
如果你模仿别人的论文使用的是截面数据,而你使用的是面板数据,那么它不能算抄袭。抄袭的概念指的是不尊重他人的知识成果,直接把别人的文字或研究方法照搬过来。但是如果你在模仿别人的论文时,在使用的数据类型上有所不同,是一种合理的变动,也不算抄袭。
面板数据,即Panel Data,是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型。
其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点。也有译作“平行数据”或“TS-CS数据(Time Series - Cross Section)”。
例如 1990年-2012年中国32个省的gdp就是一个简单的面板数据,既有时间维度,又有截面维度
(1)参数显著性检验t检验对应的prob,若小于005则参数的显著性检验通过,再看r方,越接近1,拟合优度越高;f的p值,小于005的话模型才显著,dw用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关。
面板数据,即Panel Data,是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源。
如:城市名:北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8(单位亿元)。这就是截面数据,在一个时间点处切开,看各个城市的不同就是截面数据。
如:2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12(单位亿元)。这就是时间序列,选一个城市,看各个样本时间点的不同就是时间序列。
如:2000、2001、2002、2003、2004各年中国所有直辖市的GDP分别为:
北京市分别为8、9、10、11、12;
上海市分别为9、10、11、12、13;
天津市分别为5、6、7、8、9;
重庆市分别为7、8、9、10、11(单位亿元)。
这就是面板数据。
面板数据是按照英文的直译,也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等。由于国内没有统一的说法,因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些。说面板数据也是比较通用的,但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义,故很多研究者不愿使用。
Panel Data, “面板数据”这个翻译也太直了。
这种数据是有不同样本的,和不同时间段的数据。
比如你记录100家企业的状况,如销售额、盈利、员工数等项目。并且每年的1和7月去分别收集一次数据,连续十年。所形成的数据记录了100家不同企业,20个时间段的状况。这种数据就叫Panel Data。
、“时间序列—横截面数据”(TS-CS数据)、“面板数据”、“平行数据”、“合成数据”、综列数据
英文是panel data。Panel 本身有“面板”的意思,panel data有时间和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,所以把panel data译作“面板数据”有其形象化的特点。然而,如果把panel data译为“时间序列—横截面数据” 则更从本质上揭示了这类数据的特点,应该是更加贴切。若要追求简洁可译为“时序—截面数据”。在贺铿等编著的“经济计量学”教科书中称作TS-CS数据(取Time Series - Cross Section的缩写)也很简洁。
“平行数据”的译法见于李子奈、叶阿忠主编的《高等计量经济学》(清华大学出版社),无论从英文字面,还是数据本身的特点去考虑,显然都不如上面的两种译法。
下面网页有详细介绍
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