的数据库，它是怎样修改和删除数据的

我们常说HBase是“数据即日志”的数据库，它是怎样修改和删除数据的

由于HBase的数据文件在HDFS系统中，因此本质上很难修改和删除数据。在HBase中，修改和删除数据都是增加1个新版本的数据（时间戳为最新），旧版本的数据并没有发生变化。

Oracle没有数据的版本概念，在修改和删除数据时不会增加新的数据记录，直接对老数据进行修改或删除。一旦完成修改或删除，则原始数据发生变化。

首先感觉你有点乱。。。

你先明白数据仓库的作用－－存储历史数据－进而对数据进行分析，只提供查询－不提供修改

1。Hive 的目标是做成数据仓库，所以它提供了SQL，提供了文件－表的映射关系，又由于Hive基于HDFS，所以不提供Update，因为HDFS本身就不支持。

2HBase 是NoSQL数据库－所以不要跟传统混淆并谈－NoSQL 提供的是另一种思路来满足高性能的需求，而这些是传统数据库的短板，与传统数据库的理念不一样

3load data 这个可以自己去查。Hbase要使用自己的API

4是的。

5这句话不对。

6映射就是结构对应－如文件每一行的第一个字段－映射到Hive表的第一个字段

类似Hibernate的语法解析。

Hive本身实现了一套语法结构也就是 *** 作符。如扫描文件等，最终记本都会转换成MapReduce来运行

一、新建本地java工程

file->new->java project

二、添加jar包和配置文件

1、添加JAR包

右击Propertie在d出的快捷菜单中选择Java Build Path对话框，在该对话框中单击Libraries选项卡，在该选项卡下单击

Add External JARs按钮，定位到$HBASE/lib目录下，并选取如下JAR包。

hadoop-core-100jar

commons-loggings-versionjar

commons-cli-versionjar

commons-lang-versionjar

commons-configuration-versionjar

hbase-0941jar

zookeeper-343jar

slf4j-api-158jar

slf4j-log4j12-158jar

log4j-1216jar

protobuf-java-241jar

2、添加hbase-sitexml配置文件

在工程根目录下创建conf文件夹，将$HBASE_HOME/conf/目录中的hbase-sitexml文件复制到该文件夹中。通过右键

选择Propertie->Java Build Path->Libraries->Add Class Folder。

3、windows下开发HBase应用程序，HBase部署在linux环境中，在运行调试时可能会出现无法找到主机，类似异常信息如下：javanetUnknownHostException: unknown host: master

解决办法如下：在C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts文件中添加如下信息

192168234 master

目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非

常多的NoSQL的实现。我们的价值观一定认为未来是分布式的，一定是尽量倾向于全部都拥有，大部分情况下取舍都是HA，主流的比较顶级的数据库都会选择

C，分布式系统一定逃不过P，所以A就只能选择HA。现在主要领域是数据库的开发，完全分布式，主要方向和谷歌的F1方向非常类似。

目前看NewSQL代表未来(GoogleSpanner、F1、)，HBase在国内有六个Committer，在目

前主流的开源数据库里面几乎是最强的阵容。大家选型的时候会有一个犹豫，到底应该选择HBase还是选Cassandra。根据应用场景，如果需要一致

性，HBase一定是你最好的选择，我推荐HBase。它始终保持强一致，我们非常喜欢一致性，丧失一致性的时候有些错误会特别诡异，很难查。对于

Push-down特性的设计其实比较好，全局上是一个巨大的分布式数据库，但是逻辑上是分成了一个个Region，Region在哪台机器上是明确的。

比如要统计记录的条数，假设数据分布在整个系统里面，对数十亿记录做一个求和 *** 作，就是说不同的机器上都要做一个sum，把条件告诉他要完成哪些任务，他给你任务你再汇总，这是典型的分布式的MPP，做加速的时候是非常有效的。

2015年HBaseConf上面有一句总结:“NothingishotterthanSQL-on-

Hadoop,andnowSQL-

on-HBaseisfastapproachingequalhotnessstatus”，实际上SQL-on-HBase也是非

常火。因为SchemaLess没有约束其实是很吓人的一件事情，当然没有约束也比较爽，就是后期维护十分痛苦，规模进一步扩大了之后又需要迁移

到SQL。

现在无论从品质还是速度上要求已经越来越高，拥有SQL的同时还希望有ACID的东西(OLAP一般不追求一致性)。所以TiDB在设计时就强调这

样的特点：始终保持分布式事务的支持，兼容MySQL协议。无数公司在SQL遇到Scale问题的时候很痛苦地做出了选择，比如迁移到

HBase，Cassandra

MongoDB已经看过太多的公司做这种无比痛苦的事情，现在不用痛苦了，直接迁过来，直接把数据导进来就OK了。TiDB最重要的是关注OLTP，对于

互联网业务来说通常是在毫秒级内就需要返回一个结果。

我们到目前为止开发了六个月，开源了两个月。昨天晚上TiDB达到了第一个Alpha的阶段，现在可以拥有一个强大的数据库：支持分布式事务，始终

保持同步的复制，强大的按需Scale能力，无阻塞的Schema变更。发布第一个Alpha版本的时候以前的质疑都会淡定下来，因为你可以阅读每一行代

码，体验每个功能。选择这个领域也是非常艰难的决定，实在太Hardcore了，当初GoogleSpanner也做了5年。不过我们是真爱，我们就是

技术狂，就是要解决问题，就是要挑大家最头痛的问题去解决。好在目前阿里的OceanBase给我们服了颗定心丸，大家也不会质疑分布式关系型数据库是否

可行。

1、scan 'student'

2、get 'student','201501'

3、这个题好像有问题，没有写列族是什么，我就简写成'cf'l

put 'student','201504','cf:name','chenli'

put 'student','201504','cf:sex','male'

put 'student','201504','cf:age','26'

4、put 'student','2015003','cf:age','25' (更新其实就是新插入一条)

5、deleteall 'student','2015002'

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