业务档案包括哪些

档案工作，有狭义解释和广义解释之分。从狭义上说，档案工作是指管理档案和提供档案信息为各项社会实践服务的一项专门业务。从广义上说，包括档案事业管理工作、档案室工作、档案馆工作、档案专业教育、档案科学技术研究、档案宣传出版、档案国际交往活动等。

（1）档案的收集。是档案室和档案馆接收和征集档案的总称。包括档案室对本单位归档案卷的接收，档案馆对现行机关或撤销机关移交档案的接收、对社会人士捐赠档案的接收、对分散在社会上的珍贵档案的征集。档案收集的任务，是解决档案分散状况与保管、利用档案要求合理集中的矛盾，只有“化分散为集中”，才便于保管和利用。

（2）档案的整理。是将零散文件分门别类地组成档案有机体的一项工作。包括分类、立卷、卷内文件排列、案卷封面的编制、案卷的排列、案卷目录的编制等一系列工作程序。档案整理的任务，是解决档案零散状态与保管、利用档案要求系统化的矛盾，只有“化零散为系统”，使档案由无序状态转化为有序状态，才便于保管和利用。

（3）档案的鉴定。指档案保存价值的鉴定，是鉴别档案价值的大小、确定档案保管期限、决定档案保存与销毁的一项工作。档案鉴定的任务，是解决档案的量大质杂与保管、利用档案要求优质化的矛盾，只有“化质杂为优质”，淘汰档案中的无用部分，存留其有用部分，才便于保管利用。

（4）档案的保管。是保护档案的安全、延长档案寿命的一项工作。包括档案保护技术工作和库房管理工作。档案保管的任务，是解决档案的易损性与社会要求长远保管和利用档案的矛盾，只有最大限度地增长档案原件的寿命，或者通过缩微复制保护档案信息，使之久传，才能保证社会长远利用。

（5）档案的编目。又称档案检索。是对档案内容和形式进行分析、选择、浓缩和记录，并按照一定次序编排成为各种目录的工作过程。包括馆藏目录、检索性目录和介绍性目录的编制。编目工作的任务，是解决档案数量庞大、内容复杂和利用者对档案信息特定需求之间的矛盾。各种档案目录可帮助利用者了解馆藏档案的内容和成分，检索到所需要的档案信息，也用于档案馆（室）的档案管理。

（6）档案的编研。指档案馆（室）的编辑与研究工作。包括编辑档案文献汇编、编写综合参考资料以及参加编史修志等。其主要任务是：按照一定的选题，将重要的档案编辑成为文献出版物，如档案史料汇编或丛编，重要文件汇编或政策法令汇编，以及科学技术资料汇编等；或者将档案信息浓缩化、系统化、编成大事记、组织沿革、基础数字汇编、专题概要等，便于不同利用对象的利用。

（7）档案的提供利用。亦称档案信息的输出。是通过多种信息传输渠道和媒介，将档案信息传递给利用者的工作过程。它是档案工作为各项社会实践服务的直接体现，它把档案的作用由可能性变成现实性，通过它可以把档案工作搞活，把档案这种“死材料”变成“活材料”，在各项社会实践中发挥作用。

（8）档案的统计。它以表格数字形式全面地反映档案、档案工作和档案事业状况。包括档案的收进、移出、整理、鉴定、保管、利用情况，以及档案机构、人员、经费、设备的登记和统计。档案统计是取得反馈信息、对档案工作进行监督的重要手段之一，是档案部门了解情况、总结经验、进行决策、制订计划的依据。

您好，关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持。

一、实体完整性（Entity Integrity）

规则21 实体完整性规则 若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。

例如在关系“SAP（SUPERVISOR，SPECIALITY，POSTGRADUATE）”中，“研究生姓名POSTGRADUATE”属性为主码（假设研究生不会重名），则“研究生姓名”不能取空值。

实体完整性规则规定基本关系的所有主属性都不能取空值，而不仅是主码整体不能取空值。例如学生选课关系“选修（学号，课程号，成绩）”中，“学号、课程号”为主码，则“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值。

对于实体完整性规则说明如下：

（1）实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。例如学生关系对应于学生的集合。

（2）现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种唯一性标识。

（3）相应地，关系模型中以主码作为唯一性标识。

（4）主码中的属性即主属性不能取空值。所谓空值就是“不知道”或“无意义”的值。如果主属性取空值，就说明存在某个不可标识的实体，即存在不可区分的实体，这与第（2）点相矛盾，因此这个规则称为实体完整性。

二、参照完整性（Referential Integrity）

现实世界中的实体之间往往存在某种联系，在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的。这样就自然存在着关系与关系间的引用。先来看三个例子。

例1 学生实体和专业实体可以用下面的关系表示，其中主码用下划线标识：

学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）

专业（专业号，专业名）

这两个关系之间存在着属性的引用，即学生关系引用了专业关系的主码“专业号”。显然，学生关系中的“专业号”值必须是确实存在的专业的专业号，即专业关系中有该专业的记录。这也就是说，学生关系中的某个属性的取值需要参照专业关系的属性取值。

规则22 参照完整性规则 若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：

·或者取空值（F的每个属性值均为空值）；

·或者等于S中某个元组的主码值。

三、用户定义的完整性（User-defined Integrity）

任何关系数据库系统都应该支持实体完整性和参照完整性。除此之外，不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件，用户定义的完整性就是针对某一具体关系数据库的约束条件。它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。例如某个属性必须取唯一值、某些属性值之间应满足一定的函数关系、某个属性的取值范围在 0～100之间等。关系模型应提供定义和检验这类完整性的机制，以便用统一的系统的方法处理它们，而不要由应用程序承担这一功能。

数据完整性约束指的是为了防止不符合规范的数据进入数据库，在用户对数据进行插入、修改、删除等 *** 作时，DBMS自动按照一定的约束条件对数据进行监测，使不符合规范的数据不能进入数据库，以确保数据库中存储的数据正确、有效、相容。

数据库的完整性约束包含以下类型：

1) 与表有关的约束:是表中定义的一种约束。可在列定义时定义该约束，此时称为列约束，也可以在表定义时定义约束，此时称为表约束。

2) 域(Domain)约束：在域定义中被定义的一种约束，它与在特定域中定义的任何列都有关系。

3) 断言(Assertion)：在断言定义时定义的一种约束，它可以与一个或多个表进行关联。

扩展资料：

数据的完整性

分为以下四类：

1) 实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。

2) 域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。

3) 参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。

4) 用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。

参考资料来源：百度百科-数据完整性约束

存储在数据库中的所有数据值均正确的状态。如果数据库中存储有不正确的数据值，则该数据库称为已丧失数据完整性。

数据库中的数据是从外界输入的，而数据的输入由于种种原因，会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。本章将讲述数据完整性的概念及其在SQLServer中的实现方法。

数据完整性(DataIntegrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效 *** 作或错误信息而提出的。

数据完整性分为四类:实体完整性(EntityIntegrity)、域完整性(DomainIntegrity)、参照完整性(ReferentialIntegrity)、用户自定义完整性。

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