常见的关系型数据库有哪些(关系型数据库是什么)

关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和 *** 作。

关系模型由关系数据结构、关系 *** 作集合、关系完整性约束三部分组成。

简单说，关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库。当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAess、MySQL等。

1、Oracle

Oracle是1983年推出的世界上第一个开放式商品化关系型数据库管理系统。它采用标准的SQL结构化查询语言，支持多种数据类型，提供面向对象存储的数据支持，具有第四代语言开发工具，支持Unix、WindowsNT、OS/2、Novell等多种平台。除此之外，它还具有很好的并行处理功能。Oracle产品主要由Oracle服务器产品、Oracle开发工具、Oracle应用软件组成，也有基于微机的数据库产品。主要满足对银行、金融、保险等企业、事业开发大型数据库的需求。

2、DB2

DB2是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，它主要的运行环境为UNIX（包括IBM自家的AIX）、Linux、IBMi（旧称OS/400）、z/OS，以及Windows服务器版本。

DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于所有常见的服务器 *** 作系统平台下。DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。

DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。

DB2以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。

3、MicrosoftSQLServer

SQLServer是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行MicrosoftWindows98的膝上型电脑到运行MicrosoftWindows2012的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

MicrosoftSQLServer是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理。MicrosoftSQLServer数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

4、MicrosoftAess

Aess是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了DatabaseEngine和图形用户界面两项特点，是MicrosoftOffice的系统程序之一。

Aess是微软把数据库引擎的图形用户界面和软件开发工具结合在一起的一个数据库管理系统。它是微软OFFICE的一个成员,在包括专业版和更高版本的office版本里面被单独出售。2018年9月25日,最新的微软OfficeAess2019在微软Office2019里发布。

MSACCESS以它自己的格式将数据存储在基于AessJet的数据库引擎里。它还可以直接导入或者链接数据(这些数据存储在其他应用程序和数据库)。

5、MySQL

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件之一。

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。

第一章 数据库基础知识

本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。

第一节：信息，数据与数据处理

一、 信息与数据：

1、 信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。

信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值

2、 数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。

3、 数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。

二、 数据处理与数据管理技术：

1、 数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。

2、 数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本 *** 作，称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。

3、 数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。

4、 数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。

第二节：数据库技术的发展

一、 数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段：

1、 层次型和网状型：

代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。

2、 关系型数据型库：

目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。

3、 第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。

二、 数据库技术的发展趋势：

1、 面向对象的方法和技术对数据库发展的影响：

数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。

2、 数据库技术与多学科技术的有机组合：

3、 面向专门应用领域的数据库技术

三、 数据库系统的组成：

数据库系统（DBS）是一个采用数据库技术，具有管理数据库功能，由硬件、软件、数据库及各类人员组成的计算机系统。

1、 数据库（DB）：

数据库是以一定的组织方式存放于计算机外存储器中相互关联的数据集合，它是数据库系统的核心和管理对象，其数据是集成的、共享的以及冗余最小的。

2、 数据库管理系统（DBMS）：

数据库管理系统是维护和管理数据库的软件，是数据库与用户之间的界面。作为数据库的核心软件，提供建立、 *** 作、维护数据库的命令和方法。

3、 应用程序：

对数据库中数据进行各种处理的程序，由用户编写。

4、 计算机软件：

5、 计算机硬件：

包括CPU、内存、磁盘等。要求有足够大的内存来存放 *** 作系统、数据库管理系统的核心模块以及数据库缓冲；足够大的磁盘能够直接存取和备份数据；比较主的通道能力；支持联网，实现数据共享。

