不一致性,是指同一数据不同拷贝的值不一样。采用人工管理或文件系统管理时,由于数据被重复存储,当不同的应用使用和修改不同的拷贝时就很容易造成数据的不一致。在数据库中数据共享,减少了由于数据冗余造成的不一致现象。由于数据面向整个系统,是有结构的数据,不仅可以被多个应用共享使用,而且容易增加新的应用,这就使得数据库系统d性大,易于扩充,可以适应各种用户要求。可以取整体数据的各种子集于不同的应用系统,当应用需求改变或增加时,只要重新选取不同的子集或加上一部分数据便可以满足新的需求。
3数据的独立性高
数据的独立性是数据库领域中的一个常用术语,包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。也就是说,数据在磁盘上的数据库中的存储是由DBMS管理的,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样当数据的物理存储改变了,而应用程序却不用改变。逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,也就是说,数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以不变。数据与程序的独立,把数据的定义从程序中分离出去,加上数据的存取又由DBMS负责,从而简化了应用程序的编制,大大减少了应用程序的维护和修改。
4数据由DBMS统一管理和控制
数据库的共享是并发的共享,即多个用户可以同时存取数据库中的数据,甚至可以同时存取数据库中的同一数据。为此,DBMS还必须提供以下几方面的数据控制功能:
(1)数据的安全性(Security)保护
数据的安全性是指保护数据以防止不合法的使用造成数据的泄密和破坏。使每个用户只能按规定,对某些数据以某些方式进行使用和处理。
(2)数据的完整性(Integrity)检查
数据的完整性指数据的正确性、有效性和相容性。完整性检查将数据控制在有效的范围内,或保证数据之间满足一定的关系。
(3)并发(Concurrency)控制
当多个用户的并发进程同时存取、修改数据库时,可能会发生相互干扰而得到错误的结果,或使得数据库的完整性遭到破坏,因此必须对多用户的并发 *** 作加以控制和协调。
(4)数据库恢复(Recovery)
计算机系统的硬件故障、软件故障、 *** 作员的失误,以及故意的破坏会影响数据库中数据的正确性,甚至造成数据库部分或全部数据的丢失。DBMS必须具有将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态(亦称为完整状态或一致状态)的功能,这就是数据库的恢复功能。数据库管理阶段应用程序与数据库之间的对应关系可用如图1-3所示的结构表示。 见书。数据库是长期存储在计算机内有组织的、大量的、共享的数据集合。它可以供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。DBMS在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据的完整性、安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对系统进行恢复。数据库系统的出现使信息系统从以加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的新阶段。这样既便于数据的集中管理,又有利于应用程序的研制和维护,提高了数据的利用率和相容性,提高了决策的可靠性。目前,数据库已经成为现代信息系统的不可分离的重要组成部分。具有数百万甚至数十亿字节信息的数据库已经普遍存在于科学技术、工业、农业、商业、服务业和政府部门的信息系统
数据库系统有较高的独立性是因为——有了数据库,应用程序对数据的访问是要通过DBMS进行的,程序不能直接 *** 作数据本身。而且DBMS提供了两层映像机制:外模式/模式映像和模式/内模式映像。这两层映像机制保证了数据库系统中数据的逻辑独立性和物理独立性。
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