海洋科学数据现有标准简介

在海洋信息网格平台建立之前，必须对数据所遵循的标准与规范进行相应地了解。数据标准和规范伴随着计算机应用技术的快速发展受到人们的广泛关注，诸多部门在自己相应的领域开展了大量的工作。从 20 世纪 90 年代起，随着科学数据共享概念的提出和相应地共享工程项目的实施，对数据标准和规范的研究更是备受瞩目。经过 20 多年的努力，地球信息科学领域已经在数据格式和数据分类标准方面有了相应的标准框架，但是由于海洋 GIS 的研究起步较晚，相对于陆地 GIS 领域数据标准的研究，海洋环境的研究中标准问题仍然是大问题(Bartlett et al，2000)，目前主要数据标准(格式)至少有 30 种，制定统一的海洋数据标准将主要依赖于国际标准组织和国际项目。表 31 列出与海洋数据标准有关的一些组织、项目及其标准。这些国际标准组织已经在电子海图、全球海洋观测数据、海洋遥感数据等制定了相应的规范和标准，下面简单地进行介绍。

表 31 海洋数据标准组织及其标准

续表

3111 电子海图标准与规范

电子海图主要包括: 电子海图显示与信息系统(ECDIS-Electronic Chart Display and Infor-mation System); 电子航海图(ENC-Electronic Nautical/Navigational Chart); 电子海图(EC-E-lectronic Chart); 电子海图系统(ECS-Electronic Chart System)(>

与电子海图密切相关的三个国际组织是国际海事组织(IMO)、国际海道测量组织(IHO)和国际电工委员会(IEC)。1986 年，IMO 和 IHO 同意成立一个由各国有关部门组成的协调小组(HGE)，共同参与电子海图方面的技术讨论。随后的十几年，HGE 技术组进行了卓有成效的工作，制定了一系列的电子海图规范与标准，这些标准主要有:

(1)1995 年 11 月 IMO 讨论通过了 ECDIS 的性能标准。此标准明文规定，ECDIS 可以作为 “1974 海上人命安全公约(SOLAS)”所要求的纸海图的等价物，换言之，ECDIS可以取代传统的纸海图。1996 年 11 月，IMO 又增补了 ECDIS 备用设备的条款。

(2)1996 年 2 月，IHO 增补通过了关于电子海图内容、图标、颜色和 ECDIS 显示系统的规范，即 S52(第五版)。1996 年 11 月，IHO 公布了 S57 标准第三版，S57 规定了ENC 的数据交换格式、ENC 数据库的性能标准，以及 ENC 的改正概要。并规定该标准保持到 2000 年不变。

(3)1997 年 9 月，IEC 提出了对 ECDIS 硬件设备的检验和测试标准(IEC61174)。IEC 还有一个对船用导航设备的 “环境测试标准”，称为 IEC60945。此标准用来检测船用导航设备(雷达/ARPA、ECDIS 等)在不同温度、湿度、振动等情况下的可靠性。

3112 海洋观测数据标准

海洋观测数据的种类较多，分类方法不同，海洋观测数据的种类也相应不同。根据调查方式，从最初的单船调查和多船联合调查到无人浮标站的全天候连续监测以及近几十年来用遥感技术进行的大面积监测，而每一种观测方式所采用的测量仪器又是纷繁复杂，造成了海洋数据的种类和格式的复杂性。而根据观测要素的不同，海洋观测数据又可以分为水文、气象、化学、生物、地质和声光等，具体到观测要素，有温度、盐度、水深、透明度、水色、水质、海流、海浪、潮位等。如此众多的观测数据，其数据格式在测量之初是各种各样的，如何采用统一的格式和定量标准去存储和管理这些数据，就涉及海洋观测数据标准问题。

目前针对具体的观测要素，在计量单位和数据分层上都有了一定的标准，但由于观测仪器不同，数据格式也各不相同。为了方便共享，针对特定的观测要素制定了特定的通用格式，如气象资料，国际通用的是 CODAS 格式; 温盐数据资料通用的格式 NETCDF(采水器、CTD，BTC，BTA，RGO 等); 海流资料包括头信息和海流信息; 生物资料采用统一的标准格式; 重磁资料采用 MGD77 格式等。

