中经网产业数据库_中经网统计数据库分析报告

中经网统计数据库分析报告

一、中经网介绍 中国经济信息网（简称“中经网”）于1996年12月3日正式开通，是国家信息中心联合各地及部委信息中心组建、由中经网数据有限公司运营的，以提供经济信息为主要业务的专业性信息服务网络。

国家信息中心是国家发改委的直属事业单位，以国家经济信息系统为依托，通过加强国民经济中长期发展战略研究，宏观经济预测监测，重点、热点、难点问题的对策研究和快速反映，为宏观经济综合管理部门提供决策信息支持服务。中国经济信息网是所有经济类数据库中唯一一家有权力使用政府域名的，直接由国家信息中心主管，并承担部分政府职能的数据公司。

中经网数据有限公司（简称“中经网公司”）成立于 1996年6月，承担中经网的开发建设与维护工作，是国家信息中心的控股公司。中经网公司创始至今，一直致力于专业经济信息内容开发、信息分析及专业数据库建设，通过在线浏览、专网传送、光盘及印刷期刊等方式，为社会各界提供经济新闻、市场动态、统计数据、宏观经济研究、行业分析、金融市场、政策和法律法规等经济咨讯。

中国经济信息网物理上连接了全国150多个城市和地区的地方经济信息中心，覆盖全国并与互联网宽带连接，为互联网接入和各类大型全国性专用网络应用提供基础。 日更新量达250万汉字和150兆的视频节目，通过卫星广播、专线传送、在线浏览、E-mail 定制、光/软盘、纸介质等方式为用户提供服务。

二、数据库结构框架介绍

中经网统计数据库是由国家信息中心中经网凭借与国家发改委、国家统计局、海关总署、各行业主管部门以及其他政府部门的良好合作关系，经过长期数据积累并依托自身技术、资源优势，通过专业化加工处理组织而成的一个综合、有序的庞大经济统计数据库群。内容涵盖宏观经济、行业经济、区域经济以及世界经济等各个领域，是一个面向社会各界用户提供全面、权威、及时、准确的经济类统计数据信息的基础资料库。包括“中国经济统计数据库”和“世界经济统计数据库”两大系列，同时还特设增值栏目，提供相关信息咨询服务。

图1 中经网统计数据库界面

1、中国经济统计数据库

11宏观月度库 反映宏观经济整体运行态势的月（季）度统计数据信息库，全部指标来自国家权威统计机构，涵盖国民经济核算、财政金融、贸易、投资房产、工业交通、物价工资共 14个专题2

千多项指标内容，拥有自1990年至今的70多万条数据。该库数据精准，更新频度高，及时跟踪发布机构最新数据调整。以时间序列化特有模式实现对近 15年180多个时点数据的任意检

12行业月度库

13海关月度库

反映中国对外经济贸易状况的统计信息数据库。以中国海关统计数据

14综合年度库

15城市年度库

2、世界经济统计数据库

3、增值栏目

31数字快讯

本栏目主要提供国内外宏观、中观、微观各个层面的新闻资讯、政府公告或权威科研机构的一些研究报告。分为国内国际两部分，其中国内部分又细分为：综合经济、固定资产投资、财政金融、对外经济贸易、价格指数、人民生活、农业、工业、交通运输及邮电业、保险业、房地产投资、港澳台经济等。国际部分按地区分为：全球经济、亚太经济、欧洲经济、北美经济和拉美经济五部分。还适时提供一些权威研究人员的市场预测报告。

32宏观预测

此栏目借助中经观测视角来分析市场行情，并做出相关预测。中经观测采取图形表现的形式，对国民经济状况进行直观描述，其全部数据都来源于中经数据。中经观测内容涉及固定资产投资、商品零售额、工业生产、物价指数、金融、对外贸易、沪深股市等集中反映社会经济生活的主要领域；集中挑选了二十多项主要经济指标，以图形形式反映其月（季）度变化情况。图形分为两类：曲线图和饼图。曲线图旨在通过指标的短期波动

来反映我国经济走势。如：工业增加值指数、进出口额指数等。饼图则是针对当月统计数据来描述其结构。如，我国的主要贸易伙伴情况，我国对美国、日本、韩国、东盟及欧盟等国家或地区的进出口份额变动图。此外还提供了当期的国民经济简要评述，用户据此了解国民经济发展现状。

33中经指数

中经指数是根据短期波动理论及方法经过科学计算与处理而来的“景气指数”。分为景气动向、宏观经济、行业景气、分析预测和方法介绍五部分。

34经济地图

经济地图将所有经济指标按数值大小各分为几个阶段并在地图上用不用颜色标注，更加清晰的反映出不同国家不同地区的经济状况。

35名词解释

名词解释将所有经济指标分为若干类别，用户可以分类查看相关经济指标的定义。

三、数据库特色分析

《中经网统计数据库》是以 SQL Server 为平台、以统计数据为主要内容的统计数据库。 主要具有以下几个方面的特点：

1、系统特点

分析及行业研究提供强有力的数据支持，节省分析研究人员搜集整理数据的时间。

2、数据特点 21内容全面：指标涵盖国民经济各个方面，跟踪国民经济统计指标体系的修订，包括月度、季度、年度国内外经济数据。

22来源权威：统计数据来源于国家正规统计渠道，以国家发改委、国家统计局、海关总署、人民银行为主，兼顾各行业主管部门、各省市统计局及国家经济信息系统的统计资料。

23更新及时：统计数据在部委统计报表报出后及时更新，每月、每季、每年第一时间提供最权威的时间序列的经济运行数据。

24质量准确：在统计数据入库前、后都进行严格规范的校对检验。

25据实用：所有指标都追溯到指标统计年份起，统计数据均为满足分析长度的时间序列。

26服务专业：专业数据分析师 24 小时给予有效答复，同时对数据应用提供专家建议。

27产品灵活：基于网络化的有序的国内国际经济数据库群系统，提供方便的数据库查询以及相关的处理技术服务，用户可以根据需求定制自己所需产品，使内容组合更灵活、全面。有视频、文字、、数据、图表等多种形式。

3、查询特点 提供时间、指标、地区三个维度的组合方式及任意词检索方式；对口径、范围、调整变更及重要概念的注释和说明；数据导出 EXCEL 格式可方便外接分析软件；提供了灵活的作图工具，对所需数据指标，可自动生成饼状图、柱状图、曲线图；名词解释功能，对数据库中涉及到的指标、重要概念、计算方法都进行了说明解释。

