学习SQL要有什么基础

挺好学的，你只要会英语，sql号称是第四代语言，他的语法结构比较接近我们实际的英语了。其他的就是去找些东西做做。另外ASP比较落后了，你可以学NET或JAVA。其他的就没什么告诉你了。我主要去的网站>

数据库运维的变革，经历从手工造到脚本化、系统化、平台化、智能化的转变，逐步实现DBA对数据库的规范化、自动化、自助化、可视化、智能化、服务化管理，从而保障数据库的安全、稳定、高效运行。

MySQL则是目前最流行的关系型数据库，网上的学习资料也十分充足，这是一件好事，但是但小课堂依然推荐一定要看一看 《MySQL DBA工作笔记》 这本书

本书是根据ACE，腾讯云TVP，资深DBA，一线数据库专家多年运维经验凝聚成简，自已多年工作历程，点滴积累，从理论到实践，从开发规范视角到运维基本 *** 作，从业务需求到架构优化，全面阐述如何使用和运维好MySQL数据库，此书必将使你受益良多。

此书是 全面理解新时代DBA技术转型思路和运维心得 的最佳选择，是 透彻解析MySQL运维管理、架构优化和运维开发 的指路明灯；话不多说，跟着小课堂一起看一下！！！

第1章MySQL发展和技术选型

第2章理解MySQL体系结构

第3章MySQL基础运维面面观

第4章SQL开发规范和基础

第5章MySQL运维管理实践

第6章MySQL查询优化

第7章MySQL事务和锁

第8章MySQL集群和高可用设计

第9章MySQL性能测试

第10章基于业务的数据库架构设计

第11章运维开发基础

第12章自动化运维架构设计和规划

第13章MySQL运维基础架构设计

第14章MySQL运维管理模块设计

第15章运维自助化服务

MySQL作为现在最火的数据库，火爆程度不用我们来说，小课堂相信，这本来自一线数据库专家的 《MySQL DBA工作笔记》 一定能给大家带来巨大的收获，也能进一步推进MySQL的发展。

好像武侠小说里边说的：“你的招式忘了没有？”，回答：“差不多忘了”，“忘了就好”。

这与数据库编程有什么关系？关系可大了。同志们学过Pascal、BASIC、C(C++)没有？如果没有，FOXBASE、FOXPRO应该学过吧？按以上这些语言编程，都是过程化的，说白一点就是一个数据一个数据、一条记录一条记录去处理(FOXBASE、FOXPRO不完全这样，但书上也经常是这样介绍的)，当初我接触ACCESS 97时，一下子没有了IF、FOR这些语句(指数据处理)，都用SQL语句，真是找不到北了，好在我学SQL语言时，也尽量忘掉这个IF、FOR，到我忘得差不多时，功夫也进了一大步，原来要编一大段程序，现在一两条SQL语句搞定，就算用多几条SQL语句，由于是在图形界面下做，可视化 *** 作，拉拉扯扯，再修改一下生成的SQL语句，也就省事多了。

由于ACCESS具备完整的SQL语言(FOXBASE没有、FOXPRO不完整)，我从ACCESS 97开始用ACCESS编程，到现在为止，DAO、ADO很少用，加上最近从爱赛思上接触的一些技术，基本上不用DAO、ADO都可以了，可以从我的“未完工的库存管理”中看出，只是在特殊情况下才偶尔用一下。(少用，但不是不用，还得学，不要误解)

如何学好数据库编程？下面介绍一下本人的一些经验，仅供参考：

1首先要把原来一个数据一个数据、一条记录一条记录的数据处理方式忘掉，越彻底越好。

现在用成批处理了。少用记录集一条记录一条记录地处理，尽量用SQL语句。

2学好关系数据库的理论，尤其是规范化理论，表的设计一定要规范化，最起码要规范化到第三范式。集合运算(并、交、差)。关系运算(选择、投影、连接)。其中连接与规范化是紧密结合的。

