怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)

大致为两种措施：

一、脚本同步：

1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。

二、业务层实现：

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。

2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

redis实现数据库缓存的分析：

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、FileSystem等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。

MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQLUDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHPGearmanWorker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易 *** 作。

可以

1首先进到redis的安装目录，进到src目录下，找到redis-cli

2首先用账号密码的方式进入到redis的服务端

/redis-cli -h 127001 -p 6379 -a 1234

进去后会出现下面的界面ip:port>，你就可以 *** 作啦

flushdb ——> 清空当前数据库中的所有 key

flushall ——> 清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key )

到这里就清除完毕，不需要重启，不过大家要注意，你们服务器的缓存数据是否重要，是否可以清除，一定要确定清楚，否则不要轻易清除。

redis能否做数据库用取决于如下几个条件：

1：数据量，毕竟内存数据库，还是受限于内存的容量，虽然可以redis可以持久化。

2：数据的结构，是否能够将关系型数据结构都转换为key/value的形式。

3：查询的效率，对范围查询等，是否能转换为高效的hash索引查询

redis能不能拿来当数据库，取决于你想要存储什么数据：

如果你打算存储一些临时数据，数据规模不大，不需要太复杂的查询，但是对性能的要求比较高，那可以拿redis当数据库使用。

否则别拿来当数据库用。

redis 能不能做数据库，要看你具体的需求了：

1 像上面提到的，redis的持久化有问题，如果使用aof模式，并且fsync always，则性能比mysql 还低，如果你喜欢redis 方便的数据结构而对性能要求不高，或者性能要求很高，但允许一定程度的丢失数据，则可以用redis做为数据库。

2 redis 是内存数据库， 内存写满后，数据不会存储到硬盘上（VM 不稳定，diskstore未启用），如果你内存足够大，则可以用redis作为数据库。

redis是一种k/v的内存数据库，适合小数据量的存储以及实时要求高的地方，但是不适合做完整数据库，完整数据库基本上都有一套详细解决方案，基本上没有做了的，比如mysql。

项目里用到的redis是用来做缓存的，设置过期时间，到时就自动清掉。数据库还是用mysql等这种成熟的方案。

如果你非要用一种nosql来做数据库，推荐你用Mongodb。

这种KV存储完全不具备数据库所能提供的数据安全性保障。

所以还是用来做缓存比较合适。

redis做数据库不靠谱，不是所有的数据都是立即回写磁盘的。

1 使用cli

FLUSHDB 清除一个数据库，FLUSHALL清除整个redis数据。

2 使用shell

redis-cli keys "" | while read LINE ; do TTL=`redis-cli ttl $LINE`; if [ $TTL -eq -1 ]; then echo "Del $LINE"; RES=`redis-cli del $LINE`; fi; done;

删除 3600秒之后过期的

redis-cli keys "" | while read LINE ; do TTL=`redis-cli ttl $LINE`; if [ $TTL -ge 3600 ]; then echo "Del $LINE"; RES=`redis-cli del $LINE`; fi; done;

删除某些前缀的

redis-cli KEYS "126com" | xargs redis-cli DEL

3 使用lua脚本

删除所有keyEVAL "return rediscall('del', unpack(rediscall('keys', ARGV[1])))" 0

删除某些key

EVAL "return rediscall('del', unpack(rediscall('keys', ARGV[1])))" 0 126com

redis对象 *** 作setTimeout()的用法如下：

setTimeout, expire

设定一个key的活动时间（s）

$redis->setTimeout('x', 3);

有关redis的一系列set *** 作总结如下：

//SET 集合的相关 *** 作

// sadd 集合添加数据 初始化数据

for($i=0; $i < 10 ; $i++){

$redis->sadd("myset",$i+rand(10,99));

}

//srem 删除集合中的一个元素

$bool = $redis->srem("myset",16);

echo (int) $bool;

//sMove 将value元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合

$bool = $redis->sMove("myset", "myset1", 35);

echo $bool;

//smembers 显示集合中的元素

$data = $redis->smembers("myset");

// sIsMember, sContains 名称为key的集合中查找是否有value元素，有ture 没有 false

$bool = $redis->sismember("myset",555);

echo (int)$bool;

//scard ssize集合key元素的个数

echo $redis->scard("myset");

//sInterStore

//求交集并将交集保存到output的集合

//$redis->sInterStore('output', 'key1', 'key2', 'key3')