4、专家队伍优势

中国经济信息网依托国家经济信息系统，聚集了国内研究宏观经济、行业经济、区域经济各领域的专家学者和研究机构。其中的著名经济沙龙“50人论坛”，成员为国内经济界最活跃、最有影响的一批中青年经济学家，如：吴敬琏、林毅夫、樊纲等；联合商务部国际贸易经济合作研究院等国内著名的14家经济研究院的专家设立“联合论坛”。

5、中经网缺陷

深度内容比重较少，大部分资料都是来源于其它机构，自有版权的文献比例较少。

一个月的数据库实训就转眼间就上完了，期间讲解了一个学生管理系统，最后还做了一个小的数据库链接作业。现在就说说关于vb链接的数据库的一些方法。

首先说数据库，简单的说就是建表格,然后把一张一张的表格和在一起,成为一大堆的数据集合。他是依照某种数据结构组织起来并存放二级存储器中的数据集合，基本分为三个层次，物理数据层，概念数据层和逻辑数据层。不同层次间的联系是通过映射来转换的。

大多数vb链接数据库都使用ado控件，他可以分为分为有源数据库和无源数据库，即是否使用了dsn数据源。在连接数据库前首先要在vb菜单中“工程”-“引用”或“部件”从中选择 microsoft activex data objects 26 library和 microsoft activex data objects recordset 26两个组件，然后定义链接的对象，用什么名字由自己决定。下面的代码也要由自己建立的数据库来具体设置参数。

set db = new adodbconnection

set xs = new adodbrecordset

connconnectionstring = "dsn=login;uid=;pwd=;"

connconnectiontimeout = 30

connopen

rsopen "select 用户名 from login", conn, adopenstatic, adlockreadonly, adcmdtext

dim i as string

for t = 0 to val(rsrecordcount) - 1

i = trim(rsfields("用户名")value)

rsmovenext

combo1additem i

next t

rsclose

这样数据库也就基本上链接好了。

系实验（上机）报告

课程名称 数据库系统基础

实验名称 数据查询与存储过程

学号 33

学生姓名 嘻习喜戏

成绩

年 月 日

序号 5 实验名称 SQL数据查询

实验目的：

熟练掌握SQL SELECT 语句，能够运用该语句完成各种查询。

实验内容：

用SQL SELECT 语句完成下列查询：

1． 查询客户表中的所有记录。

2． 从订购单表中查询客户号信息（哪些客户有订购单）。

3． 查询单价在20元以上（含）的产品信息。

4． 查询单价在20元以上（不含）的产品名称为牛奶的产品信息。

5． 查询单价在20元以上（不含）的产品名称为牛奶或德国奶酪的产品信息。

6． 查询有2003年7月订购单的客户名称、联系人、电话号码和订单号信息。

7． 查询有德国奶酪订货的客户的名称、联系人和电话号码信息。

8． 查询有德国奶酪订购需求的订单名细记录。

9． 查询所有订购数量（即订单名细中每个订购项目的数量）都在10个以上的订购单的信息。

10． 找出和德国奶酪同等价位的所有产品信息。

11． 查询单价范围在10元到30元范围内的产品信息（使用BETWEEN…AND）。

12． 从客户表中查询出客户名称中有“公司”二字的客户信息（使用LIKE运算符）。

13． 从客户表中查询出客户名称中没有“公司”二字的客户信息（使用NOT LIKE运算符）。

14． 按产品的单价升序列出全部产品信息。

15． 先按产品名称排序，再按单价排序列出全部产品信息。

16． 从产品表中查询共有几种产品。

17． 从订购名细表中查询德国奶酪的订购总数。

18． 计算德国奶酪所有订购的总金额。

19． 求所有订购单的平均金额，在查询结果中列出订购单的个数和平均金额。

20． 求每个订购单订购的项目数和总金额。

21． 求每个客户包含了德国奶酪订购的订单号及其最高金额和最低金额。

22． 求至少有两个订购项目的订购单的平均金额。

23． 找出尚未最后确定订购单（即订购日期为空值的记录）的有关客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）和订单号。

24． 找出在2000年1月1日之后签订的订购单的客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期。

25． 列出每类产品（相同名称）具有最高单价的产品信息（产品号、名称、规格说明和单价，提示：使用内外层互相关嵌套查询）。

26． 确定哪些客户目前没有订购单（使用谓词NOT EXISTS）。

27． 查询目前有订购单的客户的信息（使用谓词EXISTS）。

28． 查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价达到了任意一款产品名称为牛奶的单价的一半（使用ANY或SOME量词）。

29． 查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价大于任何一款产品名称为牛奶的单价（使用ALL量词）。

30． 设计如下的连接 *** 作，并分析各自的特点：

•广义笛卡儿积

•内连接

•外连接

•左连接

•右连接

•全连接

掌握存储过程的创建命令，按照题目要求创建存储过程，理解存储过程的作用。

（1） 建立存储过程。查询单价范围在x元到y元范围内的产品信息。

（2） 建立存储过程。查询在某年某月某日之后签订的订购单的客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期。

（3） 建立存储过程。将某产品的订购日期统一修改为一个指定日期。

（4） 建立存储过程。删除没有签订单的客户信息。

实验要求：

用SELECT语句完成本次实验，并提交上机报告。

（1） 掌握存储过程的创建命令，按照实验内容的要求创建存储过程，理解存储过程的作用。

（2） 用CREATE PROCEDURE和EXECUTE 语句完成本次实验，并提交上机报告。

实验准备(本实验预备知识和为完成本实验所做的准备)：

仔细阅读课本第五章关于SQL的数据查询功能的内容

实验过程(实验的 *** 作过程、遇到的问题及其解决办法或未能解决的问题)：

用SQL SELECT 语句完成以上30题查询

实验总结(总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等)：

熟练掌握SQL SELECT 语句，能够运用该语句完成各种查询

附录（SQL语句）：

--1． 查询客户表中的所有记录。

select from 客户

--2． 从订购单表中查询客户号信息（哪些客户有订购单）

select 客户号from 订单where 订单号!=null

--3． 查询单价在元以上（含）的产品信息。

select from 产品where 单价> 20 or 单价=20

--4． 查询单价在元以上（不含）的产品名称为牛奶的产品信息。

select from 产品where 单价>20 and 产品名称='牛奶'