3运用面向对象的技术：面向对象的分析OOA、面向对象的设计OOD、面向对象的编程OOP，根据表的关系，用窗体和子窗体、报表和子报表，仿真面向对象，这样可以增加程序的可读性和可维护性。(这是高级技术，同志们不要轻视，做大项目你就知道有用了)

4用查询时，通常一步做不出来，可以分几步做，本人通常是这么做的，从我给网友回复的例子中也可以看得出。为什么要这样做？(1)有些是SQL语言的限制，没办法一步做出来，逼的；(2)可以检查每一步查询的结果，容易调试；(3)增加可读性，便于日后维护。

5查询的结果用窗体显示或用报表打印，两者的技术差不多。通常改变打开窗体或报表的条件就可控制显示或打印的记录范围。另外用查询做数据源时，动态改变查询中的SQL语句，比在查询中引用窗体的控件要方便，因为SQL语句生成是在VBA中，可以先存放在字符变量中，然后再更新查询的SQL语句，这样就可以用断点来检查变量值对不对，如果在查询中引用窗体的控件，尤其是包含IIF()函数时，调试是很困难的。

6开发一个系统，首先要解决技术问题，即算法，用简单例子，把算法弄懂了，再详细设计，这一点从网友的提问中可以看出，有很多人问题表达不清楚，有的人其中夹了很多与算法无关的东西，尤其是很专业的东西，别人不容易看得明白，由于算法没搞清楚，程序就无法编了。

7不要使用过多的工具特性，使用过多的工具特性会使可读性降低，可维护性差，要别人帮忙时难以得到帮助，更要命的是可移植性差，从MDB到ADP就可以体会到了，所以在编程时可读性很重要，可移植性更重要，你甘心自己的程序就固定在一个环境下运行吗？你甘心永远用一个工具搞开发吗？为了你的“钱途”，不要玩弄太多的技巧，当然技术研究是另外一码事。

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问题一：中文学术数据库有哪些它们的特点是什么 常用中文学术全文数据库

by 常 薇

在数字出版的发展过程中，学术出版的电子化起步较早，目前也形成了诸多成熟的产品――学术资源数据库。本附录整理了常用的中文学术全文 ，供参考。以下四点特别说明：

1以下数据大都为商业数据库，通常需要付费订阅，才能看到全文，部分数据库开放了少量内容共互联网用户免费访问；大部分数据库支持面向个人用户的多种方式的支付订购。

2目前中文学术全文数据库种类、书目繁多，以下列出的仅为较为常用的数据库，并按文献类型或学科进行分类；但每个人的使用习惯、偏好不同，何种数据库为常用数据库见仁见智；

3 因为电子数据库都是动态变化的，以下简要介绍中提及的品种、年代、文献总量等数据皆是2010年7月13日访问自各数据库页面。

4 随着学术文献的电子化，读者的阅读习惯已经发生了变化。《清华大学图书馆读者利用图书馆行为方式的调查》显示：电子资源已经成为科学研究不可或缺的手段，在网络环境和数字资源时代，读者花更少的时间查找文献，花更多的时间阅读文献；检索文献更方便了，但查找文献的技术性要求更高了；查询和阅读文献的途径更多了，查到的文献更多了，读者阅读文献的数量增加了。

电子期刊

中国知网(期刊、学位论文、会议、报纸、年鉴、引文)

网址：ki

简要介绍：中国知网收录了包括期刊、博硕士论文、会议论文、报纸、年鉴等学术资料；覆盖理工、社会科学、电子信息技术、农业、医学等学科范围，数据每日更新，支持跨库检索。其中，“中国期刊全文数据库 ”收录了国内9100多种综合期刊与专业特色期刊的全文，收录的年代范围是1994年至今（部分刊物回溯至创刊）。

中文科技期刊数据库库(全文版)

