训练样本的一般原理

训练样本的目的是 数学模型的参数，经过训练之后，可以认为你的模型系统确立了下来。

建立的模型有多好，和真实事件的差距大不大，既可以认为是测试样本的目的。

一般训练样本和测试样本相互独立，使用不同的数据。

分类工具。在gis的影像选项卡的影像分类组中的分类工具下拉菜单中使用训练样本管理器。训练样本管理器是提供了训练样本的管理机制，通过该管理器，可以编辑类名称和值、合并和分割类、删除类、更改显示颜色、加载和保存训练样本、评估训练样本以及创建特征文件。

以上就是关于训练样本的一般原理全部的内容，包括:训练样本的一般原理、gis训练样本管理器在哪里、等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！