－－． 查询单价在元以上（不含）的产品名称为牛奶或德国奶酪的产品信息

select from 产品where 单价>20 and (产品名称='牛奶'or 产品名称='德国奶酪')

--6． 查询有年月订购单的客户名称、联系人、电话号码和订单号信息

select 客户名称,联系人, 电话,订单号from 客户,订单where (year(订购日期)=2003 and month (订购日期)=7)and (订单客户号=客户客户号)

--7． 查询有德国奶酪订货的客户的名称、联系人和电话号码信息。

select 客户名称,联系人, 电话from 客户

where

(客户号= (select 客户号from 订单where(订单号 =(select 订单号from 订单明细

where 产品号= ( select 产品号from 产品where 产品名称= ' 德国奶酪' )))))

--8． 查询有德国奶酪订购需求的订单名细记录。

select from 订单明细where (数量!=null and 产品号=(select 产品号from 产品where 产品名称= '德国奶酪'))

--9． 查询所有订购数量（即订单名细中每个订购项目的数量）都在个以上的订购单的信息。

select from 订单where (订单号in (select 订单号from 订单明细where (数量>10)))

--10． 找出和德国奶酪同等价位的所有产品信息。

select from 产品where (

--11． 查询单价范围在元到元范围内的产品信息（使用BETWEEN…AND）。

select from 产品where (单价between 10 and 30)

--12． 从客户表中查询出客户名称中有“公司”二字的客户信息（使用LIKE运算符）

select from 客户where 客户名称like '%公司%'

--13． 从客户表中查询出客户名称中没有“公司”二字的客户信息（使用NOT LIKE运算符）。

select from 客户where 客户名称not like '%公司%'

--14． 按产品的单价升序列出全部产品信息。

select from 产品order by 单价

--15． 先按产品名称排序，再按单价排序列出全部产品信息。

select from 产品order by 产品名称,单价

--16． 从产品表中查询共有几种产品。

select count ( distinct 产品名称) as 产品总数from 产品

--17． 从订购名细表中查询德国奶酪的订购总数

select sum (数量) as '订购奶酪数量'

from 订单明细

where 产品号in(select 产品号from 产品where 产品名称='德国奶酪')

--18． 计算德国奶酪所有订购的总金额

declare @a money

select @a=(select 单价from 产品where 产品名称='德国奶酪')

declare @b int

select @b=(select sum (数量) as '订购奶酪数量'

from 订单明细

where 产品号in(select 产品号from 产品where 产品名称='德国奶酪'))

declare @c int

select @c=@a@b

select @c as 总金额

--19． 求所有订购单的平均金额，在查询结果中列出订购单的个数和平均金额。

select 订单均值= avg(单价数量) ,订单个数=count ( 订单号)

from 订单明细,产品

where 产品产品号=订单明细产品号

--20． 求每个订购单订购的项目数和总金额。

select 订单号, count (产品产品号) as 项目数,sum(数量单价) as 总金额

from 产品,订单明细

where (产品产品号=订单明细产品号)

group by 订单号

--21．求每个客户包含了德国奶酪订购的订单号及其最高金额和最低金额

select 客户客户号,产品产品号,数量单价as 总金额

from 客户,订单,订单明细,产品

where 客户客户号=订单客户号and 订单订单号=订单明细订单号and 订单明细产品号=产品产品号and

产品名称='德国奶酪'

order by 客户号

compute max(数量单价),min (数量单价) by 客户号

--22．求至少有两个订购项目的订购单的平均金额

select 订单号,avg(数量单价),count(产品产品号)

from 订单明细,产品

where 订单明细产品号=产品产品号

group by 订单号

having count(产品产品号)>=2

--23．找出尚未最后确定订购单（即订购日期为空值的记录）的有关客户信息

-- （客户的名称、联系人和电话号码）和订单号

select 客户名称,联系人,电话,订单明细订单号

from 客户, 订单明细,订单

where(客户客户号= 订单客户号) and 订购日期=null

--24．找出在年月日之后签订的订购单的客户信息

--（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期

select 客户名称,联系人,电话,订单号,订购日期

from 客户,订单

where 客户客户号=订单客户号

and year(订购日期)>1996 and month(订购日期)>4 and day(订购日期)>2

--25．列出每类产品（相同名称）具有最高单价的产品信息

--（产品号、名称、规格说明和单价，提示：使用内外层互相关嵌套查询）

select A产品号, A产品名称, A规格说明, A单价

from 产品A

where 单价= (SELECT MAX(单价)

FROM 产品B

WHERE A规格说明= B规格说明)

--26．确定哪些客户目前没有订购单（使用谓词NOT EXISTS）

select

from 客户

where not exists (select from 订单where 客户号=订单客户号)

--27．查询目前有订购单的客户的信息（使用谓词EXISTS）

select

from 客户

where exists (select from 订单where 客户号=订单客户号)

--28．查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价达到了任

--意一款产品名称为牛奶的单价的一半（使用ANY或SOME量词）

select

from 产品a

where(单价>any(select 单价/2 from 产品b where b产品名称='牛奶'))

--29．查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价大于任何

-- 一款产品名称为牛奶的单价（使用ALL量词）

select

from 产品a

where(单价>all(select 单价from 产品b where b产品名称='牛奶'))

--30．设计如下的连接 *** 作，并分析各自的特点：

-- •广义笛卡儿积

SELECT

FROM 客户CROSS JOIN 订购单

WHERE 客户客户号= 订购单客户号

-- •内连接

SELECT

FROM 客户INNER JOIN 订购单

ON 客户客户号= 订购单客户号

-- •外连接

-- •左连接

SELECT

FROM 客户LEFT JOIN 订购单

ON 客户客户号= 订购单客户号

-- •右连接

SELECT

FROM 客户RIGHT JOIN 订购单

ON 客户客户号= 订购单客户号

-- •全连接

SELECT

FROM 客户FULL JOIN 订购单

ON 客户客户号= 订购单客户号

说明：

1 上机报告上传到2116836251的数据库文件夹中的上传目录

2 文件名的命名规则为：学号+姓名+实验+序号。如：9724101汪伟的第二次上机报告名为：9724101汪伟实验2

3 封面由学生填写；

4 正文的实验名称、实验目的、实验内容、实验要求已经由教师指定；

5 实验准备由学生在实验或上机之前填写；

6 实验过程由学生记录实验的过程，包括 *** 作过程、遇到哪些问题以及如何解决等；

7 实验总结由学生在实验后填写，总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等；

8 将相关的语句粘贴到附录中。

你自己改改吧。想要word原版的话再说一声。

网络即时通信系统是为用户开发研制的，用户是系统的最终使用者和评价者，所以在网络通信系统的开发设计的过程中，我们树立了从用户的寻求出发，面向用户，一切为了用户的观念，在分析与设计系统的前期，为了保证系统的功能的完善多次寻求周围同学和老师的意见，了解他们的要求，依照功能完善，界面美观， *** 作简单的原则进行设计 。