网址：cqvip

简要介绍：“中文科技期刊数据库（全文版）”是重庆维普资讯有限公司开发研制的中文电子期刊数据库，收录我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科8000余种期刊的2300余万篇文章的全文。该数据库中的期刊最早回溯至1955年。

万方数据资源系统(数字化期刊、科技信息、商务信息)

网址：wanfangdata

简要介绍：万方数据资源系统内容涉及自然科学和社会科学各个专业领域，包括学术期刊、学位论文、会议论文、专利技术、 中外标准、科技成果、政策法规、新方志、机构、科技专家等子库。其中“数字化期刊”子库收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。

电子图书（近现代）

超星电子图书 读秀学术搜索

网址：sslibrary

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问题二：数据库表名，列名用中文有什么利弊 表名，列名，都会记录在一些系统表的字段里，如果处理不好中文文字编码问题，在哗后的工作中，中文的数据表名，字段名，会给你带来非常大的麻烦。毕竟中文不属于常用的ascii字符。还是老老实实的用英文吧。

问题三：数据库表名，字段名用中文有什么问题 假如数据库搬了环境换了字符集，版本升级之类。很可能原来能用的代码就down掉了

问题四：检索中文期刊的数据库有哪些 文献信息检索具有广义和狭义两种含义。广义的文献信息检索包括文献信息的存贮和查找两个眨递过程。文献信息存贮是对文献信息进行收集、标引及著录，并加以有序化编排，编制成文献信息检索系统的过程。文献信息查找是从大量的文献信息中查找出用户所需的特定信息的过程，也就是把表达用户信息需求的提问特征，与检索系统中的标识进行对比，以便从中查出一致的信息。

随着计算机技术的发展，文献信息检索从手工检索进入计算机化阶段，并正向信息处理自动化和检索全文化、智能化、网络化方向发展，其检索内容、应用领域和普及范围也在迅速扩展。由于用户的信息需求多种多样，信息检索技术也在不断发展变化，进而产生了多种类型的信息检索。按检索对象可区分为数据检索、事实检索及文献检索；按检索方式区分为手工信息检索和计算机信息检索； 按检索要求区分为强相关检索和弱相关检索；按检索性质区分为定题检索和回溯检索；按检索的信息形式区分为文本检索和多媒体检索。

问题五：网上都有哪些免费的中文图书数据库，它们各自的特点 在数字出版的发展过程中，学术出版的电子化起步较早，目前也形成了诸多成熟的产品――学术资源数据库。本附录整理了常用的中文学术全文 ，供参考。以下四点特别说明：

1以下数据大都为商业数据库，通常需要付费订阅，才能看到全文，部分数据库开放了少量内容共互联网用户免费访问；大部分数据库支持面向个人用户的多种方式的支付订购。

2目前中文学术全文数据库种类、书目繁多，以下列出的仅为较为常用的数据库，并按文献类型或学科进行分类；但每个人的使用习惯、偏好不同，何种数据库为常用数据库见仁见智；

3 因为电子数据库都是动态变化的，以下简要介绍中提及的品种、年代、文献总量等数据皆是2010年7月13日访问自各数据库页面。

4 随着学术文献的电子化，读者的阅读习惯已经发生了变化。《清华大学图书馆读者利用图书馆行为方式的调查》显示：电子资源已经成为科学研究不可或缺的手段，在网络环境和数字资源时代，读者花更少的时间查找文献，花更多的时间阅读文献；检索文献更方便了，但查找文献的技术性要求更高了；查询和阅读文献的途径更多了，查到的文献更多了，读者阅读文献的数量增加了。

