如何使用Spring Cloud

API网关的出现的原因是微服务架构的出现，不同的微服务一般有不同的网络地址，而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成完成一个业务需求，如果让客户端直接与各个微服务通信，会出现以下的问题。

以上的问题可以借助API网关来解决。API网关是介于客户端和服务器端之间的中间层，所有的外部请求都会先经过API网关这一层。也就是说，API网关可以完成安全、性能、监控等功能，而服务提供者可以专门的完成具体的业务逻辑。

在生产环境中，一般需要部署高可用的API网关集群来避免单点故障，这里有两种部署方案。（以Zuul举例）

这种情况是比较简单的，即多个Zuul客户端注册到Eureka Server上，就可以实现Zuul的高可用。Zuul客户端会从Eureka Server查询Zuul Server列表，然后使用负载均衡组件（Ribbon）请求Zuul集群。

假如我们的客户端是手机APP，那么是客户端是不能注册到Eureka Server上。这种情况下，我们可以使用额外的负载均衡器来实现Zuul的高可用，例如Nginx，F5等。

相关nginx请参考： nginx从入门到精(fang)通(qi)

客户端将请求发送到负载均衡器，负载均衡器将请求转发到其代理的其中一个Zuul节点上。这样就实现了Zuul节点的高可用。

API网关性能分析

本文将从 Tomcat性能优化，SpringCloud开启重试机制，Zuul网关性能参数优化，Ribbon性能参数优化，Feign与Hystrix性能优化等 五个方面分享在生产环境如何做好SpringCloud性能优化。

一般基于SpringCloud的微服务能够脱离传统的tomcat，独立跑起来，SpringBoot功不可没，其原理是SpringBoot内嵌了tomcat（当然可以换成其他servlet容器，如jetty），能够以java -jar形式就能跑起来。

所以针对每个springboot服务，我们需要对tomcat的一些参数进行优化，以下是楼主项目组优化的tomcat参数配置，供大家参考。

tomcat参数说明：

maxThreads，acceptCount参数应用场景

场景一

场景二

场景三

maxThreads调优

一般说服务器性能要从两个方面说起：

1、cpu计算型指标

2、io密集型指标

所以大部分情况下，tomcat处理io型请求比较多，比如常见的连数据库查询数据进行接口调用。

另外，要考虑tomcat的并发请求量大的情况下，对于服务器系统参数优化，如虚拟机内存设置和linux的open file限制。

maxThreads设置多大合适？

我们知道线程过多，会导致cpu在线程切换时消耗的时间随着线程数量的增加越来越大；线程太少，服务器的请求响应吞吐量会急剧下降，所以maxThreads的配置绝对不是越大越好。

实际情况是设置maxThreads大小没有最优解，要根据具体的服务器配置，实际的应用场景不断的调整和优化。

acceptCount设置多大合适？

尽量与maxThreads的大小保持一致 ， 这个值应该是主要根据应用的访问峰值与平均值来权衡配置的。

当使用URL进行路由时，则需要对zuulhostconnect-timeout-millis和zuulhostsocket-timeout-millis参数控制超时时间。

请求连接的超时时间

请求处理的超时时间

对所有 *** 作请求都进行重试

对当前实例的重试次数，针对同一个服务实例，最大重试次数（不包括首次调用）

对下个实例的重试次数，针同其它的服务实例，最大重试次数（不包括首次server）

注意Hystrix断路器的超时时间需要大于ribbon的超时时间，不然不会触发重试

Feign和Ribbon在整合了Hystrix后，首次调用失败的问题？

目前楼主的强烈做法是： 禁用Hystrix的超时时间，设为false

还有一种是官方提倡的是 设置超时时间。

在实际的项目中亲测，这种方式也有不好的地方， 如请求时间超过5s会出现请求数据时有时无的情况 ，给用户的感觉是 系统不稳定，要求整改 。

另外，禁用hystrix，官方不推荐 。

hystrix超时设置原则

问题：一个>

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