6、 各类人员。

四、 数据库系统的特点：

1、 数据共享：

2、 面向全组织的数据结构化：

数据不再从属于一个特定应用，而是按照某种模型组织成为一个结构化的整。它描述数据要身的特性，也描述数据与数据之间的种种联系。

3、 数据独立性：

4、 可控数据冗余度：

5、 统一数据控制功能：

数据安全性控制：指采取一定的安全保密措施确保数据库中的数据不被非法用户存取而造成数据的泄密和破坏；

数据完整性控制：是指数据的正确性、有效性与相容性。

并发控制：多个用户对数据进行存取时，采取必要的措施进行数据保护；

数据恢复：系统能进行应急处理，把数据恢复到正确状态。

第三节：数据模型

一、 数据组织：

关系型数据库中的数据层次如下：

1、 数据项（field）：又称字段，用于描述实体的一个属性，是数据库的基本单位。一般用属性名作项名；

2、 记录（Record）：又称为结点，由若干个数据项组成，用于描述一个对象；

3、 文件（File）：由若干个记录组成；

4、 数据库（Data Base）：由逻辑相关的文件组成。

二、 数据模型：

数据的组织形式称为数据模型，它决定 数据（主要是结点）之间联系的表达方式。主要包括层次型、网状型、关系型和面向对象型四种。层次型和网状型是早期的数据模型，又称为格式化数据系统数模型。

以上四种模型决定了四种类型的数据库：层次数据库系统，网状数据库系统，关系型数据库系统以及面向对象数据库系统。

目前微机上使用的主要是关系型数据库。

1、 层次型：是以记录为结点的有向树；图如教材P7图1--2

2、 网状型：树的集合，它的表示能力以及精巧怀强于层次型，但独立性下降。

3、 关系型：

在关系型中，数据被组织成若干张二维表，每张表称为一个关系。

一张表格中的一列称为一个“属性”，相当于记录中的一个数据项（或称为字段），属性的取值范围称为域。

表格中的一行称为一个“元组”，相当于记录值。

可用一个或若干个属性集合的值标识这些元组，称为“关键字”。

每一行对应的属性值叫做一个分量。

表格的框架相当于记录型，一个表格数据相当于一个同质文件。所有关系由关系的框架和若干元组构成，或者说关系是一张二维表。

关系型的特点：描述的一致性；可直接表示多对多关系；关系必须是规范化的；关系模型建立在数学概念基础上。

4、 面向对象型：主要采用对象和灯的概念。

第四节：关系型数据库

一、 关系型数据库的发展：

1、 数据库产品种类繁多：像dBASE，FoxBASE，Clipper，Paradox，Acess等。

2、 采用SQL语言：SQL（Structured Query Language）“结构化查询语言”，是通用的关系型数据库 *** 作语言，可以查询、定义、 *** 纵和控制数据库。它是一种非过程化语言。

3、 支持面向对象的程序设计：

4、 提供良好的图形界面和窗口；

5、 支持开放的客户机/服务器和分布式处理；

6、 提供新一代的数据库管理系统开发工具：支持GUI（图形界面）、ODBC（开放数据库连接）、OLE（对象的链接与嵌入）、DLL（动态链接）等。

二、 关系型数据库管理系统（RDBMS）及其产品：

主要著名的关系型数据库产品有Oracle、Sybase、Informix、DB2、Inges、Paradox、Access、SQL Server等。数据库应用系统开发工具是PowerBuilder和Delphi。

现在的信息系统一般都是用数据库来存储数据，利用数据库可以高效的对数据进行管理，包括数据的有效组织，查询和修改，同时可容易实现备份和恢复。

数据库的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。

当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

扩展资料：

发展现状

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。

特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。

这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。

以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同。

它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

mysql主从同步中手动删除从库数据还会同步回来。根据查询相关资料显示mysql主从同步可以实现将数据从一台数据库服务器同步到多台数据库服务器，手动删除是可以进行恢复数据的，可以同步。mysql是一个关系型数据库管理系统，是结构化数据的集合。

从逻辑上考虑，一个安全的数据库应当允许用户只访问对其授权的数据。数据库通过不同安全级别的权限管理，对用户的权利进行限制，保证系统的安全。同时为了权限管理的方便，系统允许设定不同的角色，通过角色管理，实现权限的授予与回收。从逻辑上保证数据安全主要采用以下方法:

