Mysql 怎样将一个数据库中表 数据 插入到 另一个数据库 表中

以mysql数据库为例分情况一一说明：

两张表：insertTest和insertTest2，前者中有测试数据

create table insertTest(id int(4),name varchar(12));

insert into insertTest values(100,'liudehua');

insert into insertTest values(101,'zhourunfa');

insert into insertTest values(102,'zhouhuajian');

1如果2张表的字段一致，并且希望插入全部数据，可以用这种方法：

INSERT INTO 目标表 SELECT FROM 来源表;

insert into insertTest select from insertTest2;

2如果只希望导入指定字段，可以用这种方法：

INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ) SELECT 字段1, 字段2, FROM 来源表;

注意字段的顺序必须一致。

insert into insertTest2(id) select id from insertTest2;

3如果您需要只导入目标表中不存在的记录，可以使用这种方法：

INSERT INTO 目标表

(字段1, 字段2, )

SELECT 字段1, 字段2,

FROM 来源表

WHERE not exists (select from 目标表

where 目标表比较字段 = 来源表比较字段);

1>插入多条记录：

insert into insertTest2

(id,name)

select id,name

from insertTest

where not exists (select from insertTest2

where insertTest2id=insertTestid);

2>插入一条记录：

insert into insertTest

(id, name)

SELECT 100, 'liudehua'

FROM dual

WHERE not exists (select from insertTest

where insertTestid = 100);

使用 dual 作表名，select 语句后面直接跟上要插入的字段的值。

4将查询出来的数据并同其他变量一起插入新的数据表中

insert into t_supp_PurchPlan_s(PurPlanCode,itemcode,Speccode) select 'hello'as PurPlanCode,itemcode,speccode from b_item where id=8

直接将变量放到相应的位置即可（如上将固定的变量或动态变量放入即可）

可以使用ALTER TABLE语句来添加枚举类型字段的值。例如，对于一个已存在的表名为“colors”的表，要添加一个名为“color_enum”的枚举类型字段，并且下标为0的值为“red”，可以使用如下语句：

ALTER TABLE colors ADD color_enum ENUM('red', 'blue', 'green') NOT NULL DEFAULT 'red';

1 能不加字段就不要加， 能不修改字段就不要修改， 能不删除字段就不要删除， 等等为什么要删除字段呢？ 如果没事，不要蛋疼的找事。 实际上，我们那次更新失败后， 我们并没有增加那个字段， 然后我们一直运行到今天， 但是后来还是增加了其他字段

2 增加字段的情况下， 如果可以通过增加一个新的表来增加这个字段， 那么就增加一个新的表， 通过cache 或 程序来实现join 的效果

3 如果能停机， 并且停机的时间在你容忍范围之内， 数据备份之后停机来做。 如果是主从备份，做这样大的 *** 作的时候，停掉主从备份， 万一你挂了， 备份数据库可以救你。 等到一切安全了， 重启主从备份；

4 如果上面都不行， 这个字段还是要改，要加， 需要用到下面的方法， 也是扇贝网正在使用的方法；

修改大数据表的方法：

1 被修改的表 Table A 需要有一个记录时间戳的字段， 这个时间戳就是每次数据更新，都会更新的字段， 这个字段需要有索引，在django里可以使用 auto_now=True

2 创建一个新的临时表 Table B， 不是tmp_table, 是一个新的表，但是是临时使用的。 这个表和要修改的表拥有一模一样的数据结构， 加上你要修改的部分， 比如增加的字段；

3 记录下Table A 的索引

4 删除 Table B 的全部索引

5 把Table A 的数据全部复制到Table B, 是不是执行 INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A？ 当然不是， 这么做不还是锁死了Table A 么， 这里的迁移就是一个需要细分的地方，需要写一个脚本， 让程序每次读取比如5000条数据出来， 插入到Table B里面， 因为Table B 是没有索引的， 所以要当心不要使用多进程来做； 如果是多进程， 要确保插入到B的时候是不会有重复数据的； 如果是1000万的数据，每次5000条， 假设这个 *** 作需要500ms， 那么 2000200ms = 16 分钟。 这只是一个估值， 具体情况和服务器当时的情况有关， 不好细说。 另外， 我们要记录这个迁移开始的时间点，记为t1;

6 那么这个时候Table A 的数据是不是都进入了Table B 呢， 应当说差不多大部分都进入了， 但5中说， 这大概需要16分钟， 这么长的时间里， 可能有新的数据进入了， 也有可能已有的数据发生了更新， 所以我们要把Table A 中在t1 之后发生变化的数据查找出来， 然后更新到Table B 中， 我们的做法是：

记录这个 *** 作对应的时间点 t2

BEGIN;

DELETE FROM B WHERE updated_time > t1;

INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A WHERE updated_time >t1;

COMMIT;

7 现在A 和 B 差不多该同步了吧？ 差不多了， 但是6 执行完之后， A仍然在写， 子子孙孙无穷尽也 , 但这个时候 A 和 B 的差异已经非常非常小了， 所以在下一步，我们在一个transaction 里执行下面的 *** 作：

BEGIN;

DELETE FROM B WHERE updated_time > t2;

INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A WHERE updated_time >t2;

ALTER TABLE A RENAME TO C;

ALTER TABLE B RENAME TO A;

COMMIT;

8 Done

PS: 如果A表没有时间戳， 实际上没有先见之明的人大概不会想到要预留一个时间戳的字段， 那么几乎是没有办法快速比较两个表的差异的， 这个时候我选择的做法就是放弃修改的数据， 只管新的数据了， 所以只要把t1， t2 换成id 就可以了， 这样delete 语句也省略了， 因为没啥好delete的；

千万不要想着根据ID 来JOIN 然后更新B表的字段来补齐新的数据， 如果能把两个千万级别的表JOIN起来， 内存有多大呢？

9 上面的解决方案是我们第二次尝试之后犯下了一个巨大的错误，这个错误导致网站瘫痪了大概20分钟， 如果你和我一样没有发现问题，那么这就是悲剧的地方。 问题就在于我是根据上面的PS来 *** 作的， 然后B就华丽地变成了A B 表至今身上是没有索引的， 立即悲剧。 所以应当在第5步之后按照A的索引为B建立索引， 待索引全部好了之后， 再继续6。 如果不是走PS这条路， 而是有时间戳的字段的话， 在6的时候会发现这个问题， 因为那条Delete 慢的超出想像， 会明白这里是有问题的

10 新手， 请在本地练习之后， 再实际 *** 作； 可以多 *** 作几次， 写一个脚本，服务器上直接执行脚本

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