数据库中查找年龄最大的学生的姓名

SELECT

name

FROM

表

WHERE

age=(SELECTMAX(age)FROM表)

数据库开发是从事数据库管理系统(DBMS)和数据库应用软件设计研发的相关工作人员的统称，他属于软件研发工程师，但又有一部分运维工作的内容。他主要从事软件研发的工作，但同时也要参与数据库生产环境的问题优化和解决。

数据库开发工程师与传统的数据库管理员(简称DBA，也称为数据库工程师)是不同的职位。传统的DBA主要属于运维职位，而数据库开发工程师则属于软件研发职位。但二者也有部分工作内容重合，比如都要跟进数据库生产环境出现的故障问题，其中DBA主要负责故障处理，而数据库开发工程师主要跟进自己开发的系统模块出现的bug或性能问题[1]。

根据研发的内容不同，数据库开发工程师可以分为两大发展方向：数据库内核研发和数据库应用软件研发：

a) 数据库内核研发：主要负责设计和研发数据库管理系统，重点关注的是数据库管理系统内部架构的设计和实现，比如MySQL分支的开发、Oracle 10g新特性开发等；

b) 数据库应用软件研发：主要负责设计和研发数据库管理系统衍生的各种应用软件产品，重点关注的是数据库外部应用软件产品架构的设计和实现，比如分布式数据库、数据库中间件等。

女生可以学习西点制作、美甲、美容、裁缝、护理、会计、电子商务、平面设计、动漫设计、景观设计、服装设计、网页设计、珠宝设计、理发师、化妆师、摄影师、礼仪模特等，都是可以养活自己的一门技术。

蛋糕制作：女生们应该知道，现在蛋糕店是非常火的，一个稍微大一点的蛋糕都要几十元，再大一点的更贵，但是制作蛋糕的成本不是很高，所以说，做蛋糕的利润是非常大的，而且这门技术还非常的适合女生。

护理：护理绝对是一门非常好的技术，护理专业毕业之后，基本都是能够找到工作的，有些同学可能会在医院工作，有些同学可能会在诊所工作，而且学习护理的人基本上都是女生。

会计：要知道，现在各行各业都是需要会计的，不论是大企业还是小单位。虽然每年报考会计的人非常多，但是社会的需求量也非常大，而且女生比较适合学会计。

女生还可以学习西点技术，西点行业是当今非常吃香且热门的行业，现在很多女生都在学习西点，最后选择当一名西点师的话也是很挣钱的，从事西点行业也能够选择创业，像是女生可以选择自己开西点蛋糕店，也是有发展前景的。

女生要想短期内学成一门技术的话可以选择纹绣技术，现在纹绣师也是非常受欢迎的，而且纹绣学成时间上也是不需要太久的，一般需要用到一个月到两个月的时间就能够学成的，，对于想要短期内学一门技术的女生而言不免是一个很好的选择，纹绣师收入上也是很高的，女生感兴趣的话可以去学习。

短期内就能学会的技术还有美甲技术，美甲技术的学习时间上一般也是比较短的，可能比较有天赋的女生不用一个月就能够学会美甲，美甲行业在现阶段也是比较热门的行业，也是针对女性市场兴起的一个行业，美甲师也是非常受欢迎的，女生也可以尝试学习一下。

化妆师：化妆师是一个比较热门的职业，学习化妆的人一般会在婚纱摄影店工作，薪资待遇也比较好，有些好的化妆师，工资可能会达到上万元。

美甲：美甲行业是非常受欢迎的，我们能够看到大街上美甲店非常多，而且做的人也很多，所以生们学习这项技术也是不错的。

裁缝：现在会裁缝的人非常少，有很多需要修补衣服的人都找不到店家，如果想要学习技术，可以选择学习裁缝，而且这个技术也是非常适合女生的。

计算机:常见职业发展方向：（全面了解，选择适合自己的，感兴趣的，并作为终极目标，持续深入，然后再横向扩展，成为大拿） 1）网络方向（网络工程师） 2）运维方向（系统运维，开发运维，DEVOPS，云计算） 3）数据库方向（DBA，数据库开发） 4）开发方向（硬件研发，嵌入式开发，系统开发，游戏开发，算法工程师，web开发，前端开发，移动开发，Android，IOS，全栈工程师，图像，声音等） 5）数据方向（大数据开发，数据挖掘和分析，商务智能） 6）测试方向（测试工程师，自动化测试，持续集成） 7）项目产品方向（产品经理，PM经理，敏捷教练，DEVOPS）

年龄字段没有，要计算的

Select from emp where sysdate-birthdate >30

Order by sysdate-birthdate

个人感觉数据库架构师和数据仓库工程师的能力要求要高些，对大型数据库的应用要达到熟练或精通的水平，因此，待遇也相对来说好一些。数据库开发工程师的层次相对低些，待遇也稍低。数据架构师，一般企业需要一两个足以。

