Spring Boot中使用时序数据库InfluxDB

除了最常用的关系数据库和缓存之外，之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用 MongoDB 、 LDAP 这些存储的案例。接下来，我们继续介绍另一种特殊的数据库：时序数据库InfluxDB在Spring Boot中的使用。

什么是时序数据库？全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时间序列数据主要由电力行业、化工行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量）。虽然关系型数据库也可以存储基于时间序列的数据，但由于存储结构上的劣势，使得这些数据无法高效地实现高频存储和查询统计，因此就诞生了一种专门针对时间序列来做存储和优化的数据库，以满足更高的效率要求。(参考：百度百科：时序数据库>

可以调用的,因为你的dao层都是用spring来创建的,

你new出来的,自然不会被spring注入进去,所以是null,

你需要在你的定时器声明一个static的dao,然后用spring注入进去,

当然你也可以直接从spring 容器中获取这个dao的实现

有时候缓存的数据量非常大，如果这个时候服务宕机了，且开启了redis的持久化功能，重新启动服务，数据基本上不会丢。redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接。做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。

你可以只用一个定时任务，每次取一个，然后进行处理，你也可以顺序得进行，也可以多线程，但是取过的记录最好在数据库上打个标记来区别。

还有种就是取一个列表，然后全插到一个队列里，另一线程就是用队列的阻塞原理来取对象来处理，没有就会阻塞在那里，同样建议你每次给取到的和处理掉的数据都打个标记（如果你是删除的就不说了）

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