
数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。
层次型数据库是把数据根据层次构造(树结构)的方法呈现;网状型数据库是采用网状原理和方法,以网状数据模型为基础建立的数据库;关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
数据库的作用
1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
1左右连接:以哪个表为主,结果集为“主表”的全部记录+“副表”与“主表”相匹配的记录,如果“副表”中没有和“主表”相匹配的记录,则相对应的记录显示为null
2左连接:左边表全部行+右边表相匹配的行,如果左边表中的某一行,在右边表中没有匹配的行,则显示null(left
join
或者left
outer
join)
3右连接:和左连接相反。(right
join
或者right
outer
join)
4内连接:它返回字段id(连接条件)同时存在于两个表中的记录,也就是说,仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行,内联接消除与另一个表中的任何行不匹配的行。(inner
join或者join)
5全连接:不管匹配不匹配,全部都显示出来。(full
join或者full
outer
join)
6交叉连接:没有where
子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。(cross
join不带where)
7自连接:给自己取个别名,一个表当两个表来使用。
数据库共有3种类型,为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
1、关系数据库
MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
2、非关系型数据库(NoSQL)
BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、键值(key-value)数据库
Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。
扩展资料:
数据库模型:对象模型、层次模型(轻量级数据访问协议)、网状模型(大型数据储存)、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。
数据库的架构可以大致区分为三个概括层次:内层、概念层和外层。
参考资料来源:百度百科—数据库
关系型数据库以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。表与表之间的数据记录有关系。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件:客户端应用程序(Client)数据库服务器(Server)Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁,Client用SQL来向Server端发送请求,Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。
楼上各位:
人家问题好象是问的数据库的种类,即数据库(DB)的类型问题,不是问的数据库管理系统(DBMS)的种类问题。我认为,就目前来讲数据库按其结构来讲,可分为三类:
1、层次型
2、网状型
3、关系型
上面,大家回答的都是处理关系型数据库系统。目前大多数集成开发环境(包括语言)都可以用来处理数据库,可以说不胜枚举。就关系型DBMS来说,我认为:
中小型的代表有Access、FoxBASE
中型的代表有VFP、dBASE、PB
大型的代表有oracle、SQL
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