$redis->sinterstore("output","myset","myset1");

$data = $redis->smembers("output");

echo "<pre>";

print_r($data);

// sUnionStore求并集并将并集保存到output的集合

//$redis->sUnionStore('output', 'key1', 'key2', 'key3');

$redis->sunionstore("uoutput","myset","myset1");

$data = $redis->smembers("uoutput");

echo "<pre>";

print_r($data);

//sort

// 排序，分页等

// 参数

// 'by' => 'some_pattern_',

// 'limit' => array(0, 1),

// 'get' => 'some_other_pattern_' or an array of patterns,

// 'sort' => 'asc' or 'desc',

// 'alpha' => TRUE,

// 'store' => 'external-key'

$data = $redis->sort("myset",array("sort"=>"desc"));

echo "<pre>";

print_r($data);

//ZSET 有序集合的相关 *** 作

//zadd添加元素 zAdd(key, score, member)：

for($i=0; $i < 10 ; $i++){

$redis->zadd("zset",$i+rand(10,99),$i+rand(100,999));

}

//zrange zRange(key, start, end,withscores) 返回指定范围的元素

//zRevRange(key, start, end,withscores)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素withscores: 是否输出socre的值，默认false，不输出

//zRangeByScore, zRevRangeByScore

//$redis->zRangeByScore(key, star, end, array(withscores， limit ));

//返回名称为key的zset中score >= star且score <= end的所有元素

$data = $redis->zrange("zset",0,3,"withscores"); //end -1 返回所有元素 加withscores withscores做值 使用

echo "<pre>";

print_r($data);

//zDelete, zRem

//zRem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素member

$redis->zrem("zset",456);

//zCount

//$redis->zCount(key, star, end);

//返回名称为key的zset中score >= star且score <= end的所有元素的个数

echo $redis->zcount("zset",10,50);

//zRemRangeByScore, zDeleteRangeByScore

$redis->zRemRangeByScore('key', star, end); //zremrangebyscore 删除 socre 大于star score 小于 end d的元素

//删除名称为key的zset中score >= star且score <= end的所有元素，返回删除个数

//zScore 返回名称为key的zset中元素val2的score

echo $redis->zScore("zset", 503);

//zRank, zRevRank zrank("set",value) 返回value 在集合中的位置 索引从0开始

echo $redis->zrank("zset",723);

//zIncrBy

//$redis->zIncrBy('key', increment, 'member');

//如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；否则向集合中添加该元素，其score的值为increment

//zUnion/zInter 就集合的合集和交集

//HASH 哈希的相关 *** 作

//hset 初始化数据

for( $i=0; $i < 10 ;$i++){

$redis->hset("myhash",$i,rand(10,99)+$i);

}

//hget("myhash","key1") 返回哈希 myhash 中键为key1的对应的数值

echo $redis->hget("myhash","0");

//hLen 返回名称为h的hash中元素个数

echo $redis->hlen('myhash');

//hDel 删除名称为h的hash中键为key1的域

echo $redis->hdel("myhash","0");

// hKeys 返回名称为key的hash中所有键

$data = $redis->hkeys('myhash');

//hVals 返回名称为h的hash中所有键对应的value

$data = $redis->hvals("myhash");

//hGetAll 返回名称为h的hash中所有的键（field）及其对应的value

$data = $redis->hgetall("myhash");

echo "<pre>";

print_r($data);

//hExists 判断某个hash的对应的键是否存在

echo $redis->hexists("myhash","0");

//hMset 向名称为key的hash中批量添加元素

$redis->hmset("user:1",array("name1"=>"name1","name2"=>"Joe2"));

//hMGet 返回名称为h的hash中field1,field2对应的value

$data = $redis->hmget('user:1', array('name', 'salary'));

echo "<pre>";

print_r($data);

//Redis 相关 *** 作

//flushDB 清空当前数据库

//flushAll 清空所有数据库

//select 选择数据库

//$redis->select(0);

//move 把key1 移动到数据库2

$redis->move("key1",2);

//rename, renameKey 给key从新命名

//renameNx 与remane类似，但是，如果重新命名的名字已经存在，不会替换成功

//setTimeout, expire 设置key的生命时间

$redis->settimeout("user:1",10);

//expireat 指定一个key的生命时间为一个时间戳

//expireAt key存活到一个unix时间戳时间

$redis->expireat("myhash",time()+ 10);

//dbSize 查看现在数据库有多少key

$count = $redis->dbSize();

