
a、表结构:
create table TB_TREE
(
CID NUMBER not null,
CNAME VARCHAR2(50),
PID NUMBER //父节点
)
b、表数据:
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0)
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1)
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (3, '广东省', 1)
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (4, '上海市', 1)
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (5, '广州市', 3)
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (6, '深圳市', 3)
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (7, '海珠区', 5)
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (8, '天河区', 5)
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (9, '福田区', 6)
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (10, '南山区', 6)
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (11, '密云县', 2)
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (12, '浦东', 4)
2、TreeNode对象,对应tb_tree
public class TreeNode implements Serializable {
private Integer cid
private String cname
private Integer pid
private List nodes = new ArrayList()
public TreeNode() {
}
//getter、setter省略
}
3、测试数据
public class TreeNodeTest {
@Test
public void loadTree() throws Exception{
System.out.println(JsonUtils.javaToJson(recursiveTree(1)))
}
/**
* 递归算法解析成树形结构
*
* @param cid
* @return
* @author jiqinlin
*/
public TreeNode recursiveTree(int cid) {
//根据cid获取节点对象(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.cid=?)
TreeNode node = personService.getreeNode(cid)
//查询cid下的所有子节点(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.pid=?)
List childTreeNodes = personService.queryTreeNode(cid)
//遍历子节点
for(TreeNode child : childTreeNodes){
TreeNode n = recursiveTree(child.getCid())//递归
node.getNodes().add(n)
}
return node
}
}
输出的json格式如下:
{
"cid": 1,
"nodes": [
{
"cid": 2,
"nodes": [
{
"cid": 11,
"nodes": [
],
"cname": "密云县",
"pid": 2
}
],
"cname": "北京市",
"pid": 1
},
{
"cid": 3,
"nodes": [
{
"cid": 5,
"nodes": [
{
"cid": 7,
"nodes": [
],
"cname": "海珠区",
"pid": 5
},
{
"cid": 8,
"nodes": [
],
"cname": "天河区",
"pid": 5
}
],
"cname": "广州市",
"pid": 3
},
{
"cid": 6,
"nodes": [
{
"cid": 9,
"nodes": [
],
"cname": "福田区",
"pid": 6
},
{
"cid": 10,
"nodes": [
],
"cname": "南山区",
"pid": 6
}
],
"cname": "深圳市",
"pid": 3
}
],
"cname": "广东省",
"pid": 1
},
{
"cid": 4,
"nodes": [
{
"cid": 12,
"nodes": [
],
"cname": "浦东",
"pid": 4
}
],
"cname": "上海市",
"pid": 1
}
],
"cname": "中国",
"pid": 0
}
其实有两种方式:第一种就是递归 就像现在比较老的树形菜单。这种方式应该string类型应该是存不了的。就是自定义一个类型A 里面有一个成员变量 list<A>。 这种结构就是list里面嵌套list,你有多少级就有多少层。
第二种其实要做处理,就是把原数据按一定规则排序放到一个list里面,这里面不会再嵌套list。list排完序就如你的效果图一样。第一个 一级节点 》》其子节点;然后第二个一级节点》》其子节点,etc。 但是这种结构要有存的时候要循环一遍排成上述的顺序,取的时候还需要判断哪个是下一个不同级节点的开始。
js前台展示比较简单,根据父id直接添加就行了,原数据什么都不用做。但是java里这种方式不行。
package tree
import java.util.LinkedList
import java.util.List
/**
* 功能:把一个数组的值存入二叉树中,然后进行3种方式的遍历
*
* 参考资料0:数据结构(C语言版)严蔚敏
*
* 参考资料1:http://zhidao.baidu.com/question/81938912.html
*
* 参考资料2:http://cslibrary.stanford.edu/110/BinaryTrees.html#java
*
* @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17
*
*/
public class BinTreeTraverse2 {
private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }
private static List<Node>nodeList = null
/**
* 内部类:节点
*
* @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17
*
*/
private static class Node {
Node leftChild
Node rightChild
int data
Node(int newData) {
leftChild = null
rightChild = null
data = newData
}
}
public void createBinTree() {
nodeList = new LinkedList<Node>()
// 将一个数组的值依次转换为Node节点
for (int nodeIndex = 0nodeIndex <array.lengthnodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]))
}
// 对前lastParentIndex-1个父节点按照父节点与孩子节点的数字关系建立二叉树
for (int parentIndex = 0parentIndex <array.length / 2 - 1parentIndex++) {
// 左孩子
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 1)
// 右孩子
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 2)
}
// 最后一个父节点:因为最后一个父节点可能没有右孩子,所以单独拿出来处理
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1
// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 1)
// 右孩子,如果数组的长度为奇数才建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 2)
}
}
/**
* 先序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的,只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
*遍历的节点
*/
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return
System.out.print(node.data + " ")
preOrderTraverse(node.leftChild)
preOrderTraverse(node.rightChild)
}
/**
* 中序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的,只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
*遍历的节点
*/
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return
inOrderTraverse(node.leftChild)
System.out.print(node.data + " ")
inOrderTraverse(node.rightChild)
}
/**
* 后序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的,只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
*遍历的节点
*/
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return
postOrderTraverse(node.leftChild)
postOrderTraverse(node.rightChild)
System.out.print(node.data + " ")
}
public static void main(String[] args) {
BinTreeTraverse2 binTree = new BinTreeTraverse2()
binTree.createBinTree()
// nodeList中第0个索引处的值即为根节点
Node root = nodeList.get(0)
System.out.println("先序遍历:")
preOrderTraverse(root)
System.out.println()
System.out.println("中序遍历:")
inOrderTraverse(root)
System.out.println()
System.out.println("后序遍历:")
postOrderTraverse(root)
}
}
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