数据库中什么是关键字码键

详情如下：

主码=主键=主关键字，关键字=候选码 候选关键字=候选码中除去主码的其他候选码。

码：唯一标识实体的属性或属性组合称为码。

候选码(关键字)：某一属性组的值能唯一标识一个元组而其子集不能（去掉任意一个属性都不能标识该元组），则称该属性组为候选码(补充元组:表中的一行即为一个元组)。

主属性:候选码包含的属性（一个或多个属性）。

主码(主键、主关键字):若一个关系有多个候选码，选择其中一个为主码。

数据库中候选键的定义：

候选键是对具有关系键特性的一个或多个属性(组)的统称。

它需要同时满足下列两个条件：

1这个属性集合始终能够确保在关系中能唯一标识元组。

2在这个属性集合中找不出合适的子集能够满足条件。

满足第一个条件的属性集合称为超键，因此也可以把候选键定义为"最小超键"，即不含有多余属性的超键。

例如下列学生表中“学号”或“图书证号”都能唯一标识一个元组，则“学号”和“图书证号”都能唯一地标识一个元组，则“学号”和“图书证号”都可作为学生关系的候选键。

而在选课表中，只有属性组“学号”和“课程号”才能唯一地标识一个元组，则候选键为（学号，课程号）。

主键（Primary key）： 也称为主码或主关键字，用于惟一地确定一个元组的属性或属性组(复合主码)。每个关系都有一个并且只有一个主码。

外键（Foreign Key）：也称为外码或外部关键字。如果一个属性集不是所在关系的关键字，但是是其他关系的关键字，则该属性集称为外部关键字。在关系数据库中可以通过外键使两个关系关联，这种联系通常是一对多（1：n）的，其中主（父）关系（1方）称为被参照关系，从（子）关系（n方）称为参照关系。

主键：

关系数据库依赖于主键---它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途：

1

惟一地标识一行。

2

作为一个可以被外键有效引用的对象。

基于以上这两个用途，下面给出了我在设计物理层面的主键时所遵循的一些原则：

1

主键应当是对用户没有意义的。如果用户看到了一个表示多对多关系的连接表中的数据，并抱怨它没有什么用处，那就证明它的主键设计地很好。

2

主键应该是单列的，以便提高连接和筛选 *** 作的效率。

注：使用复合键的人通常有两个理由为自己开脱，而这两个理由都是错误的。其一是主键应当具有实际意义，然而，让主键具有意义只不过是给人为地破坏数据库提供了方便。其二是利用这种方法可以在描述多对多关系的连接表中使用两个外部键来作为主键，我也反对这种做法，理由是：复合主键常常导致不良的外键，即当连接表成为另一个从表的主表，而依据上面的第二种方法成为这个表主键的一部分，然，这个表又有可能再成为其它从表的主表，其主键又有可能成了其它从表主键的一部分，如此传递下去，越靠后的从表，其主键将会包含越多的列了。

3

永远也不要更新主键。实际上，因为主键除了惟一地标识一行之外，再没有其他的用途了，所以也就没有理由去对它更新。如果主键需要更新，则说明主键应对用户无意义的原则被违反了。

注：这项原则对于那些经常需要在数据转换或多数据库合并时进行数据整理的数据并不适用。

4

主键不应包含动态变化的数据，如时间戳、创建时间列、修改时间列等。

5

主键应当有计算机自动生成。如果由人来对主键的创建进行干预，就会使它带有除了惟一标识一行以外的意义。一旦越过这个界限，就可能产生认为修改主键的动机，这样，这种系统用来链接记录行、管理记录行的关键手段就会落入不了解数据库设计的人的手中。

外键是数据库一级的一个完整性约束，就是数据库基础理论书中所说的“参照完整性”的数据库实现方式。

外键属性当然是可以去掉的，如果你不想再用这种约束，对编程当然不会有什么影响，但相应的录入数据的时候就不对录入的数据进行“参照完整性”检查了。

例如有两个表

A(a,b)

:a为主键，b为外键（来自于Bb)

B(b,c,d)

:b为主键

如果我把字段b的外键属性去掉，对编程没什么影响。

如上面，A中的b要么为空，要么是在B的b中存在的值，有外键的时候，数据库会自动帮你检查A的b是否在B的b中存在。

数据库刷新按F5键。

发表的内容就显示出来了。那是因为发表的内容是提交到服务器端，而所看到的是显示到客户端的内容，而这一内容，是未发表之前所显示的数据，现在，已发表了内容，但是，内容却还存在服务器端，并未即时地显示到客户端，所以，只要您一刷新，就可以看到内容了。

数据库管理系统：

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类。

例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

现在所说的非关系型数据库一般就是指NoSQL数据库了，这类数据库通常是用（key，value）结构进行存储的，这里的键就是key，用来创建索引、快速查找的，举个例子：

社交类网站存储用户的信息，每个用户有一个系统的ID，这个ID就会被作为key，然后所有该用户的个人信息作为值进行存储，这样，每次查找用户的信息时，通过这个ID就能很快定位了，

你可以理解为数据的主键

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