严格按阶段进行

系统的开发设计是一项较大的工程，所以应该将整个系统的开发设计过程划分为若干阶段，相应的阶段又要分为若干个不同的步骤，每个阶段和步骤都要有明确的工作任务和目标。这种有序的组织安排，条例清楚、层次分明，便于计划的制定和控制，并且为后续工作的进行奠定了坚实的基础，提高了工作效率和质量。

采用系统的观点处理

在系统分析阶段，在对原系统进行全面调查和分析的基础上，构造系统的最佳逻辑模型，使用户对将来完整系统的轮廓有个初步的了解和认识，以便及时和用户进行交流和探讨，不断提高系统的完善性。在此基础上进行系统的物理实现和设计，切实完成逻辑模型的具体功能。逻辑设计和物理实现二者是相辅相成、密不可分的，这样使系统的设计更加稳妥合理。

整个系统的设计主要采用快速原形法

快速原形法是信息系统设计的一个重要方法。它是根据用户提出的需求，由用户和开发者共同确定系统的基本要求和主要功能，并在一个较短的时间内建立一个实验性的、简单的信息系统模型，通过用户不断提出的意见和建议，对模型进行不断的修改和完善，直到用户比较满意为止，以便形成一个相对稳定、较为理想的管理信息系统。该方法的主要优点。

1脉络清楚，所有问题都围绕一个模型展开，使彼此之间联系紧密。

2有助于发现用户需求，通过对原形和用户接触，能够启发开发人员去挖掘问题，从而不断的修正、完善，最终得到一个理想的系统。

3系统开发效率高，此方法的开发周期短、使用灵活、容易修改，这对于管理体制不够稳定的系统更加适合。

4系统的可扩展性好，由于此方法是在原型应用中不断发展完善和修改的，所以有较强的扩展性。

在进行代码设计时，遵循了以下原则。

唯一性：在本系统中，每一个代码都和系统中的每一个对象唯一确定。

标准性：主要体现在对程序文件名命名和对数据文件命名的标准化上，遵循简单扼要，方便适用的原则。一目了然，无重复现象。为了系统维护人员便于进行系统维护，使用了统一的标准。

合理性：系统中代码设计与编码对象的分类相适应，以使代码对编码对象的分类据有标志作用。

简单性：在设计过程中采用Code-Behind代码分离，使数据库 *** 作代码和前端调用代码分离，页面修改容易。

适应性：在代码设计过程中，代码反映了编码对象的特点，便于识别和记忆，使系统维护人员容易了解和掌握，便于进行维护工作。

系统总体功能结构

网络通信系统包含以下主要功能。

用户注册；用户登录；

查找好友；查看好友资料；

添加好友；

删除好友；

发送消息；

发送文件

数据库表主要用来存放用户的注册信息和用户的好友资料，可利用两张数据库表来 存放用户信息和用户好友的资料。包括用户的号码，昵称，密码，在线与否，ip地址，资料，头像号，性别，E-mail和籍贯等信息。其中，用户昵称和密码是必需的字段；在线与否是由系统自动设置的；其余的信息是可选的字段。

课题整体以JAVA为平台，采用Eclipse开发工具，并使用SQL Server 2000管理数据库数据开发而成的基于Socket的集中式网络通信系统，系统采用客户机/服务器（C/S）的模式设计，是一个三层C/S结构，数据库服务器、应用程序服务器端 、应用程序客户端。系统采用C/S结构，可以将任务合理分配到客户机端和服务器端 ，从而降低了系统的通信开销。

客户层。

客户层是应用程序的用户接口部分，它担负着用户与应用间的对话功能，用于检查用户的输入数据，显示应用的输出数据，为了直观的进行 *** 作，客户层需要使用图形用户接口，若聊天用户变更，系统只需改写显示控制和数据检查程序即可，而不会影响其他两层。

服务层。（功能层）

服务层相当于应用的本体，它是将具体的业务处理逻辑编入程序中。在应用设计中，必须避免在表示层和功能层之间进行多次的数据交换，这就需要尽可能进行一次性的业务处理达到优化整体设计的目的。

数据层

数据层是DBMS，本系统使用了Microsoft 公司的SQL Ssever2000数据库服务器来管理数据。SQL Ssever2000能迅速的执行大量数据的更新和检索，因此，从功能层传送到数

据层的要求一般都使用SQL语言。

新的一年新的开始，根据公司的指示，我们在新的一年要有工作总结。只有做好数据库管理员年度总结，未来工作才会更有干劲！会写数据库管理员的工作年度总结吗？我收集整理了一些“关于数据库管理员2022年终总结的范文合集6篇”，欢迎大家阅读，希望对大家有所帮助。

关于数据库管理员2022年终总结的范文合集6篇（篇一）

时光飞逝，一晃而过，d指之间20xx年已过，作为公司的一名计算机网络管理员，在公司领导及各部门各同事的帮忙下，我顺利的完成了各项工作。在具体工作中，我努力做好服务工作。为了今后更好地工作，完善不足，特此将我20xx年的工作状况做一个总结：

一、工作总结：

1、计算机方面：

负责公司网络和计算机软件的维护工作；公司计算机上软件的安装、调试及软件在使用过程中出现问题的解决；公司网络资源的权限分配；对公司人员带给必要的技术支持服务。

2、监控系统方面：

负责公司监控系统日常维护工作，对能独立处理的，采购配件修复故障；不能处理的通知厂商上门服务

3、电话方面：

对用户部门新增、迁移电话进行规划、安装工作，如用户需要开通电话通话权限，则联系通讯公司，予以办理。

4、门禁方面：

日常检查门禁系统是否正常，遇到故障，检查排除，令其正常使用。

5、其他：

领导安排的其他工作。

二、工作完成状况：

A、在日常工作中及时响应了各部门的电脑软件、硬件、邮件、网络、打印机的维护。

公司目前有近250多台电脑（含服务器），由于机器较多且大多数为配置较低的机器，日常出现故障的状况较为常见，主要的电脑故障有：硬件故障，系统故障，网络故障，软件故障等，很多机器由于长期使用，导致系统中存在超多垃圾文件，系统文件也有部分受到损坏，从而导致机器运行速度慢，系统崩溃，重装系统，另外有一些属网络故障，线路问题等。

