数据字典包括哪些内容

数据字典是数据库中描述信息和控制信息的集合，他是数据库设计和管理的有力工具。数据字典包含（1数据项，2数据流，3数据结构4数据存储5处理过程）五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。

数据字典(Data dictionary)是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

扩展资料：

数据字典的组成

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

参考资料来源：百度百科-数据字典

为了对数据流程图中的各个元素作出详细的说明，有必要建立数据字典 (Data dictionary) 。数据字典的内容主要是对数据流程图中的数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储和外部实体等六个方面进行具体的定义。数据流程图配以数据字典，就可以从图形和文字两个方面对系统的逻辑模型进行完整的描述。

一、数据项的定义

数据项又称数据元素，是数据的最小单位。分析数据特性应从静态和动态两个方面去进行。在数据字典中，仅定义数据的静态特性，具体包括： (1) 数据项的名称、编号、别名和简述； (2) 数据项的长度； (3) 数据项的取值范围；

例：数据项定义

数据项编号： I02 －01

数据项名称：材料编号

别名：材料编码

简述：某种材料的代码

类型及宽度：字符型， 4 位

取值范围：“0001 ”－“ 9999 ”

二、数据结构的定义

数据结构描述某些数据项之间的关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成；也可以由若干个数据结构组成，还可以由若干个数据项和数据结构组成。例如表 5l 所示订货单就是由三个数据结构组成的数据结构，表中用 DS 表示数据结构，用 I 表示数据项。

数据字典中对数据结构的定义包括以下内容： (1) 数据结构的名称和编号； (2) 简述；(3) 数据结构的组成。如果是一个简单的数据结构，只要列出它所包含的数据项。如果是一个嵌套的数据结构 ( 即数据结构中包含数据结构 ) ，则需列出它所包含的数据结构、的名称，因为这些被包含的数据结构在数据字典的其他部分已有定义。

例：数据结构定义

数据结构编号： DS03 － 08

数据结构名称：用户订货单

简述：用户所填用户情况及订货要求等信息

数据结构组成： DS03 － 02 + DS03 － 03 + DS03 －04

三、数据流的定义

数据流由一个或一组固定的数据项组成。定义数据流时，不仅要说明数据流的名称、组成等，还应指明它的来源、去向和数据流量等。

例：数据流定义

数据流编号： FD3 － 08

数据流名称：领料单

简述：车间开出的领料单

数据流来源：车间

数据流去向：发料处理模块

数据流组成：材料编号 + 材料名称 + 领用数量+ 日期 + 领用单位

数据流量： 10 份／时

高峰流量： 20 份／时 ( 上午9 ： 00 －11 ： 00)

四、处理逻辑的定义

处理逻辑的定义仅对数据流程图中最底层的处理逻辑加以说明。编写数据字典是系统开发的一项重要的基础工作。一旦建立，并按编号排序之后，就是一本可供查阅的关于数据的字典，从系统分析一直到系统设计和实施都要使用它。在数据字典的建立、修正和补充过程中，始终要注意保证数据的一致性和完整性。

数据字典可以用人工建立卡片的办法来管理，也可存储在计算机中用一个数据字典软件来管理。

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