怎样使数据库中的多表实现联合查询

怎样使数据库中的多表实现联合查询,第1张

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立,似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接 *** 作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以,在Transact-SQL中推荐使用这种方法。

SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为:

FROM join_table join_type join_table

[ON (join_condition)]

其中join_table指出参与连接 *** 作的表名,连接可以对同一个表 *** 作,也可以对多表 *** 作,对同一个表 *** 作的连接又称做自连接。

join_type 指出连接类型,可分为三种:内连接、外连接和交叉连接。

内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较 *** 作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同,内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接 *** 作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接,但可以对这三种列进行间接连接。例如:

SELECT p1pub_id,p2pub_id,p1pr_info

FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2

ON DATALENGTH(p1pr_info)=DATALENGTH(p2pr_info)

(一)内连接

内连接查询 *** 作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种:

1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。

2、不等连接: 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。

3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。

例,下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社:

SELECT

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON acity=pcity

又如使用自然连接,在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state):

SELECT a,ppub_id,ppub_name,pcountry

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON acity=pcity

(二)外连接

内连接时,返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时,它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来:

SELECT a,b FROM luntan LEFT JOIN usertable as b

ON ausername=busername

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者,以及他们所在的城市:

SELECT a,b

FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b

ON ausername=busername

左连接:(也叫左外连接,给出两个表的配匹行,并且以左边的表为准,如果左边表有而右边表没有的行,则在右边表的相应行选择的列显示为NULL,允许左边的基准表对应右边表多条满足条件的记录)左连接就是返回左边的匹配行,不考虑右边的表是否有相应的行,如:select field1,field2 from table1 left join table2

on field1=field2(基准字段,可以多个)

where table1field3=table2field3

右连接:(也叫右外连接,给出两个表的配匹行,并且以右边的表为准,如果右边表有而左边表没有的行,则在右边表的相应行选择的列显示为NULL,允许右边的基准表对应左边表多条满足条件的记录)

(三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等于68=48行。

SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

ORDER BY

给你copy一段,自己看:

PL/SQL表---table()函数用法

/

PL/SQL表---table()函数用法:

利用table()函数,我们可以将PL/SQL返回的结果集代替table。

oracle内存表在查询和报表的时候用的比较多,它的速度相对物理表要快几十倍。

simple example:

1、table()结合数组:

/

create or replace type t_test as object(

id integer,

rq date,

mc varchar2(60)

);

create or replace type t_test_table as table of t_test;

create or replace function f_test_array(n in number default null) return t_test_table

as

v_test t_test_table := t_test_table();

begin

for i in 1 nvl(n,100) loop

v_testextend();

v_test(v_testcount) := t_test(i,sysdate,'mc'||i);

end loop;

return v_test;

end f_test_array;

/

select from table(f_test_array(10));

select from the(select f_test_array(10) from dual);

/

2、table()结合PIPELINED函数:

/

create or replace function f_test_pipe(n in number default null) return t_test_table PIPELINED

as

v_test t_test_table := t_test_table();

begin

for i in 1 nvl(n,100) loop

pipe row(t_test(i,sysdate,'mc'||i));

end loop;

return;

end f_test_pipe;

/

select from table(f_test_pipe(20));

select from the(select f_test_pipe(20) from dual);

/

3、table()结合系统包:

/

create table test (id varchar2(20));

insert into test values('1');

commit;

explain plan for select from test;

select from table(dbms_xplandisplay);

PL/SQL表---table()函数用法

/

PL/SQL表---table()函数用法:

利用table()函数,我们可以将PL/SQL返回的结果集代替table。

oracle内存表在查询和报表的时候用的比较多,它的速度相对物理表要快几十倍。

simple example:

1、table()结合数组:

/

create or replace type t_test as object(

id integer,

rq date,

mc varchar2(60)

);

create or replace type t_test_table as table of t_test;

create or replace function f_test_array(n in number default null) return t_test_table

as

v_test t_test_table := t_test_table();

begin

for i in 1 nvl(n,100) loop

v_testextend();

v_test(v_testcount) := t_test(i,sysdate,'mc'||i);

end loop;

return v_test;

end f_test_array;

/

select from table(f_test_array(10));

select from the(select f_test_array(10) from dual);

/

2、table()结合PIPELINED函数:

/

create or replace function f_test_pipe(n in number default null) return t_test_table PIPELINED

as

v_test t_test_table := t_test_table();

begin

for i in 1 nvl(n,100) loop

pipe row(t_test(i,sysdate,'mc'||i));

end loop;

return;

end f_test_pipe;

/

select from table(f_test_pipe(20));

select from the(select f_test_pipe(20) from dual);

/

3、table()结合系统包:

/

create table test (id varchar2(20));

insert into test values('1');

commit;

explain plan for select from test;

select from table(dbms_xplandisplay);

煮个栗子吧:有表a,b,c,SQL语句做左连接---

A left join B left join C

这样多连接的顺序是,先A和B进行左连接生成一个结果集AB(当然你看不到,要在脑子里想象),再用AB结果集和C再做左连接,形成最终的连接结果集

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。

LEFT JOIN(左连接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。

即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行。

RIGHT JOIN(右连接)返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。

即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行。

示例表:表1和表2

1、LEFT JOIN 例:

注释:王五在表2中没有匹配的记录,所以表2的内容为NULL。

2、RIGHT JOIN例: 

注释:表2中所有记录被返回。

扩展资料:

sql语句中left join的效率问题

sql语句中包含数据处理函数(nvl,case when函数);inner joinleft join等关联;排序和分页。

1、首先把排序去掉,速度确实很快,但排序是必须的,这样做只是为了证明排序是很耗资源。2、将nvl,case when等函数去掉,结果速度几乎没有任何改变。

3、将inner join的表去除,速度稍微快了几十毫秒。

4、将left join的表去掉,速度从原来的4秒提高到1秒内。

综合所得,left join才是速度慢的元凶,于是将left join关联关系字段都加为索引,发现速度基本能保持在1秒左右。

结论:left join是相当耗资源的 *** 作,如果关联的字段没有索引的话,速度是很慢的,所以如果有left join的话,最好用索引字段取关联,或者给关联的字段加索引。

参考资料:

百度百科Left join

百度百科Right join

以上就是关于怎样使数据库中的多表实现联合查询全部的内容,包括:怎样使数据库中的多表实现联合查询、oracle 数据库 sql语言 数组和表join的方法、数据库多个left join如何执行等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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