做到了尽可能的降低设备使用故障率，在其出现故障的时候，并做到了能在当地解决就当地解决，不能当地解决的也在最短的时光内给予了解决，保证了公司计算机的正常使用。

B、为20xx年用户使用管理系统上报故障状况。

对公司每台电脑安装防病毒软件，避免了病毒在公司局域网内自我复制相互传播，占用局域网的网络资源，甚至使得系统崩溃，丢失硬盘的重要资料等各种危害，并及时的对软件进行升级，定期的清除隔离病毒的文件夹，定期的对每台计算机系统补丁软件补丁进行更新，防止了病毒透过系统漏洞进行的破坏和攻击。

C、对5#、6#等厂房用户的工作需要布设网络线路。

D、协助更换门禁设备工程及新增监控工程的施工工作。

三、查找不足，反思改善，提高认识，持续进步

一年来，我始终坚持严格要求自我，勤奋努力，在自我平凡而普通的工作岗位上，努力做好本职工作，从不把情绪带到工作中。回顾半年来的工作，我在思想上、学习上、工作上取得了新的进步。但我也认识到自我的不足之处：

1、自我的思路还很窄对现代网络技术的发展认识的不够全面，自我对新技术掌握速度还不够快。

2、有时候在一些突发故障比较集中时，没有分清轻重缓急，科学的去安排时光，导致少数问题处理不及时。

3、公司网络IP设置没有做系统规划，导致有时候有IP冲突而导致网络中断的状况发生。

总结了过去，方能找到不足！对于20xx年的工作计划，在总结20xx年工作的同时，针对自我不足之处，我也做出了初步设想：

1、在硬件条件允许的状况下安装网络流量检测软件，对局域网进行监测，及时发现网络故障和排错，使网络快速高效的运行。

2、在继续完善公司网络的同时，加强理论和业务知识学习，不断提高自身综合素质水平。把工作做到更好。

3、在IT管理系统上检查IP地址的分配状况，根据实际状况重新分配IP地址。

4、领导交办的每一项工作，分清轻重缓急，科学安排时光，按时、按质、按量完成任务。

20xx年的工作已顺利完成，有收获也有缺憾，在20xx年，我会继续秉着兢兢业业，恪尽职守的态度，把工作做得更好，让自我的潜力得到进一步的提高。

关于数据库管理员2022年终总结的范文合集6篇（篇二）

紧张而忙碌的一年又要过去了，今年在信息技术中心领导和同事们的帮忙和支持下，我顺利的完成了本年度的工作。我热爱自我的本职工作，勤劳奉献，兢兢业业，服从领导安排。和同事们的关系相处得也比较和谐。为了今后更好的工作，总结经验、吸取教训，本人就本年度的工作总结如下：

一、工作态度

我明白工作态度决定一切。毕业后留校参加工作，我就本着老老实实做人、踏踏实实工作的信念一向至今，说大了是要对得起学校对我的培养、对得起我的工资；说小了是要对得起自我青春的付出、对得起自我的将来。

随着时光的推移，以及感觉很多事要做好人力不足，就没有去做，信息技术中心成立后，一次中心黄主任在会上提到的三个问题“为谁办网”、“办什么网”以及“怎样办网”，让我想到了最开始参加工作的时候的工作情形：热爱自我的本职工作，努力学习，认真工作。

几次会议以及跟领导的谈心让我认识到今后就应如何做好自我的工作，自我也体会到做事的时候要用心，很多事只要用心就能够做好。

二、主要完成工作

工作上主要是负责学校校园网线路及网络设备进行日常维护，及时排除网络运行过程中的故障和隐患，确保网络的安全和正常运行。

由于很多网络设备使用年限比较长，出现的因交换机老化而导致的网络故障比较多，另外由于学校装修、安装设备、用户损坏等多种原因很多网络线路遭到破坏，有的楼栋问题较大，要重新布线，给网络线路的维护工作造成了很大的困难。除了帮忙学校师生解决网络故障外，在时光允许的状况下还经常帮忙他们解决计算机系统的故障，比如装系统、装驱动等。

由于手机上网用户的急剧增长，今年还经常帮忙很多老师和学生在办公室或宿舍建立了小型的无线网络，让大家能够透过手机访问校园网络。

日常还负责校园网络信息的监控，用心配合公安局网监部门的工作，及时删除违反国家相关法律法规的网络信息，保障了校园网络健康和安全。今年由于更换新的网络设备，还和同事一齐协助厂家更换了北区、草莓园、创新苑等学生宿舍的全部汇聚交换机和接入交换机，更换了大部分接入交换机的电源接入。暑假的时候还完成了一卡通网络环境的建设，保障了一卡通系统的正常运行。

三、学习状况

在实际工作中，因为感觉到自我的专业知识还有很多不足，今年开始了学习CCNADiscovery教程，目前已经完成前两门课程《家庭和小型企业网络》和《在中小型企业或ISP工作》的学习，并使用PacketTracer完成了书中大部分实验，对思科网络设备的配置方式有了较深的了解，透过思科产品与港湾设备和中兴设备的配置比较，对计算机网络的通信原理有了更深的认识，透过理论联系实际的方式，对计算机网络知识有了进一步的了解。

另外时常利用周末的时光参加了一些高校和IT企业举办的学术交流活动和会议，个性是关于“云计算”、“云存储”等方面的会议，了解了一些现阶段比较前沿的网络技术和信息技术，明确了今后的学习的方向。

四、新一年的工作计划

熟练使用和掌握新的网络设备的配置和应用，除了汇聚交换机和接入交换机之外，还要掌握核心交换机、智能DNS、多功能防火墙等设备的使用，另外加强中心机房、交换机房的管理、维护和安全工作，保证各类设备处于完好状态并提高设备的利用率，制定相关设备的配置规范，完善设备的 *** 作流程，发挥学校网络平台的作用，把网络信息化由技术平台全面向业务平台转变，坚持创新技术，创新业务。

