数据库都分为那几大类？ 都是什么意思？涉及到哪一方面，能用到是什么地方？请详细解释，谢谢！

数据库按适用性来分的话。可分为:1 通用数据库， (sqlserver , mysql ,oracle )2 专用数据库(terrdata 专用 大型数分析的 ，其它专用于olap 数据处理。 )

按数据规模大小来分。可分为：1 桌面型。（foxbase . access , ）2 服务器型. sqlserver .orac 等。

按支持事务化分，1 事务型。2 非事务型。（专用于网站优化的mysql）

存取数据。1 访问量小，可能全丢掉。access 。

2 访问量大，但永许丢少量数据。mysql iasm引

3 sqlserver. mysql 企业数据库，oracle .db2 等，能保证高可靠性。高安全性。高事务量。

4 过了几年，公司数据库不小了。我要把他们全导出来。集合到一个数据仓库来。这些历史数据修改少，查询任务就另独立出来。

5 双过了几年，不同部门，分公司的数据又多了，这些历史数据中，隐藏着商业规律，已经具用深入分析的价值。我要上bi 了。

按生产阶段化分：生产数据库，数据仓库，商业智能数据库

1 生产数据库 ，你见到的普通应用，都可能是生产库，“考勤软件用到了access , 公司进销存用到了sql 或者是 ora” 等。这一系列库的共同点是，修改多(事务多)，需要快速完成。小规规查询多。多用sql语言,是关系数据库

连接字符中中的超时不超过几十秒，你做一个 *** 作，超时了返回错误。

Data Source=xxxxInitial Catalog=xxxxxIntegrated Security=TrueConnect Timeout=45

2 数据仓库，商业智能数据库 一般库结构不是关系结构。查询语言也不同于sql ，查询时间可能要一个晚上。

数据库领域也是高科技了，几家大公司也是每天概念，术语不停的出，究竟客户能得多少利，鬼也不知道。好多都是忽悠人的罢了。

新出来的nosql究竟是什么的。什么情况下适用。

以上是我的了解。半路出家，错误大家提出来。不要喷。

数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

1、关系数据库

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、键值（key-value）数据库

Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

扩展资料：

数据库模型：对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。

数据库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。

参考资料来源：百度百科—数据库

例如：父类ID为FATHER_ID、子类ID为SUB_ID。语句如下

SELECT SUB_ID FROM TABLE_NAME WHERE FATHER_ID=''

例如：两张表，父类表为F_TAB、子类表为S_TAB。那么子类表中必定有父类ID的字段，关联查询就好。语句如下

SELECT F.FATHER_NAME,S.SUB_NAME FROM S_TAB S,F_TAB F WHERE S.FATHER_ID=F.FATHER_ID

---