Oracle中的高效语句

Where子句中的连接顺序

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句

根据这个原理 表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾

举例

（低效）select … from table t where t sal >and t jobtype = and <（select count（*） from table t where t pno = t tno（高效）select … from table t where <（select count（*） from table t where t pno = t tno and t sal >and t jobtype = Select子句中避免使用 *

当你想在select子句中列出所有的column时 使用动态SQL列引用 * 是一个方便的方法

不幸的是 这是一个非常低效的方法

实际上 ORACLE在解析的过程中 会将 * 依次转换成所有的列名 这个工作是通过查询数据字典完成的 这意味着将耗费更多的时间

减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时 ORACLE在内部执行了许多工作

解析SQL语句 估算索引的利用率 绑定变量 读数据块等等

由此可见 减少访问数据库的次数 就能实际上减少ORACLE的工作量

举例

题目——我要查找编号为 学生的信息

（低效）select name age gender address from t_student where id = select name age gender address from t_student where id = （高效）select a name a age a gender a address b name b age b gender b address from t_student a t_student b where a id = and b id = 使用Decode函数来减少处理时间

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表

举例

（低效）select count（*） sum（banace） from table where dept_id = and name like anger% select count（*） sum（banace） from table where dept_id = and name like anger% （高效）select  count（decode（dept_id XYZ null）） count_ count（decode（dept_id XYZ null）） count_ sum（decode（dept_id dept_id null）） sum_ sum（decode（dept_id dept_id null）） sum_ from table where name like anger% 整合简单 无关联的数据库访问

如果你有几个简单的数据库查询语句 你可以把它们整合到一个查询中（即使它们之间没有关系）举例

（低效）select name from table where id = select name from table where id = select name from table where id = （高效）select t name t name t namefrom table t table t table t where t id（+） = and t id（+） = and t id（+） =

【注 上面例子虽然高效 但是可读性差 需要量情而定啊！】[nextpage]

删除重复记录

最高效的删除重复记录方法 （ 因为使用了ROWID）举例

delete from table t where t rowid >（select min（t rowid） from table t where t id = t id） 尽量不要使用having子句 可以考虑用where替换

having只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 这个处理需要排序 总计等 *** 作

如果能通过where子句限制记录的数目 那就能减少这方面的开销 [nextpage]

尽量用表的别名

当在SQL语句中连接多个表时 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上

这样一来 就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误

用exists替代in（发现好多程序员不知道这个怎么用）

在许多基于基础表的查询中 为了满足一个条件 往往需要对另一个表进行联接

在这种情况下 使用exists（或not exists）通常将提高查询的效率

举例

（低效）select … from table t where t id >and pno in （select no from table where name like % ） （高效）select … from table t where t id >and exists （select from table t where t pno = t no and name like % ） 用not exists替代not in

在子查询中 not in子句将执行一个内部的排序和合并

无论在哪种情况下 not in都是最低效的 （因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历）

为了避免使用not in 我们可以把它改写成外连接（Outer Joins）或not exists

用exists替换distinct

当提交一个包含一对多表信息的查询时 避免在select子句中使用distinct 一般可以考虑用exists替换举例

（低效）select distinct d dept_no d dept_name from t_dept d t_emp e where d dept_no = e dept_no（高效）select d dept_no d dept_name from t_dept d where exists （select from t_emp where d dept_no = e dept_no） exists使查询更为迅速 因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后 立刻返回结果

用表连接替换exists

通常来说 采用表连接的方式比exists更有效率

举例

（低效）select ename from emp e where exists （select from dept where dept_no = e dept_no and dept_cat = W ） SELECT ENAME（高效）select ename from dept d emp e where e dept_no = d dept_no and dept_cat = W 避免在索引列上使用is null和is not null避免在索引中使用任何可以为空的列 ORACLE将无法使用该索引

对于单列索引 如果列包含空值 索引中将不存在此记录 对于复合索引 如果每个列都为空 索引中同样不存在此记录 如果至少有一个列不为空 则记录存在于索引中

举例

如果唯一性索引建立在表的A列和B列上 并且表中存在一条记录的A B值为（ null） ORACLE将不接受下一条具有相同A B值（ null）的记录（插入） 然而如果所有的索引列都为空 ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空

因此你可以插入 条具有相同键值的记录 当然它们都是空！

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16701

当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见,

减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.

例如,

以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.

方法1 (最低效)

SELECT

EMP_NAME , SALARY , GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = 342

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE

FROM EMP

WHERE

EMP_NO = 291

方法2 (次低效)

DECLARE

CURSOR C1 (E_NO

NUMBER) IS

SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE

FROM EMP

WHERE

EMP_NO = E_NO

BEGIN

OPEN C1(342)

FETCH C1 INTO …,..,..

…..

OPEN C1(291)

FETCH C1 INTO …,..,..

CLOSE C1

END

方法3 (高效)

SELECT A.EMP_NAME ,

A.SALARY , A.GRADE,

B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE

FROM EMP

A,EMP B

WHERE A.EMP_NO = 342

AND B.EMP_NO = 291

1、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

2、在运行机制方面，mysql作为持久化存储的关系型数据库，相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时，都存在着I/O *** 作，如果反复频繁的访问数据库。

3、在作用方面，mysql是存储数据到硬盘，功能强大，速度较慢，但是读写速度没有Redis快，redis为较为频繁的数据到缓存中，读取速度快，基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。

4、在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。

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