数据库类型

数据库大致可以这么分类：

1关系数据库

11大型商业数据库：支持数据存储量大，访问效率高，适合大型企业应用，收费较高，具体包括：

Oracle

DB2（IBM）

SYbase（这个是比较早的，公司现在不做数据库了）

SQL SERVER，版本包括2000，2005，2008， 2012等

12 中小型应用数据库：

SQL SERVER 2000

Acess

Visual foxpro

13 中小型开源数据库：

MYSQL（这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用）

PostgreSQL

SQLite

14嵌入式数据库：

SQLite也可以算在这里

15 列存储模式数据库：主要用于研究和数据仓库应用

MonetDB

2 面向对象数据库

Berkeley DB（现在已经被Oracle买下了）

Oracle也提供了面向对象的功能

3 XML数据库，这类数据库一般是附属于关系数据库功能的，只有研究型的是处理纯XML文档的

DB2 ，附加XML处理版本

Oracle，里面包含XML查询功能

SQLSERVER，包含XML数据查询功能

4 NOSQL数据库，目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统，典型的有：

HBase

Cassandar

MongoDB

还有很多，这里不逐一列列举了

数据库大致可以这么分类：

1关系数据库

11大型商业数据库：支持数据存储量大，访问效率高，适合大型企业应用，收费较高，具体包括：

oracle

db2（ibm）

sybase（这个是比较早的，公司现在不做数据库了）

sql

server，版本包括2000，2005，2008，

2012等

12

中小型应用数据库：

sql

server

2000

acess

visual

foxpro

13

中小型开源数据库：

mysql（这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用）

postgresql

sqlite

14嵌入式数据库：

sqlite也可以算在这里

15

列存储模式数据库：主要用于研究和数据仓库应用

monetdb

2

面向对象数据库

berkeley

db（现在已经被oracle买下了）

oracle也提供了面向对象的功能

3

xml数据库，这类数据库一般是附属于关系数据库功能的，只有研究型的是处理纯xml文档的

db2

，附加xml处理版本

oracle，里面包含xml查询功能

sqlserver，包含xml数据查询功能

4

nosql数据库，目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统，典型的有：

hbase

cassandar

mongodb

还有很多，这里不逐一列列举了

数据库大致可以这么分类：

1关系数据库

11大型商业数据库：支持数据存储量大，访问效率高，适合大型企业应用，收费较高，具体包括：

Oracle

DB2（IBM）

SYbase（这个是比较早的，公司现在不做数据库了）

SQL

SERVER，版本包括2000，2005，2008，

2012等

12

中小型应用数据库：

SQL

SERVER

2000

Acess

Visual

foxpro

13

中小型开源数据库：

MYSQL（这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用）

PostgreSQL

SQLite

14嵌入式数据库：

SQLite也可以算在这里

15

列存储模式数据库：主要用于研究和数据仓库应用

MonetDB

2

面向对象数据库

Berkeley

DB（现在已经被Oracle买下了）

Oracle也提供了面向对象的功能

3

XML数据库，这类数据库一般是附属于关系数据库功能的，只有研究型的是处理纯XML文档的

DB2

，附加XML处理版本

Oracle，里面包含XML查询功能

SQLSERVER，包含XML数据查询功能

4

NOSQL数据库，目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统，典型的有：

HBase

Cassandar

MongoDB

还有很多，这里不逐一列列举了

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料：

非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资料来源：百度百科-数据库

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