数据库的设计过程包括几个主要阶段

数据库的设计过程包括6个主要阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行和维护。

1需求分析：分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求（包括数据与处理）。

2概念结构设计：主要采用E-R模型进行设计，包括画E-R图。

3逻辑结构设计：通过将E-R图转换成表，实现从E-R模型到关系模型的转换。

4数据库物理设计：主要是为所设计的数据库选择合适的存储结构和存取路径。

5数据库的实施：包括编程、测试和试运行。设计人员运用 DBMS 提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行

6数据库运行与维护：系统的运行与数据，在数据库系统运行过程中对其进行评价、调整与修改。

数据库和逻辑模型有概念模型、层次模型、网状模型和关系模型四种。

逻辑模型，是指数据的逻辑结构。逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环，因为它能直接反映出业务部门的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。它的作用在于可以通过实体和关系勾勒出企业的数据蓝图。在管理信息系统中，逻辑模型：是着重用逻辑的过程或主要的业务来描述对象系统，描述系统要“做什么”，或者说具有哪些功能。

管理信息系统的开发策略，即通过对系统进行分析得到系统的逻辑模型，进而从逻辑模型求得最优的物理模型。逻辑模型和物理模型的这种螺旋式循环优化的设计模式体现了自上而下、自下而上结合的设计思想。在数据仓库中，总的来说数据仓库的结构采用了三级数据模型的方式，即概念模型、逻辑模型、物理模型。其中，逻辑模型：用来构建数据仓库的数据库逻辑模型。根据分析系统的实际需求决策构建数据库逻辑关系模型，定义数据库物体结构及其关系。它关联着数据仓库的逻辑模型和物理模型两方。

现在需要抄将上面的数据库概念结构转化为aess数据库系统所支持的实际数据模型，也就是数据库的逻辑结构。在上面的实体以及实体之间关知系的基础上，形成数据库中的表格以及各个表格之间的关系。

根据功能设计模块可设计煤矿突水态势评道价监测系统数据库中各个数据表，即将各个功能模块具体化，设计数据表的结果略。

数据库设计过程包括：

现实世界→需求分析→概念设计→逻辑设计→物理设计

概念设计——利用数据模型进行概念数据库的模式设计。它不依赖任何DBMS（数据库管理系统）常用的数据模型为ERM（实体联系模型），用到的术语有：实体、属性、联系、键。

逻辑设计——把概念设计得到的概念数据库模式变为逻辑数据模式，它依赖于DBMS。用到的术语有：函数依赖、范式、关系分解。

物理结构设计——指的是根据数据库的逻辑结构来选定RDBMS（如Oracle、Sybase等），并设计和实施数据库的存储结构、存取方式等。

确定数据库的物理结构包含下面四方面的内容：

1、确定数据的存储结构；

2、设计数据的存取路径；

3、确定数据的存放位置；

4、确定系统配置。

数据库物理设计过程中需要对时间效率、空间效率、维护代价和各种用户要求进行权衡，选择一个优化方案作为数据库物理结构。在数据库物理设计中，最有效的方式是集中地存储和检索对象。

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