20 世纪 70 年代以来，由于资料的传递方式、质控技术、定位技术等方面的空前发展，对海洋的观测也有了长足的进步，同时由于对海洋特性及其在全球环境中的作用认识更加深刻，发展全球海洋长期观测系统的呼声在世界范围内日益高涨。全球海洋观测系统就是在这种情景下应运而生的。

全球海洋观测系统(GOOS)是由政府间海洋学委员会(简称海委会)第四个国际机构在 1989 年发起的全球最大、综合性最强的海洋观测系统。该系统在现有各专业观测系统(如全球海洋站综合观测系统 IGOSS、全球海平面观测系统 GLOSS 等)的基础上，通过发展高新技术(如卫星、声学监测等)，进一步提高和完善监测手段，为海洋预报和研究、海洋资源的合理开发和保护、控制海洋污染、制定海洋和海岸带综合开发和整治规划等提供长期和系统的资料，将观测数据及有关数据产品对世界各国开放。

GOOS 的主要目标是获取全球统一标准的海洋数据集，其核心数据集能达到 20 ～ 30种。为了达到方便快捷的存储数据，各个国家充分共享数据的目的，GOOS 系统采用统一的数据标准和高效的数据管理的策略进行实现。因此，这些数据应用效率只能通过有效的数据管理来实现。GOOS 数据管理包括数据获取、传输、产品制作和模式设计等过程。这些过程的执行机构是地区中心和世界数据中心 WDC(海洋学分支)。每一过程都存在数据质量控制问题，为了取得统一标准的高可靠性数据，传感器比测和相互校准、测量和传输过程的数据质量控制和误差检验等是数据管理的基本内容。

继海委会 1993 年召开的第十七次大会决定正式发起 GOOS 之后，中国、日本、韩国、俄罗斯等国于 1994 年率先发起东北亚海洋观测系统(NEAR-GOOS)，作为国际 GOOS 的一部分。迄今为止，召开过五次 NEAR-GOOS 专家、区域会议，其中日本已建立了 NEAR-GOOS 实时资料传输中心和延时资料中心。中国国家海洋信息中心也已建立了延时资料中心，有关资料可通过互联网(Internet)交换。NEAR-GOOS 已成为海委会 GOOS 计划中较活跃的区域 GOOS 计划之一(>

目前，欧洲也成立了欧洲海洋观测系统(EURO － GOOS)，美国和加拿大建立了美加GOOS。此外，在一些地区还召开了 GOOS 研讨会。GOOS 已成为海委会今后一个时期内乃至 22 世纪的重点计划。通过这样的一个全球化的海洋观测系统，海洋科学数据的标准和规范的建立必将逐步完善并得到有效的实施。

认识数据库管理数据库管理（DatabaseManagement）是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员需对其进行的技术管理工作。

负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员（DatabaseAdministrator，DBA）。数据库管理的主要内容有数据库的调优、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全管控、报错问题的分析和汇总以及处理、数据库数据的日常备份。数据库管理员数据库管理员，是从事管理和维护数据库管理系统的相关工作人员的统称，其属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。数据库管理员的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

在国外，也有公司把数据库管理员称作数据库工程师（DatabaseEngineer），两者的工作内容基本相同，都是保证数据库服务24小时的稳定高效运转，但是需要区分一下数据库管理员和数据库开发工程师（DatabaseDeveloper）：（（1)数据库开发工程师的主要职责是设计、开发数据库管理系统和数据库应用软件系统，侧重于软件研发；

（2）数据库管理员的主要职责是运维（运营和维护）和管理数据库管理系统，侧重于运维管理。

数据库管理员在不同的公司不同的发展阶段有着不同的职责与定位。一般意义上的数据库管理员只是负责数据库的运营和维护，包括数据库的安装、监控、备份、恢复等基本工作，但是广义上的数据库管理员职责比这个大得多，需要覆盖产品从需求设计、测试到交付上线的整个生命周期，在此过程中不仅要负责数据库管理系统的搭建和运维，还要参与前期的数据库设计、中期的数据库测试和后期的数据库容量管理和性能优化。

数据库文件具有以下属性：添加、查看、修改或移除相关联数据库的数据库文件。

选择开始菜单中→程序→Management SQL Server 2008→SQL Server Management Studio命令，打开SQL Server Management Studio窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。