数据仓库工程师在金融行业或者大型网站的就业机会会大些。

数据库开发工程师的就业路子最宽。以下是一些个案，仅供参考。

一、数据库架构师

任职要求：

1项目开发经验；

2丰富的SQLServer、DB2、Oracle、Sybase大型数据库研发设计经验；

3丰富的数据库关系模型和物理模型建模经验；

4有数据库性能优化经验；

5掌握数据仓库的基本理论，有数据仓库的实际开发经验；二、数据仓库工程师

职位描述：

1、对数据仓库系统的架构设计，编写专业的系统设计文档；

2、配合项目经理进行项目需求分析、应用分解、各模块的概要和详细设计；

3、实施项目开发。

职位要求：

1、有1年以上的ETL、OLAP工具的实际开发经验，有BO、MSTR、Insight、Hyperion(Brio)等其中一种开发工具实践经验者优先；

2、熟练使用Oracle等数据库，精通SQL、存储过程，有Java和数据库性能调优的经验者优先；

3、深入理解数据仓库、数据建模等概念，有商业智能相关系统实际建模经验者优先；三、数据库开发工程师

岗位职责：

1、数据库设计与优化；

2、存储过程设计与开发；

3、审核、指导开发工程师有关数据库设计、数据存取方法；

4、协助工程部门实施数据库部署；

5、为测试部门提供数据库支持。

任职要求：

1、本科学历，计算机相关专业

2、两年以上工作经验和数据库设计/开发/管理经验

3、熟悉计算机和数据库等相关基础知识

4、熟悉linux/unix、windows等相关技术

5、精通oracle等大型数据库技术，熟练掌握数据库开发技术，熟练使用sqlplus进行存储过程开发，精确sql语言。

6、掌握系统数据存储架构设计技能和数据备份管理技术

7、良好的沟通能力和执行能力；正直、务实、敬业、善于思考、良好的团队合作精神

在Oracle数据库中，可以利用Create Table语句中嵌套子查询来实现基于已有的表或者视图来创建新表。这个功能可能对于大部分用户来说，不会感到陌生。但是在使用这个语句的过程中，需要遵循哪些限制条件呢对于这一点，可能不少数据库管理员没有一个清晰的认识。

为此，笔者就在这里给大家总结一下，利用查询来创建表时需要遵守的一些限制。

限制条件一：不能够改变数据类型与长度。

在利用子查询来创建新表的时候，数据库管理员可以修改新表中列的名称，但是不能够修改列的数据类型和长度。新表中所有列的数据类型和长度必须与查询列一致。

如数据库管理员从一个员工信息表中获取员工姓名、员工出生日期等信息创建一个新表。如果在员工信息表中员工出生日期是一个日期型的字段，那么在新表中就必须也是日期型的数据类型。在创建新表的过程中，数据库管理员不能够修改数据类型。

那么如果系统管理员需要更改数据类型，如想把日期型的数据调整为字符型的数据，难道就没有其他办法了吗其实，通过一些其他方法，这个需求仍然可以实现。

上面的限制条件说，新表中的数据类型必须与查询列中的数据类型相同，而不是说跟基表中的数据类型相同。为此如果数据库管理员想要把日期型的数据(基表中的数据类型)调整为字符型的数据类型(新表中的数据类型)，那么只需要在查询语句中，利用日期字符转换函数，将日期型的数据转换为字符型的数据即可。

在创建新表时，数据类型是以查询列为准，而不是以基表中列的数据类型为准。所以通过在查询语句中使用数据类型转换函数，就可以改变新表中的数据类型。

限制条件二：不能够复制约束条件与列的默认值。

在基表中，可能某些字段有约束条件，如唯一性约束等等。

某些字段也可能设置了默认值，如系统的当前时间等等。但是，如果利用子查询来创建信标的话，那么这些字段的约束条件、默认值等等都不会在新表中体现出来。也就是说，这些内容需要数据库管理员在新表创建后手工重新建立。如果有需要的话，要对照基表的约束条件与默认值，分别在新表的字段中进行定义。

这个没有取巧的方法。至少到限制为止，笔者还没有找到可以利用其他方法来突破这个限制。为此数据库管理员在利用子查询来创建这个新表的时候，要特别注意这个约束条件。特别是默认值，不少管理员在利用这个方法创建新表后，会忘记重新设置相关列的默认值。

限制条件三：不能够为新表指定表空间。

在正常情况下，利用Create创建表的时候，数据库管理员可以为表指定其所属的表空间。如果不指定的话，则其默认情况下采用的是当前用户的默认表空间。但是在使用查询来创建新表的时候，在语句中不能够为新表指定表空间。如使用TableSpace关键字为其指定表空间的话，则系统会提示错误信息：SQL命令未正确结束。