//auth 密码认证

$redis->auth('foobared');

//bgrewriteaof 使用aof来进行数据库持久化

$redis->bgrewriteaof();

//slaveof 通过执行 SLAVEOF host port 命令，可以将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slave server)。

$redis->slaveof('10017', 6379);

//save 将数据同步保存到磁盘

//bgsave 将数据异步保存到磁盘

//lastSave 返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳

//info 返回redis的版本信息等详情

echo "<pre>";

print_r($redis->info());

// type 返回key的类型值 1-5

//string: Redis::REDIS_STRING 1

//set: Redis::REDIS_SET 2

//list: Redis::REDIS_LIST 3

//zset: Redis::REDIS_ZSET 4

//hash: Redis::REDIS_HASH 5

//other: Redis::REDIS_NOT_FOUND 6

echo $redis->type("myset"); //2

1什么是Redis一款内存高速缓存数据库(全称远程数据服务)；使用C语言编写Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sortedset)、hash等2Redis特点Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s。储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。-----Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。（实现持久化）3Redis应用场景，它能做什么在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。（拿大型网站来举个例子，比如a网站首页一天有100万人访问，其中有一个板块为推荐新闻。要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。上面已经说过，Redis支持丰富的数据类型，所以这完全可以用Redis来完成，将这种热点数据存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存取，极大的提高了速度和节约了服务器的开销。）使用Redis有哪些好处？(1)速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和 *** 作的时间复杂度都是O(1)(2)支持丰富数据类型，支持string，list，set，sortedset，hash(3)支持事务， *** 作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行(4)丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除redis相比memcached有哪些优势？(1)memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型(2)redis的速度比memcached快很多(3)redis可以持久化其数据redis常见性能问题和解决方案：(1)Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件(2)如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次(3)为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内(4)尽量避免在压力很大的主库上增加从库(5)主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定4redis和mysql的区别总结（1）类型上从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库（2）作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快（3）需求上mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。5redis和mysql要根据具体业务场景去选型redis和mysql要根据具体业务场景去选型mysql：数据放在磁盘redis：数据放在内存mysql支持sql查询，可以实现一些关联的查询以及统计；redis对内存要求比较高，在有限的条件下不能把所有数据都放在redis；mysql偏向于存数据，redis偏向于快速取数据，但redis查询复杂的表关系时不如mysql，所以可以把热门的数据放redis，mysql存基本数据

我们知道Redis默认有16个数据库，默认是第0个数据库，那么如果在需要对数据库进行切换的时候，我们就可以使用下面这个命令：

使用如下命令进行切换

如果想要清除指定某一个数据库的数据

清除所有数据库的数据

接下来这个命令应该是最常用的了

平常在开发中，我们还需要经常对key进行判断，判断其是否存在

因为我们设置的缓存数据一般都不能是永久的，这个时候就需要我们在存储数据的时候，就为其设置过期时间。

string类型是Redis中五大基本数据类型之一，这也是最常使用到的一个数据类型，所有很多小伙伴们对Redis的认识和 *** 作就仅仅的停留在了对Redis的 *** 作层面，但是你是否知道string类型中的相关命令，还是有非常多实用的

接下来先看一下对string类型进行基本存储和获取的命令。

如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减 *** 作，Redis可以自动的对字符串进行相关的 *** 作。实现的命令如下：

使用msetnx时，同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key都不存在时才成立。

getset命令从字面意思就可以看出来，他的作用是先get再set。

总结string类似的使用场景：

在使用list类型进行存取的时候，有两个命令需要进行区分：

注意：只有pop和push才分左右，其他的l都是list的意思

总结：

总结set集合一般用于元素的不重复的场景，比如抽奖系统，轮播等场景下

在使用hash集合的时候，要注意，hash其实就是一个Map集合，key-map的时候，值是一个map集合的形式进行存储的，也和Java中的hashmap有一个类似。

HVALS获取所有的value，HKEYS获取所有的key，HGETALL获取所有的键值

总结：

hash可以用于存储变更的数据，比如user，name，age等，尤其是用户信息之类的，hash更加适合用于对象的存储，string更加适合用于字符串的存储。

在set集合的基础上增加一个序列号，来进行排序

ZRANGEBYSCORE使用语法

总结

以上是在对五种数据类型进行存取时的一些常用命令 *** 作。关于其他的命令使用，小伙伴们在用到的时候可以直接入官网查看就可以了。

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