在对象资源管理器窗口中展开服务器，然后选择数据库节点

右键单击数据库节点，从d出来的快捷菜单中选择新建数据库命令。

执行上述 *** 作后，会d出新建数据库对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是常规、选项和文件组。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，

在数据库名称文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。

在所有者文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用使用全文索引复选框。

在数据库文件列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的添加、删除按钮添加或删除数据库文件。

切换到选项页、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

切换到文件组页，在这里可以添加或删除文件组。

完成以上 *** 作后，单击确定按钮关闭新建数据库对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再对象资源管理器窗口看到。

如果是sql

server的数据库，首先要附加数据库，通过sqlserver这个软件就能查看数据库。

如果是其他的数据库文件，也必须要安装对应的软件。然后再附件之类的 *** 作就能看到里面的东西。

数据字典是数据库中描述信息和控制信息的集合，他是数据库设计和管理的有力工具。数据字典包含（1数据项，2数据流，3数据结构4数据存储5处理过程）五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。

数据字典(Data dictionary)是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

国内五大论文数据库如下：

一、中国知网提供的《中国学术期刊（光盘版）》

也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。

收录1994年以来国内6 600种期刊，包括了学术期刊于非学术期刊，涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。

收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。

但是收录的期刊不很全面，一些重要期刊未能收录。

二、中国生物医学文献数据库（CBMDISC)

数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制，收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。

范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。

三、中文生物医学期刊数据库（CMCC)

由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发。

收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。

涉及的主要学科领域有：基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。

并具有成果查新功能医学全在线

四、万方数据资源系统（China Info)

由中国科技信息研究所，万方数据股份有限公司研制。

该数据库收录的期刊学科范围广，包括了学术期刊于非学术期刊，提供约2 000种的电子期刊的全文检索。

被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊（遴选）数据库来源期刊”的收录证书。

个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”，或者干脆去掉。

很多作者因此误以为这就是核心期刊。

五、维普数据库

也称中文科技期刊数据库，维普科技期刊数据库，由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。

收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊，包括了学术与非学术期刊。

收录期刊数量很大，但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。

一般的，学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。

期刊据数据库不是期刊的评价体系，对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义，故不宜作为期刊性质评价的依据。

另外还有：

1、万方数据

万方数据提供中国大陆科技期刊检索，是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。

隶属于万方数据资源系统，对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。

2、全国报刊索引

收录全国包括港台地区的期刊8000种左右，月报道量在18万条以上，年报道量在44万条左右，书本式用户有3500多家，现又出版光盘数据库。

反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况，提供了国内外最新学术进展信息。

该索引是我国收录报刊种类最多，内容涉及范围最广，持续出版时间最长，与新文献保持同步发展的权威性检索刊物，也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。

正文采用分类编排，先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》，1980年起，仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排，1992年全面改用《中国图书资料分类法》（第三版）编排，2000年开始用《中国图书馆分类法》（第四版）标引，计算机编排。

在著录上，《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目著录规则》进行著录，包括题名、著译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。

同时，“哲社版”采用电脑编排，增加了“著者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”，方便了读者的使用。

3、超星数字图书馆

为目前世界最大的中文在线数字图书馆，提供大量的电子图书资源提供阅读，其中包括文学、经济、计算机等五十余大类，数十万册电子图书，300万篇论文，全文总量4亿余页，数据总量30000GB，大量免费电子图书，并且每天仍在不断的增加与更新。

覆盖范围：涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。

本馆已订购67万余册。

收录年限：1977年至今。

4、维普资讯

维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司，是中文期刊数据库建设事业的奠基人，公司全称重庆维普资讯有限公司。

目前已经成为中国最大的综合文献数据库。

从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。

5、中宏数据库

中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。

是由18类大库、74类中库组成，涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容，是目前国内门类最全，分类最细，容量最大的经济类数据库。

发展现状

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，

即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，

这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，

它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

百度百科——数据库

数据库价值建立在数据库内容之上。

数据库（Database），简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等 *** 作。所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。

数据库价值:对数据进行存储以及删除等 *** 作 ; 功能:组织、存储和管理数据。

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