数据库中的标准差与方差怎么计算

~~~~方差的定义

方差越大，这组数据就越离散，数据的波动也就越大；方差越小，这组数据就越聚合，数据的波动也就越小。这一公式可简单记忆为“方差等于差方的平均数”。方差、标准差都是描述数据“离散程度”的“特征数”。

http://www.oh100.com/teach/student/jichu/shuxue/daishu/200110/09020501020166.html

~~~质控计算公式的来源之标准差

http://www.labcn.com/technology/statistics/sd.htm

~~~大学四六级考试，计算基本术语~

http://www.cet.edu.cn/cet_teach2.htm

组（多行）函数

与单行函数相比，oracle提供了丰富的基于组的，多行的函数。这些函数可以在select或select的having子句中使用，当用于select子串时常常都和GROUP BY一起使用。

AVG([{DISYINCT|ALL}])

返回数值的平均值。缺省设置为ALL.

SELECT AVG(sal),AVG(ALL sal),AVG(DISTINCT sal) FROM scott.empAVG(SAL) AVG(ALL SAL) AVG(DISTINCT SAL)1877.94118 1877.94118 1916.071413

COUNT({*|DISTINCT|ALL} )

返回查询中行的数目，缺省设置是ALL,*表示返回所有的行。

MAX([{DISTINCT|ALL}])

返回选择列表项目的最大值，如果x是字符串数据类型，他返回一个VARCHAR2数据类型，如果X是一个DATA数据类型，返回一个日期，如果X是numeric数据类型，返回一个数字。注意distinct和all不起作用，应为最大值与这两种设置是相同的。

MIN([{DISTINCT|ALL}])

返回选择列表项目的最小值。

STDDEV([{DISTINCT|ALL}])

返回选者的列表项目的标准差，所谓标准差是方差的平方根。

SUM([{DISTINCT|ALL}])

返回选择列表项目的数值的总和。

VARIANCE([{DISTINCT|ALL}])

返回选择列表项目的统计方差。

用GROUP BY给数据分组

正如题目暗示的那样组函数就是 *** 作那些已经分好组的数据，我们告诉数据库用GROUP BY怎样给数据分组或者分类，当我们在SELECT语句的SELECT子句中使用组函数时，我们必须把为分组或非常数列放置在GROUP BY子句中，如果没有用group by进行专门处理，那么缺省的分类是将整个结果设为一类。

select stat,counter(*) zip_count from zip_codes GROUP BY stateST ZIP_COUNT-- ---------AK 360AL 1212AR 1309AZ 768CA 3982

在这个例子中，我们用state字段分类；如果我们要将结果按照zip_codes排序,可以用ORDER BY语句，ORDER BY子句可以使用列或组函数。

select stat,counter(*) zip_count from zip_codes GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESCST COUNT(*)-- --------NY 4312PA 4297TX 4123CA 3982

用HAVING子句限制分组数据

现在你已经知道了在查询的SELECT语句和ORDER BY子句中使用主函数，组函数只能用于两个子串中，组函数不能用于WHERE子串中，例如下面的查询是错误的：

错误SELECT sales_clerk,SUN(sale_amount) FROM gross_sales WHERE sales_dept='OUTSIDE' AND SUM(sale_amount)>10000 GROUP BY sales_clerk

这个语句中数据库不知道SUM()是什么，当我们需要指示数据库对行分组，然后限制分组后的行的输出时，正确的方法是使用HAVING语句：

SELECT sales_clerk,SUN(sale_amount) FROM gross_sales WHERE sales_dept='OUTSIDE' GROUP BY sales_clerkHAVING SUM(sale_amount)>10000

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