问题六：在科技查新中以下哪些中文数据库较为重要 科技查新常用数据库的选用方法 邓 勇,张 娴 中国科学院成都文献情报中心,四川成都 关键词:科技查新;数据库;文献检索 中圈分类号: 文献标识码: 文章编号: 科技查新是指查新机构根据查新委托的要求查 数据库》、《中医药文献数据库》等。 证查新项目的科学技术内容的新颖性。目前对新颖 中国专利数据库 性的理解主要是指在查新委托日之前查新项目科学 中国专利数据库有多种版本。国家知识产权局 技术内容部分或者全部没有在国内外出版物上公开 知识产权出版社推出的有“中国专利数据库检索系 发表过。实际查新时,人们主要是从检索文献数据 统光盘版”和“中国专利说明书数据库光盘版”,提供 库人手,查找相关文献。文献检索质量的查新质量 了 年以来受理的全部专利申请的摘要、 的基础。为了保证文献检索的质量,首先必须选择 项、法律状态等权威信息及说明书全文。国家知识 最能满足检索要求的检索工具。下面笔者结合自己 产权局网站 : /提供的中国专 十几年的查新工作经验,对查新常用的一些数据库 利数据库,包含 年以来公布的全部中国专利信 进行简要的介绍与比较。 息,包括发明、实用新型和外观设计三种专利的著录 中文期刊数据库 项目及摘要,并可免费浏览到各种说明书全文及外 科技查新与文献检索常用的中文期刊全文数据 观设计图形。 库主要有以下几种。第一,清华同方的《中国期刊全 比较上述专利数据库,会发现光盘版的检索功 文数据库》。 收录了 年至今国内 能更为强大,检索途径更为齐全。从这个方面来看, 公开出版的 种核心期刊与专业特色期刊的全 查新时应首选光盘版。但光盘版更新频率慢。因 文,其最大的优势是网上数据每日更新,时效性强。 此,为了防止漏查最新公开的专利申请,在检索了光 第二,重庆维普的《中文科技期刊全文数据库》 盘版后,应补充检索网络版。近期公布的统计数据。 收录了 年至今的 余种期刊 显示,在过去一年中,网络版中国专利数据库的访问 刊载的 余万篇文献,几乎涵盖了国内所有的 量约为 亿次,平均每天近 万次,访问量占国家 中文期刊,在收录期刊种数上和年代上占绝对优势, 知识产权局网站总访问量的 %。但国家知识 比较适合回溯检索。第三,万方数据系统的《数字化 产权局的网络版专利检索系统对设备与带宽有相当 期刊全文数据库》。该库以中国数字化期刊群为基 的限制,对于日浏览或下载专利说明书量较大超过 础,整合了中国科技论文与引文数据库及其他相关 页的用户,最好订购专利光盘或访问其他收费 数据库中的部分内容,目前收录了 种期刊,基 专利网站。 本包括了我国自然科学类统计源期刊和社会科学类 因特网上还有其他一些中国专利检索工具,如 核心期刊。以上数据库各有特色,如果条件允许,查 国家知识产权局知识产权出版社主办的中国知识产 新时最好选用两个或多个数据库一并检索,提高查 权网 : , 、国家知识产权局专利 全率。 检索咨询中心的中国专利信息网 : 由于综合性数据库存在专业标引比较薄弱的缺 / 、万方数据系统 : 陷,在实际查新时,查新人员可根据查新项目的具体 /等网站。其中前两者可免费检索题录 情况选择不同的专业检索数据库作为补充。例如, 与摘要,但全文及法律状态的检索要收费;而“万方” 进行中医药课题查新时,可选择《中国生物医学文献 则都要收费。 外文期刊数据库 收稿日期: 查新时,应该首选相关领域权威的数据库。权 作者简介:邓>>

问题七：数据库DML DDL的中文含义分别是什么 谢谢 DML（data manipulation language）： 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行 *** 作的语言DDL（data definition language）： DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用

问题八：中国知网CNKI官方数据库包括哪些 TMLC需要一个尽可能完备的全文数据比对资源库，而CNKI的《中国学术文献网络出版总库》则正好满足这一要求。到目前为止，CNKI拥有学术期刊10000余种，期刊全文文献2480万篇，期刊期数和文献收录完整率都大于999%，文献量居国际国内同类产品之首；

