分享一款开源的SQL查询优化工具--EverSQL

一般来说，SQL查询优化器分析给定查询的许多选项，预估每个选项的成本，最后选择成本最低的选项。如果查询优化器选择了错误的计划，则性能差异可能从几毫秒到几分钟。幸运的是，现在有许多第三方SQL查询优化工具可以自动优化每个SQL查询。这些工具极大地简化了开发人员和数据库管理员的工作，因为他们提供了正确的查询调优建议和索引建议。现在我们已经知道了SQL查询优化器的重要性，下面推荐一款免费的优化工具--EverSQL。

EverSQL是一个在线SQL查询优化器，它提供了监控SQL查询性能的最简单方法。EverSQL具有以下功能：

部分页面展示：

工具界面：

通过这款SQL查询优化工具可以帮助你选择最少的时间和资源来执行正确查询，同时提供最佳性能。后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注下~

用 pt-table-checksum 时，会不会影响业务性能？

实验

实验开始前，给大家分享一个小经验：任何性能评估，不要相信别人的评测结果，要在自己的环境上测试，并（大概）知晓原理。

我们先建一对主从：

然后用 mysqlslap跑一个持续的压力：

开另外一个会话，将 master 上的 general log 打开：

然后通过 pt-table-checksum 进行一次比较：

查看 master 的 general log，由于 mysqlslap 的影响，general log 中有很多内容，我们找到与 pt-table-checksum 相关的线程：

将该线程的 *** 作单独列出来：

*** 作比较多，我们一点一点来说明：

这里工具调小了 innodb 锁等待时间。使得之后的 *** 作，只要在 innodb 上稍微有锁等待，就会马上放弃 *** 作，对业务影响很小。

另外工具调小了 wait_timeout 时间，倒是没有特别的作用。

工具将隔离级别调整为了 RR 级别，事务的维护代价会比 RC 要高，不过后面我们会看到工具使用的每个事务都很小，加上之前提到 innodb 锁等待时间调到很小，对线上业务产生的成本比较小。

RR 级别是数据对比的基本要求。

工具通过一系列 *** 作，了解表的概况。工具是一个数据块一个数据块进行校验，这里获取了第一个数据块的下边界。

接下来工具获取了下一个数据块的下边界，每个 SQL前都会 EXPLAIN 一下，看一下执行成本，非常小心翼翼。

之后工具获取了一个数据块的 checksum，这个数据块不大，如果跟业务流量有冲突，会马上出发 innodb 的锁超时，立刻退让。

以上是 pt-table-checksum 的一些设计，可以看到这几处都是精心维护了业务流量不受影响。

工具还设计了其他的一些机制保障业务流量，比如参数 --max-load 和 --pause-file 等，还有精心设计的数据块划分方法，索引选择方法等。大家根据自己的情况配合使用即可达到很好的效果。

总结

本期我们介绍了简单分析 pt-table-checksum 是否会影响业务流量，坊间会流传工具的各种参数建议或者不建议使用，算命的情况比较多，大家都可以用简单的实验来分析其中机制。

还是那个观点，性能测试不能相信道听途说，得通过实验去分析。

可以。一般二手车过户视频合成可以通过一些数据库查询工具查出来，例如国家汽车保险行业数据库，汽车交易市场数据库等。这些系统会自动生成合成视频，并保存这些数据。此外，国家公安部的车辆登记和车辆运营数据库也能保持这些数据的准确性，以确保车辆的安全检查。这样，在购买二手车时，消费者就可以知道车辆的真实情况，以避免购买后出现任何问题。

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