神通数据库负载高

神通数据库负载高可能有多种原因：

1 数据库查询语句不优化。查询语句不优化会导致数据库需要扫描大量数据来返回结果，从而导致负载高。

2 数据库索引不合理。索引能够提高查询效率，但如果索引不合理会导致查询效率降低，负载增加。

3 数据库连接数过多。如果数据库连接数过多，会导致数据库资源被占用过多，从而影响数据库性能。

4 数据库硬件配置不足。如果数据库的硬件配置不足，例如CPU、内存、硬盘等，会导致数据库性能下降，负载增加。

对于解决这些问题，可以采取以下方法：

1 对于查询语句不优化的问题，可以通过优化查询语句，例如添加索引、修改查询逻辑等。

2 对于索引不合理的问题，可以通过分析查询语句和数据表结构，适当添加、删除索引。

3 对于连接数过多的问题，可以通过优化代码，释放不必要的连接，或者增加数据库连接池的大小。

4 对于硬件配置不足的问题，可以增加硬件资源，例如增加CPU、内存、硬盘等。同时，可以考虑采用数据库集群来提高数据库的性能和可靠性。

综上所述，解决神通数据库负载高问题需要综合考虑多方面的原因，并采取相应的措施进行优化。

您好！锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。\x0d\ 我们知道，多个用户能够同时 *** 纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读。数据库加锁就是为了解决以上的问题。\x0d\ 当然，加锁固然好，但是一定要避免死锁的出现。\x0d\ 在数据库系统中，死锁是指多个用户（进程）分别锁定了一个资源，并又试图请求锁定对方已经锁定的资源，这就产生了一个锁定请求环，导致多个用户（进程）都处于等待对方释放所锁定资源的状态。这种死锁是最典型的死锁形式, 例如在同一时间内有两个事务A和B，事务A有两个 *** 作：锁定表part和请求访问表supplier；事务B也有两个 *** 作：锁定表supplier和请求访问表part。结果，事务A和事务B之间发生了死锁。死锁的第二种情况是，当在一个数据库中时，有若干个长时间运行的事务执行并行的 *** 作，当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时，那么由于不能控制处理的顺序，有可能发生死锁现象。\x0d\ 在应用程序中就可以采用下面的一些方法来尽量避免死锁了： （1）合理安排表访问顺序。 （2）在事务中尽量避免用户干预，尽量使一个事务处理的任务少些, 保持事务简短并在一个批处理中。 （3）数据访问时域离散法, 数据访问时域离散法是指在客户机/服务器结构中，采取各种控制手段控制对数据库或数据库中的对象访问时间段。主要通过以下方式实现: 合理安排后台事务的执行时间，采用工作流对后台事务进行统一管理。工作流在管理任务时，一方面限制同一类任务的线程数（往往限制为1个），防止资源过多占用; 另一方面合理安排不同任务执行时序、时间，尽量避免多个后台任务同时执行，另外， 避免在前台交易高峰时间运行后台任务。 （4）数据存储空间离散法。数据存储空间离散法是指采取各种手段，将逻辑上在一个表中的数据分散到若干离散的空间上去，以便改善对表的访问性能。主要通过以下方法实现: 第一，将大表按行或列分解为若干小表; 第二，按不同的用户群分解。 （5）使用尽可能低的隔离性级别。隔离性级别是指为保证数据库数据的完整性和一致性而使多用户事务隔离的程度，SQL92定义了4种隔离性级别：未提交读、提交读、可重复读和可串行。如果选择过高的隔离性级别，如可串行，虽然系统可以因实现更好隔离性而更大程度上保证数据的完整性和一致性，但各事务间冲突而死锁的机会大大增加，大大影响了系统性能。 （6）使用绑定连接, 绑定连接允许两个或多个事务连接共享事务和锁，而且任何一个事务连接要申请锁如同另外一个事务要申请锁一样，因此可以允许这些事务共享数据而不会有加锁的冲突。 \x0d\ 总之，了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法, 对一个合格的DBA来说是很重要的。

因为这是并发控制，Agency one 对事件进行修改，需要加X锁，所以Agency one 下面的

Read（A）下的一行应填Xlock（A）,Write(A)下的一行应释放X锁，即应填Unlock(A)，因为Agency one 与Agency two 均是对(A)进行 *** 作，它们是互斥的，所以，当Agency one 占有X锁时，Agency two 只能等待，即Agency two 那一列中Read（A）下的两行应分别填Xlock(A)、等待。

