在一个数据库学生表中，要分别统计男女生人数，用count()函数怎么实现啊

加班加的累了 给你解决一下假设 你的数据库 有一个sex 字段表示‘男’或者‘女’， 表为 tabselect (case sex when '男' then select count(1) from tab end) 男生总数,(case sex when '女' then select count(1) from tab end) 女生总数from tab

1用SELECT语句对数据进行统计

2集合函数(聚合函数,统计函数)

3为了有效处理查询得到的数据集合，SQL Server提供了一系列统计函数

4这些函数可以实现数据集合和汇总:

avg ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段的平均值

sum ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段的总和

max([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段中最大值

min ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段中最小值

count([ALL|DISTINCT]列名) 求满足条件记录中指定字段不为空的记录个数

count() 求满足条件记录总数

5用GROUP BY子句对记录分类统计汇总

格式:

GROUP BY 分组字段名列表[HAVING 条件表达式]

功能：按指定条件对指定字段依次分组进行统计汇总

注:

使用GROUP BY 的语句仍可用ORDER BY子句排序

但必须在GROUP BY之后可以使用别名但不允许对SELECT没指定的列排序

HAVING子句是对分组统计后的查询结果进行筛选

使用GROUP BY 的select语句仍可用WHERE子句指定条件

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。

非持久化统计信息

统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；

每次对表的访问都会重新计算其统计信息；

假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。

持久化统计信息

把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；

避免每次查询时重新计算；

如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；

即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。

接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。

sql: select count() from tablename where score > 这里加条件

c#: sqlcommand cmd = new xxx(sql)

int count = (int)cmdExecuteScalar()

sql 使用sum 与 group by

可以统计每个部门的总人数

sum统计总人数 group by根据部门分组

例子

id departmentname number

1 技术 10

2 技术 3

3 销售 50

sql语句

select departmentname ,sum(number)number from table group by departmentname ;

结果

departmentname number

技术 13

销售 50

可以通过count函数来实现。

sqlOne：select    from  tablename1 where id>5;此语句查询出来多条记录，之后看做一个新的表。

sqlTwo：select conut() from (select    from  tablename1 where id>5)  as tablename2;此语句即可查询出来统计的记录条数。

备注：以上方法通用于所有的数据统计，如果是单表查询，可以直接通过：“select count( )  from  tablename1 where id>5"的形式查询出结果。

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

1986年10月，美国国家标准协会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言（ANSI X3 135-1986），1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

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