上大学如果修计算机科学与技术专业，适合用MacBook Pro吗？

非常以及特别适合。

我是计算机专业。

原因：

1）Mac是用Unix内核，很多Linux程序也可以直接编译运行。对一个计算机专业的人来说，只玩Windows太....。Mac上可以直接用gcc，有太多太多好的开源项目可以拉回来学习了。

2) Windows建议用虚拟机就好了，基本用处不大。

3）Mac OS一旦用熟悉了，效率会很高。一些常做的任务，完全可以通过各种脚本来做。这对一个计算机专业的学习来说，是个练手的好机会。

4）iTunes U里有太多好的计算机课程可以学习了，很多名校的计算机系统都有开放课程在里面。

5）.......

太多好处，慢慢体会。

补充一下：

看了前面的一些观点，持保留意见：

“苹果还是用来做设计的 ”，这个观点太老了，我身边的程序员几乎全Mac。

“你们上课用的编程软件在苹果系统里都运行不了”：如果是学C, C++, Java...，都可以无缝在地Mac中运行，.NET之类的需要虚拟机安装Win。

PS

如果想成为一个高手程序员，或者在上学期间多学点东西，绝对不应该跟着课堂上的东西走。计算机专业，高校里教的东西，除了一些基础的东西（英语、数据结构、算法、计算机原理等）外，很多都太落后于市场需求。

做数据处理可以买Macbook pro。

1. 计算能力

首先我相信你从事数据挖掘不是个人兴趣或者闲的蛋疼，一定是为公司服务，那么公司必然有开发机或者hadoop集群资源可用，那么实际上的高计算和io吞吐任务一定是在集群或者虚拟机里完成的。

2. 数据挖掘分析师在本地上做的主要是：

a. 数学模型展示

b. 算法和产品流程设计

c. 代码书写

d. 算法原型设计

这些在mac OS X上都有非常棒的解决方案，而且和win下的要么一样，要么更好。实际的数据挖掘工作，在笔记本上处理的都是小数据量，更多的时间是把一些结果数据做成漂亮直观的展示文档和图表，这个mac优势很大。

或者你要设计算法原型。为了证明一个协同过滤算法是可行的，不需要把所有数据都load进去。

笔记本电脑有三个主要的要求，使其成为数据分析的理想设备。

处理器

英特尔7四核处理器是处理器的最佳选择。虽然i5处理器也可以正常工作，但当您处理大型数据集时，i7处理器是理想的选择。四核处理器顾名思义，它有4个内核，可以提高计算机的处理速度，使用较新的第6代处理器是一个不错的选择。

硬盘

笔记本电脑必须至少具有512 GB硬盘驱动器才能处理大数据集。尽管可能还是会面临硬盘驱动器空间不足的问题，但至少还可以增加。但是，与硬盘驱动器相比，固态驱动器的性能要好得多，因为它们的速度很快，并且它们不像硬盘驱动器那样旋转。

内存/RAM

系统应具有至少16 GB的RAM空间，因为有时机器可能无法处理比较繁重的情况。在这种情况下，可能必须运行虚拟机。

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