关于大学计算机专业数据库方向

大学计算机专业数据库方向：

1、数据库应用开发 (application development)

除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等

数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多。

2、数据建模专家 (data modeler)

除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计，这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。

3、商业智能专家 (business intelligence - BI)

主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具。

4、ETL开发 (ETL Developer)

使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入，导出，转换，所接触的数据库一般数据量非常大，要求进行的数据转换也比较复杂和数据仓库和商业智能的关系比较密切。在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位，中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。

5、数据构架师 (Data Architect)

主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。

6、数据库管理员 (database administrator - DBA)

数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）。这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位

7、数据仓库专家 (data warehouse - DW)

应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。

8、存储工程师 (storage engineer)

专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，和DBA的工作关系比较密切。对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位， 这种职位也非常少。

9、性能优化工程师 (performance engineer)

专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。 因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。

10、高级数据库管理员 (senior DBA)

在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈，对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）。熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。灾难数据恢复过程的建立，测试和执行。这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。这种职位非常少。

最起码基本的东西一定要掌握,比如:数据库的线形结构,存储方式,调用方式,库中表的 *** 作(要用语句去实现)

掌握了这些东西以后,在去看一些数据库的管理和维护方面的东西,我想你如果有这方面的基础以后,就应该知道自己要怎样发展自己将来的方向了

另外,数据库中学到的只是关于数据方面的管理东西,一定还要掌握一门面向对象的开发工具,这样你自己就可以给自己一个比较合适的定位了！

不错，数据库方向。

就是目前市场上数据库管理软件的占有率来看，建议你尝试oracle的认证。

oracle证书上分为三类：OCA证书、OCP证书、OCM证书

第一个是DBA，数据库管理方向的；

第二个是数据库开发方向；

第三个 是数据库专家。

几乎所有的数据库应用程序都是建立在前台后台的机础上的`这个后台就是数据库，前台可以是各类编程软件。

可以先看sql语言很简单的描述了数据库原理sql语言也是所有数据库的标准语言也是你用任何软件编程时其"核心"内容而且sql入门是很容易的。

学习数据库可以自己参与到一个项目或者去实际 *** 作数据库这样提高的快些。

目前来说,桌面的小型数据库有Foxpro不错用的最多的是SQL Server2000大型的有Oracle等等

推荐你可以学习SQL Server2000比较简单。

编程是一门说难就难说简单就简单的东西，如果要问从什么入手？

我觉的还是先学[C语言]`先要对如何编程有一个概念然后学习数据库可以学学[ASSECC]或是[SQL]，这两个都是简单的数据库，在后面学[HTML]和[ASP]（里面可以理解的去学习[VBscript]和[JAVAscript]两个脚本语言）。

有了这几门语言做基础，就可以学习难一点的东西了学习C++的面向对象概念当自己认为对面向对象里面的三大特性{派生类与继续多态性。

（第3个有点忘记，好象是封装或者是把派生和继承分开，总之3大特性）}掌握的能够在自己编程的时候能够理解能够灵活运用就可以学习[JAVA]了，可能你原来听说过[JAVA]，[C++]是简单的面向对象，[JAVA]就好象是[C++]和[C语言]的综合，[JAVA]是基本上全部面向对象概念，但里面的编程结构：如--循环；判断则是C语言的机制。

上面学完了，就可以更深一步了，有了[JAVA]的学习，就可以学习[J2EE]了，还可以学[ASPNET]

可能你看到我的回复以后觉的要学这么多东西有点太BT了我和你说的这个学习顺序完全是一个专业计算机编程学校的授课顺序，而且脱产班只要1年说的俗点，如果你是这个方面的"虫子"你会做到的。

说到数据库，如果是计算机专业的同学，他们往往需要学习数据库的原理，也就是其底层逻辑。而其他专业的同学需要学习的一般是对数据库 *** 作层面的技巧和语法。题主就是属于后者。

未来是一个数字化的时代，数据是我们最为宝贵的资源。

以上是马云先生的话，在如今这个时代，数据的意义和重要性不言而喻。

所以，不论是哪个专业出身，未来或多或少都会卷入数据时代的浪潮之中。

数据的重要性也就在一定程度上影射了数据库的重要性，因为数据领域的最重要的安全问题、存储问题、关系问题等，很多方面的整合都需要依靠数据库来完成。

举个例子，现在有很多数据分析师，他们每天最基本的工作往往不是分析数据，而是提取数据，如何把数据高效、精准地提取出来并为我所用，这是数据分析的关键所在，这些前提性的工作基本都是依靠数据库来完成。

数据已经不是我们传统意义上认为的数字信息了，生活中你说的每一句话、每一个动作、每一个表情都是数据。

未来对数据的定义会不断地革新，生活的方方面面都会被列入数据的行列。从某种意义上来说，数据就是信息，只是数据不能直观地带来价值，而信息可以，但未来，这两者之间的距离会越来越缩小，直至划上等号。

数据库是很有用的

数据库顾名思义可以管理大量数据

学好数据库当个DBA收入还是相当可观的

就算不当DBA 从事IT行业的比如网站程序员就有大量的数据要存储

比如淘宝就是一个典型的B/S网站

那么多用户的数据都存放在淘宝的数据库中，

一门语言+数据结构（算法）+数据库

我想这个是从事IT的基本功不容忽视啊

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