
1、占用率高,多数是因为SQL语句的问题,可以使用以下语句进行排查
USE masterGO
--若要指定数据库就修改USE后面的部分
SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'
SELECT COUNT(*) FROM [sys].[dm_exec_sessions] WHERE [session_id]>50
2、检查程序是否存在高频率的循环
3、检查SQL是否有嵌套触发器,这个是最难检查,也是最难发现的
4、CPU本来就很次,需要更换更好的CPU
诊断思路
mpstat -P ALL 1,查看cpu使用情况,主要消耗在sys即os系统调用上
perf top,cpu主要消耗在_spin_lock
生成perf report查看详细情况
CPU主要消耗在mutex争用上,说明有锁热点。
采用pt-pmp跟踪mysqld执行情况,热点主要集中在mem_heap_alloc和mem_heap_free上。
Pstack提供更详细的API调用栈
Innodb在读取数据记录时的API路径为
row_search_for_mysql --》row_vers_build_for_consistent_read --》mem_heap_create_block_func --》mem_area_alloc --》malloc --》 _L_unlock_10151 --》__lll_unlock_wait_private
row_vers_build_for_consistent_read会陷入一个死循环,跳出条件是该条记录不需要快照读或者已经从undo中找出对应的快照版本,每次循环都会调用mem_heap_alloc/free。
而该表的记录更改很频繁,导致其undo history list比较长,搜索快照版本的代价更大,就会频繁的申请和释放堆内存。
Linux原生的内存库函数为ptmalloc,malloc/free调用过多时很容易产生锁热点。
当多条 SQL 并发执行时,会最终触发os层面的spinlock,导致上述情形。
解决方案
将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc,相比ptmalloc,tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
修改my.cnf,添加如下参数并重启
[mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc
上周五早上7点执行的 *** 作,到现在超过72小时,期间该实例没有再出现cpu长期飙高的情形。
以下是修改前后cpu使用率对比
解决方案
将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc,相比ptmalloc,tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
修改my.cnf,添加如下参数并重启
[mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc
上周五早上7点执行的 *** 作,到现在超过72小时,期间该实例没有再出现cpu长期飙高的情形。
以下是修改前后cpu使用率对比
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