加强对网络设备实时监控，争取在出现网络故障的时候，第一时光发现和排查出产生网络故障的原因，并及时解决。对整个学校的弱电工程进行整理，改造存在问题的网络线路，改造网络设备电源接入，改造机柜的安全装置，严格执行综合布线的相关标准，方便后续管理。提高自我的服务意识，建立快速响应机制，建立呼叫中心，712小时为师生服务，并带给724小时手机响应服务。

另一方面加强对校园网用户的网络知识培训，引导大家合理的利用网络资源，培养良好的上网习惯，保障网络的健康发展。加强专业知识的学习和经验的积累，提高自我的综合素质。除了继续完成CCNADiscovery另外两门课程《企业中的路由和交换简介》和《计算机网络设计和支持》，还要加强对IPV6技术、云计算技术等新技术的学习，通学习书籍、参加会议和学术活动、参加培训等方式努力提高自我的专业技术水平，进一步培养广泛的兴趣爱好，使自我得到全面的提高，进而提高自我的服务质量和服务潜力。

总之，我还存在做事效率不够高、思考事情不够长远和系统、处事不够大胆细心、专业水平不够高等问题。但是我会不断的努力，不断的改正和改善自我的缺点，不怕吃苦不怕累，勤勤恳恳工作，扎扎实实的做事，及时、高效完成领导交给的各项工作和任务。并努力学习，不断的学习，提高自身的工作水平和工作质量，为把我们学校校园网早日建成服务型网络贡献自我的力量，为学校的信息化建设贡献自我的力量。

关于数据库管理员2022年终总结的范文合集6篇（篇三）

为贯彻落实学校体育“健康第一”的指导思想，切实加强学校体育工作的具体体现，我校十分重视《学生体质健康标准》实施和测试工作，在20xx年下旬对全校学生进行了体育项目测试，并将测试数据上报，现将实施工作总结如下：

一、积极宣传，加强培训，提高工作质量

开学初，组织各年级体育教师进行培训，明确各年级测试项目，测试步骤和 *** 作细则，并要求体育教师对各班进行《标准》的测试项目及锻炼方法的宣传教育，让他们认识《标准》实施办法的重要性和必要性，学校还把《标准》工作方案复印给各班，让学生了解测试达标要求来督促自已平时积极主动地锻炼身体。

二、组织测试，保障安全

1、在测试前，对学生进行身体健康情况的摸底调查，有计划、有组织地安排测试，并对测试仪器调试、场地、设施以及环境的布置和安排进行排查，制订详细的测试细则和安全措施，指导受试者做好充分的预备活动等。

2、对各年级的测试项目都做了统一的规定，身高、体重为各年级的必测项目，其他年级测试项目为：一、二年级测试投沙包、立定跳远。三、四年级为仰卧起坐、立定跳远。五、六年级为肺活量、400米、仰卧起坐、跳绳。在测试过程中，充分发挥体育骨干的作用，使学生能安全有序地完成测试任务。对成绩不合格和请假学生进行补测工作。

3、在测试过程中，学生态度端正，认真测试，各项测试成绩很正常。但是也有一小部分学生抱着好玩的心态。高年级学生对耐力项目（400米）的测试有偷懒的现象，导致400米成绩较低，但学生对跳绳感兴趣，成绩较好，总的成绩还是能够达到100%的及格率。

三、数据整理上报

在测试全部结束后，对数据进行整理、分析并上传，实事求是地向学生反馈，所有工作按时完成，测试数据真实、准确无误并及时完成数据的上报工作。

四、学生体质健康测试实施情况总结反思

这次体质健康测试，从分布任务到测试完成，时间紧，任务重，没有全体的力量是不可能在短期内对如此多的学生进行测试。同时积极发动，精心组织，合理安排是做好这项重要工作的保证。在这次测试过程中虽然取得了一些成绩，但也存在着不足，争取在以后的工作中克服不足，发扬长处，再上新高。

关于数据库管理员2022年终总结的范文合集6篇（篇四）

我校按照领导到位，积极负责，慎重稳妥，注重实效，分层指导，整体推进的指导思想，广泛开展实施工作，圆满的完成了测试、上报、数据统计工作。在此，将我校实施《标准》的情况进行简要总结，以便巩固成绩，改进不足，促进提高，更好地落实《标准》的实施工作。

一、结合实际，制定实施方案。

根据《国家学生体质健康标准》要求，测试在每一年度的9—12月份进行。学校结合实际制定了适合本学校的实施方案，并对实施中的具体问题加以说明。

二、加强宣传教育

在实施《国家学生体质健康标准》时，向学生进行宣传教育，深入进行思想发动，帮助学生了解健康的意义和锻炼的目的。让学生了解实施《国家学生体质健康标准》的目的是为了促进他们加强锻炼，提高体质健康水平；让学生意识到健康对人的一生进步发展的重要性，拥有一个健康的体魄是迈向成功的重要基础，让学生懂得只有坚持经常参加体育活动，养成坚持锻炼身体的良好习惯，才能增强体质，提高健康水平。

三、切实加强安全措施

学校切实树立“安全第一”的指导思想，加强对学生的安全教育：一是对学生日常的体育锻炼提出安全要求，防止伤害事故的发生；二是测试前检查和了解学生的身体健康状况，有病或身体状况不好的学生，不得参加测试，实行缓测或免测；三是测试前要检查场地器材是否符合安全要求；四是测试前要给学生讲清测试细则和安全要求，引起重视。

四、认真组织测试

测试是学校实施《国家学生体质健康标准》工作中较复杂的环节。我校充分利用体育课和课外活动的时间进行测试，做到公平、公正、公开的评价每一个学生，并对每一个学生提出努力的方向。

五、做好数据资料的收集、整理、分析和保存

《国家学生体质健康标准》的测试结果和评分成绩，既是检查实施《国家学生体质健康标准》效果的重要指标，也是对青少年儿童的身体状况进行追踪调查研究的宝贵资料。学校建立和健全了学生体质健康档案制度，及时上报数据。

六、不断探索研究

实施《国家学生体质健康标准》需要在今后的工作实践中不断探索和研究，改进组织管理方法，不断积累经验，总结出行之有效的组织管理方法，使《国家学生体质健康标准》的实施工作能够更加持久深入的开展，使我们的学生身体更强壮，更健康。

