Pandas DataFrame筛选包含某个关键词的行列

首先把需要筛选的列转化为pandas.core.strings.StringMethods,然后再用contains函数来得到布尔值的 （因为直接取行/列为Series对象，而不能直接对Series对象使用contains）Series：

筛选可以直接利用[ ]来完成：

同理，可以使用str函数来对DataFrame的的行/列做对于字符串的 *** 作：

s.str.lower()

s.str.upper()

s.str.len()

s.str.strip()

s.str.split(' ')

s.str.replace('@','$')

s.str.count()

s.str.startswith()

s.str.endswith()

s.str.find()

s.str.findall()

s.str.swapcase()

s.str.isupper()

s.str.islower()

s.str.isnumeric()

1、根据某列值进行条件筛选

df1=df[df['列标签']条件] #条件为条件表达式。其中df['列标签']条件，返回一个bool值，df1=df[bool]把DataFrame中bool值为Ture的符合筛选条件的筛选出来。

例如：df1=df[df['工作者']>100] 

它的工作原理是：

bool=[df['工作者']>100

df1=df[bool]

2、同时满足多个条件的筛选

多个df['列标签']条件，返回多个bool值

bools=bool1&bool2&bool3 #多个bool值取逻辑与

df[bools]

3、按含有字符的条件筛选某列

df['列索引'] #数据类型为dtype：object，需要转换成字符串才能分析。

df['列索引'] .str #可以把它转换成str类型。

bool=df['列索引'] .str.contains('字符串')#判断是否含有该字符串。

df[bool]筛选出含有要求字符串的DataFrame。

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