处理Excel数据吃显卡还是CPU

处理Excel数据吃显卡还是CPU,第1张

excel什么电脑配置处理速度会快

Excel是数据库类型的软件,吃U和内存,所以不差钱的直接上i7k系CPU+z系主板+高频内存,经济适用的i5主频高的CPU,内存16g,频率看板U,win7下8g内存就好了,Win10最好16g(可以考虑双通道。希望回答对你有帮助

GPU计算是一种异构模式,由CPU负责执行顺序型的代码,如 *** 作系统、数据库等应用,而由GPU来负责密集的并行计算。打个比方说,假设让10个人把各自塑料瓶子的水倒入一个大桶中,CPU的做法是让这10个人按着顺序一个一个往里面倒,而GPU的做法则是在设定好一定规则的前提下让10个人同时或分组往里面倒。因此,在高性能计算领域,可以把CPU服务器和GPU服务器结合起来,构成一个混合型的集群,各司其职,会大大提高集群系统的总体计算效能。

没听说主板支持4个以上PCI-E X 16,现在都只有1个PCI-E X 16,其他的是PCI插口,插声卡之类的而已

最多用SLI能弄2个GTX295,但光电就吓死人

主板什么样关键看CPU什么样,看显卡看不出来,LZ还是现实一点吧

显存带宽=显存工作频率X显存位宽/8

显存位宽(bit)即一个时钟周期传送数据的位数,位数越大,传输效率越高。

显存带宽是指GPU与显存之间的数据传输速率,它以字节/秒为单位。

显卡

在进行象素渲染时每一帧需要的数据传输量=水平分辨率X垂直分辨率X(基本渲染数据读写+纹理数据读写)

如:在1024x768x32的显示模式下

=1024x768x(16+32)=38MB,如果帧刷新速度为60帧/秒,则显存带宽要求为38x60=23GB/S

容量和另外三个没关系, 只能决定显存能容纳多少材质库文件。

(显存频率X位宽)/8=带宽

计算示例:

GTX280 位宽512bit,频率2200MHz,由此算出带宽=512bit22GHz=11264Gb/s=(11264GB/s)/8=141GB/s

9800GTX+ 位宽256bit,频率2200MHz,由此算出带宽=256bit22GHz=5632Gb/s=(5632GB/s)/8=70GB/s

注意:1MB=8Mbit,1GB=8Gb,1个大B等于8个小b,所以结果除以8,例如宽带2M,这里的2M就是2Mb=2M/8=256KB,所以我们下载速度也就200KB/s左右。

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