关于数据库管理员2022年终总结的范文合集6篇（篇五）

准确的统计信息是公司领导正确决策的基础，没有准确的统计数据，就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题，也就无法对经济形势做出正确的判断和决策，不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。近年来，公司领导高度重视统计工作，配备得当人员，相关部门配合顺畅有序，公司的统计工作水平得到了显著提高。统计工作总结如下：

（一）公司在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头的工作质量。指定公司领导主抓统计工作，制定了《财务信息采集使用管理暂行办法》、《财务报告编制管理办法》等与统计工作有关的规章制度，为做好统计工作保驾护航。

（二）扎实做好统计基层基础工作。围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标，夯实统计基础工作。各统计部门均具备独立的办公场所，同时配备了优良的微机、打印机、办公桌椅等，确保统计工作的顺利进行。逐步完善统计工作考核制度和岗位责任制度，理顺了原始记录和统计台帐、统计报表信息使用、数据审核等流程；建立了统计资料归档及保密措施。

（三）按时完成统计工作。公司严格执行国家统计报表制度，统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关的规章制度，虚心向统计局有关领导专家学习，积极采用科学的统计方法，系统地调查研究，对待每一个统计数字和统计调查分析，严肃认真，确保统计数据的质量，及时收集、掌握重要经济指标，通过静态和动态、纵向和横向的比较分析，充分反映公司的经济运行态势，提高统计分析的水平，为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、经济发展提供了科学依据。

（四）公司领导严格要求提高统计数据的准确性。统计数据质量是统计工作的核心所在，公司坚持实事求是，弘扬求真务实精神，努力提高各部门的数据质量，规范基础工作，确保源头数据真实有效。统计报表有关数据直接从公司原始记录、统计台账、会计报表中取得，报表数据和有关记录项目能够保持一致，保证统计报表资料的真实完整。

（五）公司重视统计资料管理工作，报表档案管理科学化。公司按照统计信息化的要求，运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况，完善各项档案管理制度，制定档案管理考核规定，统计台账分门别类地进行登记、整理，年终汇总表册存档，坚持从严规范、从细抓起，狠抓档案的归档率、完整率、准确率，加大考核力度。在档案资料的接收、借阅复制工作中，严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度，认真做好收存、借阅登记。

（六）加强统计知识学习，全面提升人员素质。公司一是对统计人员进行知识学习培训，提升综合能力。二是增强责任意识，加强作风建设。提倡爱岗敬业、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风，严肃工作纪律，恪守职业道德，提高工作效率。三是完善激励机制，奖惩分明。四是加强公司文化建设，努力营造团结和谐的工作氛围。

关于数据库管理员2022年终总结的范文合集6篇（篇六）

时光荏苒，忙碌中20xx年的脚步已经悄然走远，在过去的一年当中有忙碌、有辛苦，但同时也收获着新的一年即将开始，我们在制定“宏伟蓝图”的同时，也不要忘记回顾上一年的苦辣酸甜来激励和鞭策自己取得更大的进步！下面我就把20xx年度的工作做简要的汇报总结。 我是公司配件部的一名录入员，在很多人眼中录入是一份很轻松的工作，其实它并不是那么简单。 首先录入工作是一种责任。

各种数据需要人工完成，每个数字、每条信息都很重要，只有扎实的做好数据录入工作，才能为配件部门提供保障。这个工作业务面很广，包括和厂家联系沟通配件发货、沟通配件规格图号细节、各个分公司的调拨及所需配件要货细节，厂家系统的录入和支出、以及和顾客沟通配件要货细节，还有旧件的结算出库等等。一不细心就容易出错，所以要求我在工作中要细心，再细心。 其次录入工作是一种态度。作为一名配件部录入员，每天的工作量很大，要具备专业的配件知识，要及时与客户和同事沟通，所以，要不断地充实自己，同时熟练掌握计算机 *** 作，不断学习新的配件专业知识都是必需的，只有应用专业的知识才能有更高更好地应变能力。

我在工作上，能对照相关标准，严于律己，较好地完成各项任务。为了努力实现零差错，我一直在严格要求自己，通过这几年的工作经验，我发现实践是经验和技巧的源泉，学习是唯一的途径。实践、学习、再实践，这让我明白了团队工作精神的重要性，作为配件部的一员，我很喜欢我们的集体！20xx年就要到来了，我会继续不断的努力，我相信，每一年都有自己的进步，每一年都会有自己的成长！相信大家在来年中一定会取得最圆满的成功！总之，这一年以来，我们有得也有失，有苦也有甜，但是不论欢笑或泪水，都将会是我们每个人在心底最珍贵的记忆！

目录

- 数据库分类维度：关系型/非关系型、交易型/分析型

- NoSQL数据库的进一步分类

- OLTP市场规模：关系型数据库仍占营收大头

- 数据库市场份额：云服务和新兴厂商主导NoSQL

- 开源数据库 vs 商业数据库

- 数据库三大阵营：传统厂商和云服务提供商

最近由于时间原因我写东西少了，在公众号上也转载过几篇搞数据库朋友的大作。按说我算是外行，没资格在这个领域品头论足，而当我看到下面这份报告时立即产生了学习的兴趣，同时也想就能看懂的部分写点心得体会分享给大家。

可能本文比较适合普及性阅读，让数据库领域资深的朋友见笑了：）

数据库分类维度：关系型/非关系型、交易型/分析型

首先是分类维度，上图中的纵轴分类为Relational Database（关系型数据库，RDBMS）和Nonrelational Database （非关系型数据库，NoSQL），横轴的分类为Operational（交易型，即OLTP）和Analytical（分析型，即OLAP）。

按照习惯我们先看关系型数据库，左上角的交易型类别中包括大家熟悉的商业数据库Oracle、MS SQL Server、DB2、Infomix，也包括开源领域流行的MySQL（MariaDB是它的一个分支）、PostgreSQL，还有云上面比较常见的SQL Azure和Amazon Aurora等。

比较有意思的是，SAP HANA正好位于交易型和分析型的中间分界处，不要忘了SAP还收购了Sybase，尽管后者今天不够风光了，而早年微软的SQL Server都是来源于Sybase。Sybase的ASE数据库和分析型Sybase IQ还是存在的。

