
比如FBX STL MAX C4D LWO MB 3DS
以上这些格式大多都对应一种三维软件.....FBX,OBJ,STL等属于通用格式...就是很多三维软件都能打开的格式......MAX,3DS,C4D,MB等属于专用格式...就是这些文件只能用特定的软件才能打开
MAX和3DS格式 对应软件是 3DMAX
C4D对应软件是CINEMA 4D
MB对应软件是MAYA
LWO对应软件是LIGHTWAVE
以上这些格式....全部都可以创建三维人脸模型
给你提供几个线索,数据都可以去数据堂下载。\x0d\x0a\x0d\x0a1.FERET人脸数据库-\x0d\x0a由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一\x0d\x0a\x0d\x0a2.CMU-PIE人脸数据库\x0d\x0a由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合\x0d\x0a\x0d\x0a3.YALE人脸数据库\x0d\x0a由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态\x0d\x0a的变化.\x0d\x0a\x0d\x0a4.YALE人脸数据库B\x0d\x0a包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制\x0d\x0a\x0d\x0a5.MIT人脸数据库\x0d\x0a由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.\x0d\x0a\x0d\x0a6.ORL人脸数据库\x0d\x0a由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,\x0d\x0a表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.\x0d\x0a\x0d\x0a7.BioID人脸数据库\x0d\x0a包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像,眼睛位置已经被手工标注。可以,只需要一张照片就可以进行3D人脸建模。
知象光电研究团队通过自有3D人脸数据库中汇集的大量样本数据,搭建神经网络训练,利用深度学习终于突破了从人脸二维图像恢复三维模型的关键技术。这项技术支持通过单张二维肖像图像取得高分辨率的深度图像,进而恢复出三维点云数据,输出逼真的3D人脸模型。
利用这项技术恢复出的3D人脸模型可帮助使用者突破二维图像的限制,降低建模成本,提高建模效率,应用领域包括3D打印、医疗整形、游戏娱乐、视频通讯等。
扩展资料
3D人脸复原算法可以通过普通摄像头拍摄的单张肖像照片,自动生成与照片人物高度匹配的3D人像模型。此外,利用知象光电自主研发的AI智能补全算法,还可以将采集到的180度(左耳到右耳)三维人脸数据与自有的头部信息库数据进行智能匹配、融合,实现完整头部重建。
应用场景
1、3D打印:快速输出可用于3D打印的人偶模型。
2、AR穿戴:逼真的3D模型可以帮助消费者在线体验眼镜、珠宝饰品、服装等各种商品,并直观感知个性化搭配效果,用有趣的互动体验让商家与消费者快速产生链接,实现更精准的销售转化。
3、虚拟社交:应用于于模型合拍、高级动画、表情包等,支持网络直播、视频社交、远程聊天等各种场景,让开发者为用户创造更多新鲜有趣的玩法。
4、医疗整形:应用于整形医美行业中,摆脱距离和场域限制,让医患咨询更加便捷、高效。精准,有效帮助医美机构提升效益。
5、在线教育:打造虚拟教师形象,进行辅助教学,不仅可以随时随地教学,提升教学效率,还可以大幅提升学生的学习兴趣和专注度。
6、智能助理:模型可广泛应用于虚拟客服,虚拟医护助手,虚拟主持人等场景,通过驱动数字形象进行互动及提供服务,可有效提升用户体验。
参考资料来源:中国科学院上海硅酸盐研究所--从平面到立体:3D人脸建模只需一张照片
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