注意这并不是说这个SQL语句哪里有问题，而是指不能够在这种方式下为新表指定表空间。从这里也可以看出，Oracle数据库系统的错误提示还是有模棱两可的地方，还需要改进，即错误信息要能够反映出真实的问题所在。因为不能够为新表指定表空间，此时其所属的表空间就是执行这条语句的用户的默认表空间。

那么数据库管理员就可以通过采用不同的用户来为新表指定所属的表空间。如现在数据库管理员要想把这个新表放置在sales表空间下。那么就可以新建一个用户或者利用原有的用户，先把这个用户的默认表空间设置为sales。然后再利用这个用户来执行这条语句(必要的时候可能需要调整这个用户的权限)。

通过这种方式就可以控制这种形式创建新表所属的表空间。俗话说，条条道路通罗马。既然不能够利用直接的方式来为这新表设定表空间，那么就只能够采取这曲线救国的方法了。只要最终能够达到预计的目的就好。

限制条件四：某些数据类型的数据不能够导入。

如果在查询结果中，带有大对象数据类型或者Long数据类型的数据，则这个语句就会执行不成功。

换句话说，如果采用子查询来创建新表，则在Select语句中就不能够包含大对象数据类型或者Long数据类型。这是Oracle数据库的一种强制性规定。如果确实需要这些数据的话，则可以采用其它的方式来解决。如先不导入这些类型的数据。先利用子查询把表建立起来。

等新表建立完成后。再利用Update关键字结合子查询来更新这些列的数据即可。虽然这么 *** 作比较麻烦一点，但是总比不能够实现要好。

在使用这种方法创建新表时，除了要注意上面这些限制条件之外，最好再掌握下面这些技巧。这有助于提高通过查询来创建新表的利用价值。

技巧一：使用Nologging选项提高建表效率。

Nologging这个可选项相信大部分数据库管理员都知道其作用。但是到真的需要用到这个选项时，很多人就忘记了。这个选项主要是用来控制重做日志的。即在对数据库进行相关的 *** 作时，是否需要日志文件中写入相关的记录。

因为日志文件是一把双刃剑。一方面王日志文件中记录所有的 *** 作，有利于数据库的安全。当出现一些错误的 *** 作时，可以通过恢复事务日志挽回损失。另一方面，由于数据库同时需要更新数据、更新事务日志信息，为此当对数据库进行大批量的 *** 作时，就会降低这个 *** 作的性能，延长时间。

通过查询来创建新表是也遇到了类似的问题。因为在利用子查询创建新表时，如果不采用这个选项的话，则在新表中每插入一条记录都将会产生重做日志信息，这会占用额外的空间与时间。如果插入的记录比较多的话，这会给数据库的正常运行带来很大的负面影响。在大部分情况下，笔者建议使用Nologging选项来节省创建新表的时间。

因为通过子查询来创建新表，基本上不会对基表的内容产生任何不利的影响。所以即使不用重做日志，也不会带来多大的风险。换句话话说，此时投入与产出不成正比。也就是说，此时牺牲性能，来换取所谓的安全，是不值得的。因为不影响其它表的数据，所以风险基本上就谈不上。

在这种情况下，采用Nologging选项，让数据库在创建记录的时候，不往事务日志中记录信息，以缩短创建新表的时间。笔者认为这是非常明智的做法。

技巧二：利用查询来创建表结构，不导入数据。

有时候我们需要复制表的结构，而不需要复制数据。在PL Developer开发工具中，可以直接复制某张表。

但是这么 *** 作的话，除了会复制表的结构外，还会把相关的数据都复制过去。显然，这不符合我们的要求。而表中的纪录比较多的时候，这个复制作业就会占用比较长的时间与数据库服务器的资源，会给数据库的性能带来不利的影响。那么是否有方法，可以只复制表的结构，而不导入任何数据呢

在谈这个解决方案之前，大家先来回顾一下Select语句。

在使用Select语句中，可以带Where条件语句。如果要查询的记录没有一条记录符合Where条件中规定的限制条件时，则在显示窗口，仍然会显示要查询的各个列的名称。但是不会显示任何一条记录。现在要复制表的结构，而不需要导入任何数据，就可以参考这种实现机制来完成。

其实要实现这个需求的话，数据库管理员就可以利用通过查询来创建新表的方法。如先利用Select语句将相关的列等结构查询出来，然后再在Where查询语句中，设置一些根本不存在的条件。如此的话，最终的新表中就只有表的结构，而没有任何基础表中的纪录。

可见，虽然通过子查询来创建新表是一项比较强大的功能，可以实现一些复杂的管理需求。但是在使用这个功能的时候，上面对这些限制条件数据库管理员要铭记在心。否则的话，很可能在使用这项功能的时候，四处碰壁;或者最后竹篮子打水一场空。

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