请问在为新项目制作数据库时可以做几种索引索引可以有几种类型

Oracle

索引种类：

1、B树索引

默认的“传统”索引

11、索引组织表

12、B树聚簇索引

13、降序索引

14、反向键索引

当 通过索引访问表中很少的一部分数据 或者 处理表中的多行，可以只用索引而不用表 的情况下，可以创建 B树索引

2、位图索引

对于 相异基数 低的数据，采用位图索引较为合适

3、位图联结索引

4、基于函数的索引

5、应用域索引

SQL Server

索引种类：

1、聚集索引

聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。

聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。

2、非聚集索引

非聚集索引与课本中的索引类似。数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）。如果在表中未创建聚集索引，则无法保证这些行具有任何特定的顺序。

聚集是物理排序。而非聚集是不用将表和视图进行物理排序。

每个表或视图中最多有250个非聚集排序，或有249个非聚集排序和一个聚集排序。

1、语法

create bitmap index index_name on 表名(字段);

2、举个例子你就能明白了：

如有表 test(id,name,address)

数据

(1,张三,大连)

(2,李四,天津)

(3,王五,北京)

(4,赵六,大连)

类似这样的数据，如果查询的时候用到 where address='大连'，因为数据库中有很多这样的数据，所以一般的索引起不到查询加速的作用

B树索引是一对一的，一个索引条目指向一行；

而位图索引中，所以条目非常少，每个条目指向多行，它适合一些特殊的环境;

单纯的比较他们的性能是没法比较的，因为应用的环境不一样

非唯一聚集索引和唯一聚集索引

创建两个测试表，各10000条整数，tb1唯一，tb2非唯一，有1000条为9999的重复值。

Code

先查询索引的一些基本状况:

从上面的结果可以看到，无论是叶级还是非叶级，非唯一聚集索引的索引行都比唯一的大一些，所以所占页也多一点。当然，因为测试数据很小，又是int，所以不明显。

有两大类索引：

唯一索引：

对于被索引列，索引表中每一行包含一个唯一值；

非唯一索引：

行中的索引值可重复；

从索引中读取数据的 *** 作取决于使用的索引类型和查询中访问索引的方法。

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