出版503家硕士学位点的72万篇优秀硕士学位论文，368家博士学位点的96万篇博士学位论文；1286家重要会议论文106万篇；515家重要报纸500多万篇；1376种重要年鉴787万篇；600多种工具书220多万条；学术引文索引数据600多万条；这些出版物做到平均日更新20000条记录；国家标准、专利、SPRINGER数据库也集成到CNKI网络出版平台中；另外，出版平台还集成整合出版了各类第三方数据库资源1020种。

在收录资源种类上，CNKI在国内具有明显优势，收录了期刊、学位论文、会议论文、报纸、年鉴、工具书、专利、外文文献、学术文献引文等与科学研究、学习相关的主要资源。在资源收录数量上，CNKI明显优于同类产品，各个资源库收录年限长，期刊等主要资源库回溯到创刊。在资源更新速度上，CNKI产品除了第三方合作的外文文献以外，其他资源都做到了日更新，单日更新数量大，这是推行产业化、标准化运作的结果。

问题九：哪些数据库有中文版本的国外文献 方便大家查找外文文献

1 The NASA Astrophysics Data System -- 世界最大免费全文网站，超过300,000篇全文

主要学科：天体物理学

2 HighWire Press -- 世界第二大免费全文网站，超过235，812篇全文

主要学科：生物学、医学

3 arXiv

主要学科：物理、数学、非线性科学、计算机科学等。文件格式以PostScript为主，如没有相应的阅读软件，可以选择生成PDF文件格式。

4 Behavioral and Brain Sciences

主要学科：行为科学、脑科学

5 Centers for Disease Control and Prevention (CDC)

主要学科：医学

6 CogPrints

主要学科：心理学、神经科学、行为科学、语言学、人工智能、哲学

7 GPO Access

美国 文献

8 Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR)