1数据库的存取控制

系统中的数据种类繁多，而整个系统又分为四个相对独立的应用子系统，这些子系统通过数据库进行数据交换与存储，每个子系统都从数据库中获取数据，因此，系统设计时首先按子系统进行数据存取权限的划分，将子系统作为用户级对待，为每个子系统设定数据访问权限，通过定义不同的用户连接使每个子系统在连接到数据库时就划分了对数据库表的访问权限。当子系统级用户使用ORACLE数据库时执行用户鉴别。每个用户在建立时有一个口令，用户口令在建立对数据库连接时使用，以防止对数据库非授权的使用。用户的口令以密码的格式存储在数据库用户信息表中。在此基础上各应用子系统内部再根据访问要求划分多个用户级别，通过建立用户权限表限制各级用户对数据的增、删、浏览等 *** 作权限。

2对用户使用资源进行限制

对用户可用的各种系统资源总量的限制是用户安全的一部分。通过显式地设置资源限制，安全管理员可防止用户无控制地消耗宝贵的系统资源。资源限制由环境文件进行管理。一个环境文件是命名的一组赋给用户的资源限制。

主要考虑限制下列几种类型的系统资源的使用:

(1)为了防止无控制地使用CPU时间，可限制每次ORACLE调用的CPU时间和在一次会话期间ORACLE调用所使用的CPU的时间;

(2)为了防止过多的I/O，应限制每次调用和每次会话的逻辑数据块读的数目;

(3)对每个用户的并行会话数进行限制;

(4)每次会话可消逝时间的限制，如果一次会话期间超过可消逝时间的限制，当前事务被回滚，会话被删除，该会话的资源被释放。

3进行审计记录

审计是对选定的用户动作的监控和记录，主要用于审查可疑的活动和数据库连接。本系统审计项有以下几项:

(1)对数据被非授权用户所删除进行审计;

(2)对数据库的所有表的成功地或不成功地删除进行审计;

(3)监视和收集关于指定数据库活动的数据。

ORACLE支持三种审计类型:语句审计、特权审计和对象审计。

审计记录将存放在SYS模式的AUD$表中，内容包含有审计的 *** 作、用户执行的 *** 作、 *** 作的日期和时间等信息。

4用户口令表加密

对数据库中的敏感数据项(如用户口令表等)进行加密，确保存放信息的机密性。凡经本系统加密存放的信息，应具有很强的机密性，可以抵抗集团攻击。

5数据备份与恢复

在数据库系统中，计算机软硬件故障、应用软件故障、 *** 作员的失误 *** 作、甚至病毒、人为破坏等总是不可避免的，另外数据本身在应用过程中不断地被更新变动以及出于调整的必要，需要在不同服务器、甚至不同数据库管理系统之间进行空间数据、属性数据的移植和转换，因此数据备份恢复是数据管理最重要的工作环节之一，也是保障数据安全的重要方式(朱春，2005)。

本系统中的空间数据通过ArcSDE存储在Oracle数据库中，数据的备份更多地依赖于关系型数据库的备份和恢复技术，当然也不能缺少ArcSDE所提供的备份工具。按照备份的方式和对象，ArcSDE中空间数据的备份和恢复可分为如下两类:指定空间数据对象的备份恢复，和整体空间数据库的备份恢复。

1指定空间数据对象的备份和恢复

该种方式主要用于备份指定空间数据对象，如某个图层和要素类、其中某些满足制定条件的记录、甚至特定的版本。实现这种备份方式的方法主要是利用ArcSDE所提供的管理工具:sdeexport和sdeimport命令，其中sdeexport用于将空间数据从ArcSDE Server上备份为单独的数据文件，而sdeimport用于将经由sdeexport备份的数据文件恢复到ArcSDEServer中。