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发 *** 作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行 *** 作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新 *** 作。

在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。

根据保护的对象不同，Oracle数据库锁可以分为以下几大类：

DML锁（data locks，数据锁），用于保护数据的完整性；

DDL锁（dictionary locks，字典锁），用于保护数据库对象的结构，如表、索引等的结构定义；

内部锁和闩（internal locks and latches），保护数据库的内部结构，应用于SGA；

在我们实际应用开发中涉及较多的是DML锁，其他两种的话DBA会更加关心点；

DML锁的目的在于保证并发情况下的数据完整性，主要包括TM锁和TX锁，其中TM锁称为表级锁，TX锁称为事务锁或行级锁。

当Oracle执行DML语句时，系统自动在所要 *** 作的表上申请TM类型的锁。当TM锁获得后，系统再自动申请TX类型的锁，并将实际锁定的数据行的锁标志位进行置位。这样在事务加锁前检查TX锁相容性时就不用再逐行检查锁标志，而只需检查TM锁模式的相容性即可，大大提高了系统的效率。TM锁包括了SS、SX、S、X等多种模式，在数据库中用0－6来表示。不同的SQL *** 作产生不同类型的TM锁。如下图所示：

值 锁模式 锁描述 SQL

0 NONE

1 NULL 空 SELECT

2 SS(ROW-S) 行级共享锁

其他对象只能查询这些数据行 SELECT FOR UPDATE、LOCK FOR UPDATE、

LOCK ROW SHARE

3 SX(ROW-X) 行级排它锁

在提交前不允许做DML *** 作 INSERT、UPDATE、DELETE、

LOCK ROW SHARE

4 S(SHARE) 共享锁 CREATE INDEX、LOCK SHARE

5 SSX(S/ROW-X) 共享行级排它锁 LOCK SHARE ROW EXCLUSIVE

6 X(eXclusive) 排它锁 ALTER TABLE、DROP TABLE、DROP INDEX、

TRUNCATE TABLE、LOCK EXCLUSIVE

在数据行上只有X锁（排他锁）。在 Oracle数据库中，当一个事务首次发起一个DML语句时就获得一个TX锁，该锁保持到事务被提交或回滚。当两个或多个会话在表的同一条记录上执行 DML语句时，第一个会话在该条记录上加锁，其他的会话处于等待状态。当第一个会话提交后，TX锁被释放，其他会话才可以加锁。

在大概了解oracle的锁机制之后，我们来解决几个基本的问题：

1UPDATE/DELETE *** 作会将RS锁定，直至 *** 作被COMMIT或者ROLLBACK；

若 *** 作未COMMIT之前其他session对同样的RS做变更 *** 作，则 *** 作会被hold，直至前session的UPDATE/DELETE *** 作被COMMIT；

2session内外SELECT的RS范围

前提：INSERT、UPDATE *** 作未COMMIT之前进行SELECT；

若在同一session内，SELECT出来的RS会包括之前INSERT、UPDATE影响的记录；

若不在同一session内，SELECT出来的RS不会包括未被COMMIT的记录；

3SELECT FOR UPDATE [OF cols] [NOWAIT/WAIT] [SKIP LOCKED]

OF cols：只锁定指定字段所在表的RS，而没有指定的表则不会锁定，只会在多表联合查询时出现；

NOWAIT：语句不会hold，而是直接返回错误ORA-00054: resource busy and acquire with NOWAIT specified；

WAIT N：语句被hold N秒，之后返回错误ORA-30006: resource busy; acquire with WAIT timeout expired；

SKIP LOCKED：不提示错误，而是直接返回no rows selected；

以上几个选项可以联合使用的，比较推荐的有：

SELECT FOR UPDATE NOWAIT：对同一RS执行该SQL时，直接返回错误；

SELECT FOR UPDATE NOWAIT SKIP LOCKED：对同一RS执行该SQL时，直接返回空行；

PS：当RS被LOCK住之后，只对同样请求LOCK的语句有效，对无需LOCK的SELECT语句并没有任何影响；

数据库锁的产生原因:

数据库和 *** 作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发 *** 作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严 重影响应用的正常执行。

在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两 种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。

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