数据库学哪个好

看你将来怎么发展了，目前比较流行的开发语言都有自己比较匹配的数据库。如果不是什么大项目的话一般微软的语言都是用最佳拍档sql server 再小的access也有用的，不过目前因为mysql升级所以形式也不错，建议以sqlserver为主，再看一下mysql还有就是比较大型的数据库比如oracle 都是比较吃香的哦

初学数据库应该从以下几点进行学习：

一、编程语言基础

新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。

二、Linux系统的基本 *** 作

Linux系统的基本 *** 作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。

三、学习Hadoop架构设计

要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。

四、采用机器学习模式

为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实 *** 并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。

想了解更多有关数据库的相关信息，推荐咨询达内教育。作为国内IT培训的领导品牌，达内的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任，也正因为达内人的执着与努力，达内已成功为社会输送了众多合格人才，为广大学子提供更多IT行业高薪机会，同时也为中国IT行业的发展做出了巨大的贡献。

　从事数据库方面的工作应该学习数据恢复分逻辑方面和硬件方面。

1 维护：能够进行 *** 作系统和数据库维护；以MS SQL 为例，需要掌握：数据备份、还原、分离、收缩等技能。

2 初级编程:能够对数据库进行建表；设置索引、约束等；并利用简单程序开发工具，进行编程。

3 中级编程：能够利用数据库本身的编程SDK；以MS SQL 为例，需要掌握：存储过程、函数、视图、触发器等。

4 高级编程：在上述基础上，增加宏观的数据库管理思想；重点研究数据库安全性、角色、复制分发、订阅、部署；乃至 Raid 0 、 Raid 1 、Raid 0+1 、Raid 。

5 等磁盘阵列方式。

数据库这块看你自己想从事什么行业了，如果你想从事企业级开发，就可以考虑学习ORACLE或者DB2（oracle这块的比例高些）

如果你是想从事电商或者是互联网应用之类的，就可以考虑学习mysql或者mongodb。

DBA这块的工资非常高，特别是经验丰富的DBA，祝你好运

首先，SQL是肯定要学的。C语言是编程语言，编程语言可以进行数据库连接和复杂数据逻辑 *** 作，除了C语言之外，所有的编程语言都可以实现这些功能，所以C语言是不用必须学的，学哪种编程语言都可以。aess是一种数据库实现，完全可以不用学，因为现在世界上用的最多的数据库是oracle、mysql、sqlite和postgreSQL，都是免费的。

除了SQL之外，具体还要学所使用的数据库里的特点和一些语法上的区别。不同的数据库有不同的特点，比如oracle的数据库端开发能力，mysql对BLOB的几种存储形式等等，总的来说就是要精通你所使用的数据库。

此外，一些基础知识也是必须的，比如关系代数、数据库范式、实体关系模型等等。

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