学完数据库能干什么急！！！！！

数据库主要是在后台对数据进行管理。

拿这个百度知道来说吧：

百度的后台会有很多表储我们的数据，

如个人用户信息，当然这个是整个个百度共用的;

另外百度知道下面的问题分类，已解决的问题，待解决的问题，排行榜。。

在数据库存服务器上都是有相应的表结构对应一定的应用。

然后呢，asp，php就会连接后台数据库服务器，接着，根据用户我们的 *** 作，对数据进行增删改查。

明白流程之了你就知道你想干嘛，能干嘛了

建议在51job等求职网站注册一下，然后搜一下职位，然后看看自已的位置。。

越早越好

几乎所有的数据库应用程序都是建立在前台后台的机础上的`这个后台就是数据库，前台可以是各类编程软件。

可以先看sql语言很简单的描述了数据库原理sql语言也是所有数据库的标准语言也是你用任何软件编程时其"核心"内容而且sql入门是很容易的。

学习数据库可以自己参与到一个项目或者去实际 *** 作数据库这样提高的快些。

目前来说,桌面的小型数据库有Foxpro不错用的最多的是SQLServer2000大型的有Oracle等等

推荐你可以学习SQLServer2000比较简单。

编程是一门说难就难说简单就简单的东西，如果要问从什么入手？

我觉的还是先学[C语言]`先要对如何编程有一个概念然后学习数据库可以学学[ASSECC]或是[SQL]，这两个都是简单的数据库，在后面学[HTML]和[ASP]（里面可以理解的去学习[VBscript]和[JAVAscript]两个脚本语言）。

有了这几门语言做基础，就可以学习难一点的东西了学习C的面向对象概念当自己认为对面向对象里面的三大特性{派生类与继续多态性。

（第3个有点忘记，好象是封装或者是把派生和继承分开，总之3大特性）}掌握的能够在自己编程的时候能够理解能够灵活运用就可以学习[JAVA]了，可能你原来听说过[JAVA]，[C]是简单的面向对象，[JAVA]就好象是[C]和[C语言]的综合，[JAVA]是基本上全部面向对象概念，但里面的编程结构：如--循环；判断则是C语言的机制。

上面学完了，就可以更深一步了，有了[JAVA]的学习，就可以学习[J2EE]了，还可以学[ASPNET]

可能你看到我的回复以后觉的要学这么多东西有点太BT了我和你说的这个学习顺序完全是一个专业计算机编程学校的授课顺序，而且脱产班只要1年。

不知道你的数据库学得怎么样了？如果你对数据库上的命令敲的非常棒的话，做数据库疑难处理很吃香的，假设某公司因断电导致数据丢失，你该如何处理？

数据库命令敲的好，你可以做优化企业级数据库的工作，非常受欢迎的！部分牛人能把数据库的性能提升1倍以上 。

另外你如果是毕业生，只会做数据库管理系统，那还是多学学吧，那个东西很多人眼睛闭着都可以做了

兄弟阿，单会SQL没什么用的，不是打击你，我们楼里扫地大妈都会。

你可以花一周的时间研究一下现在的招聘信息，看看公司需要什么样的人才，找工作不是说我会什么什么，是人家需要什么什么。然后，从实际出发，开始着手精通一门语言（几门也可以，但是要有一门专长）配合你的SQL使用，这样才能找到好的工作。

要是对数据库感兴趣的话，可以向更高层次的技术（SQL优化，数据备份转储，并发控制要学的有的是）和原理推进。DBA什么的那是没有3,5年经验做不来的。关键是要有一门专精的技术，在此请注意，会SQL不等于会数据库。

再来你还要调查一下，周围的公司是对哪个国家，好比说对欧美的，你就最少应该有6级英语证，对日的你就要有3级日语证。证书在中国的含金量是越来越低了。。。

总结一下就是你现在要掌握：数据库+一门编程语言+外语（这个其实在某些地域更重要一些）

大学计算机专业数据库方向：

1、数据库应用开发 (application development)

除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等

数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多。

2、数据建模专家 (data modeler)

除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计，这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。

3、商业智能专家 (business intelligence - BI)

主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具。

4、ETL开发 (ETL Developer)

使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入，导出，转换，所接触的数据库一般数据量非常大，要求进行的数据转换也比较复杂和数据仓库和商业智能的关系比较密切。在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位，中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。

5、数据构架师 (Data Architect)

主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。

6、数据库管理员 (database administrator - DBA)

数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）。这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位

7、数据仓库专家 (data warehouse - DW)

应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。

8、存储工程师 (storage engineer)

专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，和DBA的工作关系比较密切。对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位， 这种职位也非常少。

9、性能优化工程师 (performance engineer)

专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。 因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。

10、高级数据库管理员 (senior DBA)

在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈，对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）。熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。灾难数据恢复过程的建立，测试和执行。这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。这种职位非常少。

那要看你掌握的程度拉,现在计算机竞争很大

,你学的经还可以啊,学的不好就是白学,你要是学的

好,你可以去找个\有做网站的人,跟他合作

,他做你给他维护,因为做网叶要是发布成为,网站的话，必须的用数据库维护才可以

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