右上角的分析型产品中包括几款知名的列式数据仓库Pivotal Greenplum、Teradata和IBM Netezza（已宣布停止支持），来自互联网巨头的Google Big Query和Amazon RedShift。至于Oracle Exadata一体机，它上面运行的也是Oracle数据库，其最初设计用途是OLAP，而在后来发展中也可以良好兼顾OLTP，算是一个跨界产品吧。

再来看非关系型数据库，左下角的交易型产品中，有几个我看着熟悉的MongoDB、Redis、Amazon DynamoDB和DocumentDB等；右下角的分析型产品包括著名的Hadoop分支Cloudera、Hortonworks（这2家已并购），Bigtable（来自Google，Hadoop中的HBase是它的开源实现）、Elasticsearch等。

显然非关系型数据库的分类要更加复杂，产品在应用中的差异化也比传统关系型数据库更大。Willian Blair很负责任地对它们给出了进一步的分类。

NoSQL数据库的进一步分类

上面这个图表应该说很清晰了。非关系型数据库可以分为Document-based Store（基于文档的存储）、Key-Value Store（键值存储）、Graph-based（图数据库）、Time Series（时序数据库），以及Wide Cloumn-based Store（宽列式存储）。

我们再来看下每个细分类别中的产品：

文档存储 ：MongoDB、Amazon DocumentDB、Azure Cosmos DB等

Key-Value存储 ：Redis Labs、Oracle Berkeley DB、Amazon DynamoDB、Aerospike等

图数据库 ：Neo4j等

时序数据库 ：InfluxDB等

WideCloumn ：DataStax、Cassandra、Apache HBase和Bigtable等

多模型数据库 ：支持上面不只一种类别特性的NoSQL，比如MongoDB、Redis Labs、Amazon DynamoDB和Azure Cosmos DB等。

OLTP市场规模：关系型数据库仍占营收大头

上面这个基于IDC数据的交易型数据库市场份额共有3个分类，其中深蓝色部分的关系型数据库（RDBMS，在这里不统计数据挖掘/分析型数据库）占据80%以上的市场。

Dynamic Database（DDMS，动态数据库管理系统，同样不统计Hadoop）就是我们前面聊的非关系型数据库。这部分市场显得小（但发展势头看好），我觉得与互联网等大公司多采用开源+自研，而不买商业产品有关。

而遵循IDC的统计分类，在上图灰色部分的“非关系型数据库市场”其实另有定义，参见下面这段文字：

数据库市场份额：云服务和新兴厂商主导NoSQL

请注意，这里的关系型数据库统计又包含了分析型产品。Oracle营收份额42%仍居第一，随后排名依次为微软、IBM、SAP和Teradata。

代表非关系型数据库的DDMS分类中（这里同样加入Hadoop等），云服务和新兴厂商成为了主导，微软应该是因为云SQL Server的基础而小幅领先于AWS，这2家一共占据超过50%的市场，接下来的排名是Google、Cloudera和Hortonworks（二者加起来13%）。

上面是IDC传统分类中的“非关系型数据库”，在这里IBM和CA等应该主要是针对大型机的产品，InterSystems有一款在国内医疗HIS系统中应用的Caché数据库（以前也是运行在Power小机上比较多）。我就知道这些，余下的就不瞎写了。

开源数据库 vs 商业数据库

按照流行度来看，开源数据库从2013年到现在一直呈现增长，已经快要追上商业数据库了。

商业产品在关系型数据库的占比仍然高达605%，而上表中从这列往左的分类都是开源占优：

Wide Cloumn：开源占比818%；

时序数据库：开源占比807%；

文档存储：开源占比800%；

Key-Value存储：开源占比722%；

图数据库：开源占比684%；

搜索引擎：开源占比653%

按照开源License的授权模式，上面这个三角形越往下管的越宽松。比如MySQL属于GPL，在互联网行业用户较多；而PostgreSQL属于BSD授权，国内有不少数据库公司的产品就是基于Postgre哦。

数据库三大阵营：传统厂商和云服务提供商

前面在讨论市场份额时，我提到过交易型数据库的4个巨头仍然是Oracle、微软、IBM和SAP，在这里William Blair将他们归为第一阵营。

随着云平台的不断兴起，AWS、Azure和GCP（Google Cloud Platform）组成了另一个阵营，在国外分析师的眼里还没有BAT，就像有的朋友所说，国内互联网巨头更多是自身业务导向的，在本土发展公有云还有些优势，短时间内将技术输出到国外的难度应该还比较大。（当然我并不认为国内缺优秀的DBA和研发人才）

第三个阵容就是规模小一些，但比较专注的数据库玩家。

接下来我再带大家简单过一下这前两个阵容，看看具体的数据库产品都有哪些。

甲骨文的产品，我相对熟悉一些的有Oracle Database、MySQL以及Exadata一体机。

IBM DB2也是一个庞大的家族，除了传统针对小型机、x86（好像用的人不多）、z/OS大型机和for i的版本之外，如今也有了针对云和数据挖掘的产品。记得抱枕大师对Informix的技术比较推崇，可惜这个产品发展似乎不太理想。

微软除了看家的SQL Server之外，在Azure云上还能提供MySQL、PostgreSQL和MariaDB开源数据库。应该说他们是传统软件License+PaaS服务两条腿走路的。

如今人们一提起SAP的数据库就想起HANA，之前从Sybase收购来的ASE（Adaptive Server Enterprise）和IQ似乎没有之前发展好了。

在云服务提供商数据库的3巨头中，微软有SQL Server的先天优势，甚至把它移植到了Linux拥抱开源平台。关系型数据库的创新方面值得一提的是Amazon Aurora和Google Spanner（也有非关系型特性），至于它们具体好在哪里我就不装内行了：）

非关系型数据库则是Amazon全面开花，这与其云计算业务发展早并且占据优势有关。Google当年的三篇经典论文对业界影响深远，Yahoo基于此开源的Hadoop有一段时间几乎是大数据的代名词。HBase和Hive如今已不再是人们讨论的热点，而Bigtable和BigQuery似乎仍然以服务Google自身业务为主，毕竟GCP的规模比AWS要小多了。

最后这张DB-Engines的排行榜，相信许多朋友都不陌生，今年3月已经不是最新的数据，在这里列出只是给大家一个参考。该排行榜几乎在每次更新时，都会有国内数据库专家撰写点评。

以上是我周末的学习笔记，班门弄斧，希望对大家有帮助。

参考资料《Database Software Market:The Long-Awaited Shake-up》

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