世界最大的社会科学文献网站

9 National Academy Press

美国国家科学院、国家工程院、医学协会等机构报告

10 National Center for Health Statistics (NCHS)

美国国家卫生统计中心的统计报告

11 NCSTRL

计算机科学研究报告和论文

12 Project Gutenberg Electronic Public Library

电子图书，2002前提供10000种全文电子图书

13 Thomas Legislative Information on the Internet

美国国会图书馆提供的美国国会报告和历史文献

14 UNESCO

联合国教科文组织提供的文档

15 United States Geological Survey

美国地质考察报告

16 World Development Sources (World Bank)

世界银行报告

17 Delphion

世界各国专利，可看到前十三页全文

18美国数学学会(AMS)的三种免费期刊

Bulletin

Electronic Research Announcements

Notices of the American Mathematical Society

19 Physics Today

美国物理学会(American Institute of Physics)提供的免费杂志

1什么是数据库呢？

每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。

同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。

你可能会问了：我的数据就存放在自己电脑的excel表里就可以了，为什么还要搞个数据库呢？

这是因为数据库比excel有更多的优势。数据库可以存放大量的数据，允许很多人同时使用里面的数据。

举个例子你就明白了，excel好比是一个移动硬盘，你使用了这个移动硬盘其他人就用不了了。

数据库好比是网盘，很多人可以同时访问里面里的数据。

而且网盘比移动硬盘能放更多的数据。

2数据库是如何存放数据的？

数据库有很多种类，这里我们重点学习使用最广泛的关系数据库。

关系数据库是由多个表组成的。如果你用过Excel，就会知道Excel是一张一张的二维表。每个表都是由行和列组成的。

同样的，关系数据库里存放的也是一张一张的表，只不过各个表之间是有联系的。所以，简单来说：

关系数据库=多张表+各表之间的关系

应的，学会关系数据库我们只要掌握两点就可以：

1）多张表里面，每一张表的结构

2）各表之间的关系

我们接下来分别来看看这两个知识点。

1） 表的结构

表的结构是指要了解关系数据库中每张表长什么样。

每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列，和记录数据的行。我们举个具体的例子就一目了然了。

下面里的表名是：学生表，记录了每个学生的信息。

表中每一列都有一个名字来标识出该列，这个表里有4列，列名分别是学号，姓名，出生日期，性别。从列名上你也可以知道这一列对应记录的是什么数据。

表的每一行里记录着数据。这里的一行表示该名学生的信息，比如第2行是学号0002学生的信息，他的姓名是猴子，出生日期是1990-12-21，性别是女。

2）各表之间的关系

关系数据库是由多张表组成的，里是存放在学校数据库里的4张表。

你能发现下面这4张表之间有什么关系吗？

什么是关系呢？

你是你爸爸的儿子，你是你的儿子的爸爸，这就是生活中的关系。其实，数据之间也是有关系的。关系数据库里各个表之间如何建立起关系呢？

我们来看图中“学生表”，“成绩表”这两个表之前的关系。

这两张表通过”学号”关联起来，为了更清楚的看到这两个表的关系，PPT里我用相同颜色代表同一个学生的信息。

例如我想知道学生表里学号“0001” 的成绩是多少？那么我就可以在成绩表里去查找“学号”值是0001的行，最后在成绩表里发现有3行数据的学号都是“0001” ，对应的就找到了该学生的三门课程的成绩。

通过这个例子你应该对表之间的关系有了大概的了解。关系就是数据能够对应的匹配，在关系数据库中正式名称叫联结，对应的英文名称叫做join。

联结是关系型数据库中的核心概念，务必记住这个概念，后面会在多表查询中具体学到。

3什么是数据库管理系统？

前面讲的都是关系数据库原理方面的基本理论。理论有了，当然的就的有对应的软件实现才能用起来，不然再强大的理论都是一堆无用的东东。这就好比，建筑师如果只有设计草图是无法盖起楼房的，得有具体的建筑人员才能盖起楼房。

所以，上面讲的关系数据库原理就是“设计草图”，那么对应的“建筑人员”是谁呢？

实现数据库原理的“建筑人员”就是数据库管理系统，用来管理数据库的计算机软件。

关系数据库管理系统有很多种，比如MySQL、Oracle、SQL Server等都是实现上面理论的关系数据库。

4什么是sql？

建筑施工人员通过使铲子，拉土机等工具来盖房子。

那么，我们通过什么工具来 *** 作数据库里的数据呢？

这个工具就是SQL。

SQL是为 *** 作数据库而开发的一种语言，它可以对数据库里的表进行 *** 作，比如修改数据，查找数据。

之前我在社群里举过一个例子，我觉得可以很好的说明白数据库和sql是什么关系。

把数据库比如一碗米饭，里面放的米是数据。现在我们要吃碗里的米饭，怎么取出碗里的米饭呢？

这时候我们拿一双筷子，用筷子 *** 作碗里的米饭。这里的筷子就是SQL，用来 *** 作数据库里的数据。

5总结

1）什么是数据库？

数据库用于存放数据，

关系数据库=多张表+各表之间的关系

2）关系数据库表长什么样？

关系数据库中每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列，和记录数据的行。

主键是关系数据库中重要的概念，用来标识数据的唯一性。

3）关系数据库里各个表之间如何建立联系呢？

关系数据库中，如果一张表要关联其他表，通过对应的列产生了关系。这个关系叫做联结。

4）什么是关系数据库管理系统？

实现数据库原理的“施工团队”就是，用来管理数据库的计算机软件叫做数据库管理系统。

常用的关系数据库管理系统有mysql，orcale，sql server为了方便描述，我们后面说到数据库，都是指数据库管理系统。

5）什么是SQL

数据库里面放着数据，SQL是用来 *** 作数据库里数据的工具。

现在我们可以理解支付宝的背后的运行原理了，用户把钱存放到支付宝数据库里，当用户查看支付宝余额的时候，后台使用SQL这个工具 *** 作支付宝的数据库，把里面的数据查找出来，然后返回给用户，这样用户就可以看到存放到支付宝里的钱和每天的收益了。

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