数据库有哪几种

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

1、关系数据库

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值（key-value）数据库、Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。

扩展资料：

数据库的作用

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。

数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话。

或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

参考资料来源：百度百科--数据库

提及数据库类型，人们先想到的是SQL，不过随着大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，NoSQL应运而生。专业人士分析，随着云计算、物联网以及大数据的进一步发展，NewSQL将成为未来数据库的主角。

SQL

SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写，是传统的关系型数据库、数据库领域主流模型，经典应用在金融和电信行业，确保数据库的数据不会出错和丢失。而SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库 *** 作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

NoSQL

NoSQL泛指非关系型的数据库，它的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。NoSQL的强项是特别适合处理大量分布式数据，与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库为软件开发人员及其他用户提供了更快的速度和更高的灵活性。目前在市场上有超过24个开源和商业NoSQL数据库。

NewSQL

NewSQL是指一类新式的关系型数据库系统，针对OLTP(读-写)工作负载，追求提供和NoSQL系统相同的扩展性能，且仍然保持ACID和SQL等特性。对企业而言，使用NewSQL不仅免去传统数据仓库的ETL过程，降低存储成本的同时极大的缩短数据分析的延迟，使得实时分析决策系统成为可能。

MySQL

优点：

体积小、速度快、总体拥有成本低，开源；

支持多种 *** 作系统；

是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接 *** 作 ；

SqlServer

优点：

易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等；

Oracle

优点：

开放性： Oracle 能所有主流平台上运行（包括 windows）完全支持所有工业标准采用完全开放策略使客户选择适合解决方案对开发商全力支持。

可伸缩性,并行性：oracle 并行服务器通过使组结点共享同簇工作来扩展windownt能力提供高用性和高伸缩性簇解决方案windowsNT能满足需要用户把数据库移UNIXOracle并行服务器对各种UNIX平台集群机制都有着相当高集成度。

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看公司规模, 与体系结构的

如果公司系统是使用 Linux 体系的 （ 用这个可以避免收到某些公司的 律师函 ）

那么 大部分是使用 MYSQL 的了

如果公司系统是使用 Windows 体系的 （ 要有钱买 Win Server 和 SQL Server 的 ）

那么就是使用 SQL Server 或者 Oracle 的了。

毕竟公司与个人不一样。

你个人学习， 装 Window 还是 Linux, 装个 Mysql 还是 SQL Server 还是 Oracle

某些公司不会因为你个人使用， 上法院找你麻烦的， 告赢了， 还不够律师费呢。

但是公司就不一样了

特别是某些 小公司， 刚起步的时候， 用啥，也没人找你麻烦。

等你发展到一定规模了， 各种电话就来了

( 因为养肥了嘛 ， 而且你已经成一定规模了， 要彻底换系统的体系结构， 也难了 )

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