2整体空间数据库的备份和恢复

ArcSDE空间数据库的整体备份和恢复，实质上很大程度上是其所在的数据库或者数据库对象的备份和恢复问题。当然完整的ArcSDE数据备份还包括dbtunesde，giomerdefs，dbinitsde和servicsesde等文件。

数据库的备份和恢复大体上分为静态转储和动态转储两种类型。静态转储是在系统中无事务处理时进行的转储 *** 作，因而这种方式得到一定是一个数据一致性的副本。静态数据转储的优点是 *** 作简单、保证数据一致性，但其缺点是必须等到用户事务结束才能进行，而新的事务必须等待转储结束后才能进行，因而会降低数据库的可用性。动态转储是指转储 *** 作与用户事务并发进行，转储期间允许数据库进行存取和修改 *** 作，它不必等待所有运行的事务结束，也不会影响新事务的运行，但是无法保证副本中的数据正确、有效、完整，因此在动态转储期间，往往会建立日志文件，后备文件加上日志文件就可以把数据库恢复到正确的状态。

数据备份策略是基于数据恢复的需要而制订的，备份的频率和范围依赖于应用和业务的要求。使用哪种备份方案或计划最好没有一个固定的样式，应视具体情况而定，要重点考虑的是可用性、可接受的停工时间和可接受的数据损失。

在实际的Oracle备份系统中，应集成使用物理备份和逻辑备份，对备份计划要进行不断的测试，确保它们没有错误，以保证数据库能从各种故障中及时有效地恢复，把企业的损失降低到最小。

本系统数据库备份策略设计如下:

(1)每月第一天进行一次数据库全库备份;

(2)周日0时进行一次全数据库的0级热备份;

(3)周一至周六每天进行一次1级累积增量热备份。

关系型数据库或文档型数据库都适合存储用户会话。

有Redis和Memcached等。因为这些数据库具有高速的内存读写速度，适合存储常用的数据，尤其适合存储Session等用户会话信息，可以在多个服务器之间快速共享数据。此外，Redis还支持更多数据类型和复杂 *** 作，而Memcached则具有更高的性能表现。如果需要持久化存储用户会话数据，可以考虑使用关系型数据库MySQL等。需要注意的是，不同的数据库适用于不同的场景，需要根据实际需求进行选择，并进行适当的配置和优化。

NoSQL数据库。原因是NoSQL数据库是一种非关系型数据库，使用文档、图形、键值对等方式存储数据，非常灵活，可以存储不同格式的数据结构，具有高度可扩展性、高性能和高可用性等特点。针对用户会话的存储需求，NoSQL数据库可以在不需要关系型数据库复杂的横向拆分、垂直拆分的同时，支持分布式部署，可以满足大量读写 *** 作的需求，并且能够迅速扩展存储和节点数量。此外，NoSQL数据库还可以自动对数据进行复制和备份，并能够自动处理故障转移和数据恢复等 *** 作，也非常方便进行数据迁移和数据清理等 *** 作。因此，NoSQL数据库是的首选。

中专软件开发专业的课程设置因学校和地区而异，但一般包括以下课程：

1 高等数学：包括微积分、数列、极限、多元函数等数学知识。

2 大学物理：包括力学、电学、热学等物理知识。

3 计算机基础：包括计算机组成原理、 *** 作系统、计算机网络、数据库原理等计算机基础知识。

4 程序设计语言：包括C语言、Java语言、Python语言等编程语言。

5 数据结构与算法：包括树、图、排序算法、查找算法等数据结构和算法的基本知识。

6 软件工程：包括软件开发流程、软件开发规范、软件测试等软件工程的基础知识。

7 Web开发：包括HTML、CSS、JavaScript等Web前端开发技术和服务器端开发技术。

8 移动应用开发：包括Android开发、iOS开发等移动应用开发技术。

9 人工智能：包括机器学习、深度学习等人工智能的基础知识。

10 大数据技术：包括Hadoop、Spark、NoSQL等大数据技术的基础知识。

以上是中专软件开发专业可能涉及的一些课程，具体以学校设置为准。

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