要使Kettle能正常连接到数据库,需要给Kettle配置()

为了使Kettle能够与数据库成功连接，需要给它配置一下数据库连接。具体而言，需要进行以下步骤：

1启动Kettle。

2打开 "数据库连接" 的窗口。

3在 "数据库类型" 下拉框中选择相应的数据库类型，如MySQL、Oracle等。

4填写 "主机名"、 "端口号"、 "数据库名称" 等数据库的连接信息。

5填写 "用户名" 和 "密码"，进行身份验证。

6测试连接，确认数据库连接信息的准确性。

完成以上步骤后，Kettle就可以成功连接到相应的数据库，并进行数据读取和写入等 *** 作。需要注意的是，每个不同类型的数据库在连接时需要填写的信息和参数不同，因此需要根据具体情况进行配置。

开始实验：

1 查询scott用户下emp表的数据

2 hyl用户下创建实验表（emptest）

3 查询hyl用户下实验表（emptest）数据

4 配置kettle

点击“没有资源库”启动，之后添加数据库连接即可，如下图：

新建一个转换，如下图：

点击“表输入”，拖动到面板内，如下图：

同理，在输出项目中，选择“插入/更新”添加到面板内，如下图：

点击“表输入”图标，然后按住“SHIFT”，连接到“插入/更新”图标，如下图所示：

双击“表输入”图标，点击“新建”按钮，进入到如下配置界面，参考图下设置，完成数据库连接配置并进行测试，如下图所示：

完成“表输入”中数据库连接设置后，接下来按同样的方法对“插入/更新”图标下的数据库连接进行配置，参考配置如下：

完成，“表输入”和“插入/更新”的数据库连接配置后，双击“表输入”，进入如下界面，选择数据库连接为“scott”，也就是我们之前的数据源数据库，点击“获取SQL查询语句”，如下图所示：

选择我们要抽取的表，如下所示：

按提示点击“是”即可，如下图：

编写sql脚本，这里我们为使实验简单，源端和目标端的表结构是相同的，如下图所示：

双击“插入/更新”图标，对目标端进行配置，选择连接的目标端数据库hyl，点击“浏览”获取目标表，如下图所示：

然后点击“获取字段”，你就可以看到源端和目标端的对应关系。点击“获取更新字段”你就可以看到我们要更新的字段都有哪些，如下图所示：

运行前，需要先保存kettle项目，进行保存，如下图：

万事俱备，只需运行了，如下图所示：

完成抽取后，会提示完成，如下图所示：

5 hyl用户验证实验表抽取数据情况

至此，我们完成了将scott的emp表数据抽取到hyl用户下的emptest表中，完成实验。

SQL Server使用数据转换服务(DTS)导入导出数据

SQL Server为DTS提供了图形用户接口，用户可以使用图形界面导入导出数据，并对数据进行相应的处理

Oracle数据导入导出imp/exp

数据转换工具kettle(水壶)等可以进行任意类型数据源之间的数据导入导出。

引言

作为资深的DBA同胞你是否在工作中也存在这样的情况呢？公司要搭建数据平台，首要的工作就是把旧库的数据导入到新库中，虽然各种数据库都提供了导入导出的工具，但是数据需要存储到各个地方，MongoDB、HBase、MySQL、Oracle等各种各样的不同数据库，同步起来就有一些困难了。那么如何做好两个数据库之间、不同类型的数据库之间的相互迁移转换呢？

今天小编就常用的数据库同步、迁移转换工具进行一个汇总，以便大家在需要的时候，选择到合适的工具完成自己的工作~

一、SQLyog

SQLyog简介

SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让你从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。它也是小编工作一直使用的MySQL管理客户端工具哦。

SQLyog特点

方便快捷的数据库同步与数据库结构同步工具；

易用的数据库、数据表备份与还原功能；

支持导入与导出XML、HTML、CSV等多种格式的数据；

直接运行批量SQL脚本文件，速度极快；

新版本更是增加了强大的数据迁移

二、Navicat

Navicat简介

Navicat是一套快速、可靠并且价格相当便宜的数据库管理工具，Navicat提供多达 7 种语言供客户选择，被认为是最受欢迎的数据库前端用户界面工具。它可以用来对本地或远程的 MySQL、SQL Server、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 数据库进行管理及开发。

Navicat支持功能

数据模型

数据传输

数据同步

结构同步

导入、导出、备份、还原、报表创建工具及计划以协助管理数据

三、Ottor

Ottor简介

Otttor是由阿里巴巴开源的一个数据同步产品,它的最初的目的是为了解决跨国异地整个机房的架构为双A，两边均可写。开发时间长达7年，并持续到现在。目前阿里巴巴B2B内部的本地/异地机房的同步需求基本全上了Otter。Otter基于数据库增量日志解析，支持mysql/oracle数据库进行同步,在最新的v4213已经支持mysql57以及阿里云提供的RDS数据库。小编已经在实际项目中使用。

Ottor特点

基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。 （什么是Canal,详情查看>

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