
redis能否做数据库用取决于如下几个条件:
1:数据量,毕竟内存数据库,还是受限于内存的容量,虽然可以redis可以持久化。
2:数据的结构,是否能够将关系型数据结构都转换为key/value的形式。
3:查询的效率,对范围查询等,是否能转换为高效的hash索引查询
redis能不能拿来当数据库,取决于你想要存储什么数据:
如果你打算存储一些临时数据,数据规模不大,不需要太复杂的查询,但是对性能的要求比较高,那可以拿redis当数据库使用。
否则别拿来当数据库用。
redis 能不能做数据库,要看你具体的需求了:
1 像上面提到的,redis的持久化有问题,如果使用aof模式,并且fsync always,则性能比mysql 还低,如果你喜欢redis 方便的数据结构而对性能要求不高,或者性能要求很高,但允许一定程度的丢失数据,则可以用redis做为数据库。
2 redis 是内存数据库, 内存写满后,数据不会存储到硬盘上(VM 不稳定,diskstore未启用),如果你内存足够大,则可以用redis作为数据库。
redis是一种k/v的内存数据库,适合小数据量的存储以及实时要求高的地方,但是不适合做完整数据库,完整数据库基本上都有一套详细解决方案,基本上没有做了的,比如mysql。
项目里用到的redis是用来做缓存的,设置过期时间,到时就自动清掉。数据库还是用mysql等这种成熟的方案。
如果你非要用一种nosql来做数据库,推荐你用Mongodb。
这种KV存储完全不具备数据库所能提供的数据安全性保障。
所以还是用来做缓存比较合适。
redis做数据库不靠谱,不是所有的数据都是立即回写磁盘的。
大致为两种措施:
一、脚本同步:
1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
2、这就涉及到实时数据变更的问题(mysqlrowbinlog的实时分析),binlog增量订阅Alibaba的canal,以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现:
1、先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。
2、nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。
redis实现数据库缓存的分析:
对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached、FileSystem等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache。
MySQL到Redis数据复制方案,无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Master的binlog来实现的,这样的数据复制其实还是一个异步过程,只不过当服务器都在同一内网时,异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式,分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式,借用已经比较成熟的MySQLUDF,将MySQL数据首先放入Gearman中,然后通过一个自己编写的PHPGearmanWorker,将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程,但是实现成本更低,更容易 *** 作。
设置了共享。Redis支持多个数据库并且每个数据库的数据是隔离的不能共享,所以redis设置了共享没有选择数据库的概念。Redis即远程字典服务,是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。
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